phoenix 關聯hbase 基本使用參考：https://blog.csdn.net/zhangshenghang/article/details/97491597

Phoenix 創建二級索引

• hbase中有表test_article ,在表空間 test_ns ,列簇 fn 下有字段 url , text , uid ,name?
• 連接phoenix

phoenix-sqlline.py hostname:2181:/hbase

• 創建視圖

create view "test_ns"."test_article"( "rowkey1" VARCHAR primary key ,"fn"."url" varchar ,"fn"."text" varchar,"fn"."uid" varchar,"fn"."name" varchar) ;

這時可以直接通過sql查看視圖數據，是通過phoenix從hbase中查詢，過濾一些條件會慢一些

無法使用?Schema （對應Hbase 表空間），在hbase中設置以下代碼

• 設置二級索引

索引名稱為?MY_INDEX_URL_2 ，索引表為?"test_ns"."test_article" ，索引列為 "fn"."name" ，

如果單獨索引列，不加入 INCLUDE 后面的字段，查詢時只能查詢索引的列

如果想顯示其他列他會去hbase去掃，速度會很慢，

即 只能 SELECT?"name" FROM?"test_ns"."test_article" WHERE "name" = '笑忘錄' ;?

執行?SELECT?"name","url","text"?FROM?"test_ns"."test_article"? WHERE "name" = '笑忘錄' ;? 就會很慢。

加入 INCLUDE 即可查詢相應設置字段

CREATE INDEX MY_INDEX_URL_2 ON "test_ns"."test_article" ("fn"."name") INCLUDE("fn"."url","fn"."text");

索引超時請查看該文章：https://blog.csdn.net/zhangshenghang/article/details/97926873

索引完成可以通過命令 !table 查看索引狀態，ACTIVE即為索引成功

驗證查詢? 600 萬數據，速度在毫秒級別

?SELECT "rowkey1","name","url" from "test_ns"."test_article" where "name" = '用戶名稱';

?

• 索引多列數據

CREATE INDEX MY_INDEX_TEST ON "test_ns"."test_article" ("fn"."name","fn"."url") INCLUDE("fn"."text","fn"."uid");

簡單描述：create?index?indexName?on?tableName(a,b,c,...)?include?(d,e,f,g,....)

• 刪除索引

DROP INDEX 索引名稱 ON "表空間"."表名"

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的phoenix 使用详细介绍 创建二级索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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