日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

Hive 行转列,列传行 - Impala 暂不支持

發布時間:2024/8/23 编程问答 49 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Hive 行转列,列传行 - Impala 暂不支持 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

注:Impala 不支持 lateral view explode?

一、行轉列?(對某列拆分,一列拆多行)

使用函數:lateral view explode(split(column, ',')) num

eg: 如表:t_row_to_column_tmp 數據如下,對tag列進行拆分

SQL代碼:

select id,tag,tag_new

? from t_row_to_column_tmp

lateral view explode(split(tag, ',')) num as tag_new

where id=212022894;

?

二、列轉行?(根據主鍵,進行多行合并一列)

使用函數:concat_ws(',',collect_set(column)) ?

說明:collect_list 不去重,collect_set 去重。 column 的數據類型要求是 string

eg:如表:t_column_to_row ,根據id,對tag_new 進行合并

?

SQL代碼1:

select id,

? ? ? ? ?concat_ws(',',collect_set(tag_new)) as tag_col

?from t_column_to_row

group by id;

?

SQL代碼2:

select id,

? ? ? ? ?concat_ws(',',collect_list(tag_new)) as tag_col

?from t_column_to_row

group by id;

?

參考:https://www.cnblogs.com/kimbo/p/6208973.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hive 行转列,列传行 - Impala 暂不支持的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。