?經測試Spark-sql 只支持Sentry表、庫權限，不支持Sentry 對Hive列權限讀的控制，設置列權限讀，Spark-sql是無權限讀取的

對hive表某一列有讀權限設置

代碼如下，jast_column用戶有對hive表test的s2列讀權限，這里使用spark1.6舉例

val conf = new SparkConf().setAppName("test")val sc = new SparkContext(conf)val sqlContext = new HiveContext(sc)sqlContext.sql("""| select s2| from test| limit 10""".stripMargin).show()

Spark啟動報錯如下?

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=jast_column, access=READ_EXECUTE, inode="/user/hive/warehouse/test":hive:hive:drwxrwx--x

如果授權給jast_column 表的讀權限就可以正常 返回

+-------+-------+ | s1| s2| +-------+-------+ | a| b| | 1| 2| | 2| 333| |test111|test000| | test44| test55| |test111|test000| +-------+-------+

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創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Sentry ： Spark-sql 读取hive数据 权限问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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