簡介：在過去十年間，隨著計算技術的發展和移動互聯網的廣泛普及，各行業對數據本地計算和智能分析的需求與日俱增，越來越多的應用場景被接入了終端設備，導致終端側的數據陡然增長，中心節點的處理算力不堪重負。

在過去十年間，隨著計算技術的發展和移動互聯網的廣泛普及，各行業對數據本地計算和智能分析的需求與日俱增，越來越多的應用場景被接入了終端設備，導致終端側的數據陡然增長，中心節點的處理算力不堪重負，于是邊緣計算被引入，降低中心節點并發處理壓力的同時，更靠近用戶，為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。像我們生活中每天通勤都會遇到的交通擁堵，就可以通過邊緣云的智能分析技術，預測出各路口的車流量情況，提早進行疏導以減輕堵車的狀況。另外像車聯網、智能家居、工業園區治理、疫情催生的移動辦公和遠程醫療等也都是邊緣計算的典型應用場景。

2020年全球邊緣計算的市場需求達411億美元，復合增長率達87%。根據Gartner調研分析，中國邊緣計算市場規模2021年將達到325.31億元，復合增長率達60%。

但伴隨市場高速增長需求的同時，也給邊緣節點的算力、AI處理能力、安全性、管理復雜度及成本帶來了巨大挑戰，例如在安全上針對網絡邊緣的保護隱私和數據安全的有效工具較少，邊緣計算連接了大量的部署設備，但有些設備的資源有限，當前的一些安全防護方法無法部署在上面，導致在多變的網絡邊緣環境中易受攻擊，不好防護等。

面對快速變化的需求和挑戰，阿里云混合云推出了「混合云一體機」（Apsara Stack Appliance），采用了云原生的混合云平臺技術，在硬件規格上支持42U、24U和12U機型，作為邊緣計算的典型產品，幫助客戶接入邊緣各種終端設備并提供以下兩個核心能力：

1、開箱即用

? 軟硬一體化交付，即開即用，快速部署，軟硬件協同優化，根據應用深度集成和調優
? 服務全流程支撐

2、云邊協同

? 單機柜小型化本地部署，提供獨立運行環境，無需專業機房環境，支持資源按需配置，降低客戶整體成本
? 通過和中心云聯動，實現軟件統一更新，邊緣節點和中心云能力的快速同步。通過統一云端管理和遠程運維，極大提升運維效率

簡單來說，「混合云一體機」通過軟硬件一體的解決方案，讓政企客戶可以用最低成本，在邊緣端獲取阿里云在大數據、人工智能、物聯網等領域多年的積累實踐，更好地結合應用到自身業務中。

當前，「混合云一體機」提供三款核心產品「混合云視覺AI一體機」、「混合云IoT一體機」和「混合云交通一體機」，覆蓋政務、交通、園區、工業、制造、能源等行業的需求場景，例如在交通行業的高速公路邊緣場景，通過「混合云視覺AI一體機」對高速路段的過車圖片進行實時全量的結構化采集與分析，再由「混合云交通一體機」進行交通態勢評價、事件感知及輕處置、智能控流、占道預演等處理，在廣佛、北環和蘇通高速上，實現高速交通態勢2分鐘實時全感知、指揮調度事件處理量減少50%，通過多維智能控流手段實現高速公路擁堵緩解。

而在邊緣數據分散、數據安全性要求高的場景，「混合云IoT一體機」可以幫助客戶打通從邊緣采集終端到各業務系統的數據鏈路，通過提供包含LP(設備接入和管理)、LE(邊緣計算)、ID2(安全認證)、SOC(安全運營)的軟硬一體化交付運維方案，解決邊緣采集終端數據上報和存儲問題，在兼顧小型化降本的同時保障了全鏈路的安全，還可以擴展支持不同業務系統的部署和IoT平臺的應用統一管理。

在AI和云計算成為社會水煤電的下一個十年，在大小城市，街道和高速公路，銀行網點、醫院門診臺、油氣田、電力網絡線、工廠制造車間、通信基站和邊緣機房里，將一點一滴的構筑起新一代數字中國，阿里云混合云，從中心到邊緣，讓云走的更遠。

原文鏈接

本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Apsara Stack 技术百科 | 边缘场景智能云化，让云无处不在的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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