裁剪：

int x = 50;int y = 50;int width = 50;int height = 50;cv::Rect rect(x, y, width, height);Mat temp(img, rect);

水平和垂直拼接：

Mat combine,combine1,combine2;

hconcat(a,b,combine1);

hconcat(c,d,combine2);

vconcat(combine1,combine2,combine);

?

可調窗口大小：

namedWindow("窗口名",0);//創建窗口

?

cvResizeWindow("窗口名", 500, 500); //創建一個500*500大小的窗口

imshow("窗口名",要顯示的圖片);//在創建的窗口中顯示圖片

?

//創建文件夾

#include <direct.h>

?_mkdir("../data");
?_mkdir("../cameraParameters");

?

//圖像賦值

?Mat stereoImg1(cv::Size(dahengDevice.stereoImgData.nWidth, dahengDevice.stereoImgData.nHeight), CV_8UC1, (void*)dahengDevice.stereoImgData.pImgBuf, cv::Mat::AUTO_STEP);

?

//分離色彩通道

?Mat imageROI;

?vector<Mat> channels;
?split(depth, channels);//分離色彩通道

?mageROI = channels.at(2);

?//圖像裁剪 ? ? ? ?

cv::Mat test = imageROI(cv::Rect(1280 / 2 - 5, 1024 / 2 - 5, 10, 10));

//區域求均值
?cv::Scalar m = mean(test);
?

?

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv Mat常用操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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