簡介：歡迎了解友盟+技術干貨第三期內容：Redis集群環境如何按照前綴批量刪除緩存。希望能對開發者們在實際應用中有所幫助。

一、背景

數據源列表添加緩存支持，types字段可傳多值，如app, mini, web等，會構建如下緩存key，

• application_list:123456:app
• application_list:123456:mini
• application_list:123456:web
• application_list:123456:app,mini
• application_list:123456:app,web
• application_list:123456:mini,web
• application_list:123456:app,mini,web
• ...

當創建應用，更新應用或刪除應用的時候，需要批量刪除舊版本緩存。

二、思路

1.按照前綴 `application_list:123456`，查詢所有相關的key

2.遍歷keys，執行刪除

/*** 移除緩存** @param prefix prefix*/ public static void deleteByPrefix(String prefix) {long start = System.currentTimeMillis();Set<String> keys;try {keys = jedisCluster.keys(CacheKeyUtils.buildCacheKey(prefix, "*"));LOGGER.info("cache keys {} with prefix {}", keys, prefix);if (keys != null && !keys.isEmpty()) {jedisCluster.del(keys.toArray(new String[keys.size()]));}} catch (Exception e) {LOGGER.error("cache deleteByPrefix error, prefix = {}", prefix, e);throw new BusinessException(CoreErrorEnum.CACHE_DELETE_ERROR, prefix);}long end = System.currentTimeMillis();LOGGER.info("cache deleteByPrefix success, prefix = {}, cost {} ms", prefix, (end - start)); }

三、問題

按照這個寫完，執行報錯，"JedisCluster only supports KEYS commands with patterns containing hash-tags ( curly-brackets enclosed strings )"

Redis Cluster 采用虛擬槽分區，所有的鍵根據哈希函數映射到 0~16383 整數槽內，計算公式：slot = CRC16(key) % 16384。每個節點負責維護一部分槽以及槽所映射的鍵值數據，如圖所示：

四、方案

使用HashTag生成緩存Key

if (StringUtils.isNotEmpty(platform)) {cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey(CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "platform",platform); } else if (types != null && !types.isEmpty()) {cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey(CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId)), "types",types.stream().sorted().collect(Collectors.joining(","))); } else {cacheKey = CacheKeyUtils.buildCacheKey(CacheKeyUtils.buildHashTag(CacheConstant.APPLICATION_LIST, String.valueOf(userId))); }

• {application_list:123456}:app
• {application_list:123456}:mini
• {application_list:123456}:web
• {application_list:123456}:app,mini
• {application_list:123456}:app,web
• {application_list:123456}:mini,web
• {application_list:123456}:app,mini,web
• ...

緩存用戶下全量的數據源

每次從緩存或者數據庫查詢當前用戶下的所有數據源，按照參數篩選。

原文鏈接

本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的技术实践第三期｜HashTag在Redis集群环境下的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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