1安裝cuda8.0

安裝依賴庫

#sudo apt-get install g++

#sudo apt-get install git

#sudo apt-get install freeglut3-dev

Ctr+alt+f4

進(jìn)入后臺(tái)

輸入用戶名和密碼

User：

Password：

#sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

輸入

blacklistnouveau

optionsnouveau modeset=0

進(jìn)入命令模式下按i保存退出（:wq)

然后執(zhí)行

#sudo update-initramfs -u

執(zhí)行?lspci| grep nouveau查看是否有內(nèi)容

#lspci | grep nouveau

如果沒有內(nèi)容，說明禁用成功，如果有內(nèi)容，就重啟一下再查看

#sudo reboot now

安裝cuda8.0

進(jìn)入命令行模式（ctrl+alt+f4）:

輸入：sudoservice lightdm stop

Sudosh cuda_8.0.44_linux.run –no-opengl-libs

按空格鍵到100%

依次輸入accept

Y

Y

Y

回車

Y

Y

回車

安裝完以后

sudoservice lightdm start

ctrl+alt+t(進(jìn)入命令行模式)

Cd/usr/local/cuda/samples

Sudomake all -j8

添加環(huán)境變量

sudogedit /etc/profile

在最后面加入兩行代碼，如果你還不會(huì)用vi進(jìn)行編輯，請(qǐng)百度

exportPATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

source/etc/profile

sudogedit/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf?

?/usr/local/cuda/lib64??
終端下接著輸入?
sudoldconfig? (使鏈接生效)

測(cè)試cuda是否安裝成功

cd/usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release

Sudo./deviceQuery如果pass說明成功了

安裝caffe

sudoapt-get install python-pip

gitclonehttps://github.com/weiliu89/caffe.git安裝ssd（caffe）

裝caffe的依賴庫

1.

sudoapt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-devlibopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler?

(如果沒成功)

2.

sudoapt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-devlibopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler??--fix-missing

3.

sudoapt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev?
4.

sudoapt-get install libatlas-base-dev?
5.

sudoapt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev?

sudoapt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

裝python的依賴庫

1. cd?home/xxx/caffe/python

2. for req in $(cat requirements.txt); do pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple $req; done?

出現(xiàn)紅色的警告

需要重新安裝對(duì)應(yīng)的未安裝成功的庫

配置cudnn5.0

#sudo tar xvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-rc.tgz

#cd cuda/include

#sudo cp *.h /usr/local/include/

#cd ../lib64

#sudo cp lib* /usr/local/lib/

#cd /usr/local/lib

#sudo chmod +r libcudnn.so.5.0.5

#sudo ln -sf libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5

#sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so

#sudo ldconfig

注意：運(yùn)行ssd時(shí)出現(xiàn)

Videoioerror V4/v4l

1.解決方案

apt-getinstall ffmpeg libavcodec-devlibavcodec52 libavformat52libavformat-dev

apt-getinstall libgstreamer0.10-0-dbglibgstreamer0.10-0 libgstreamer0.10-dev

apt-getinstall libxine1-ffmpeg libxine-devlibxine1-bin

apt-getinstall libunicap2 libunicap2-dev

apt-getinstall libdc1394-22-devlibdc1394-22 libdc1394-utils

apt-getinstall swig

apt-getinstall libv4l-0 libv4l-dev

安裝opencv3.0

Sudounzip opencv-3.0.0.zip

sudoapt-get install cmake

opencv3必裝依賴庫：

sudo?apt-get?install?build-essential?cmake?git?libgtk2.0-dev?pkg-config?libavcodec-dev?libavformat-dev?libswscale-dev

2.cd??/opencv-3.1.0/modules/cudalegacy/src??

sudo?gedit?graphcuts.cpp?

替換內(nèi)容

/*?

#include"precomp.hpp"

//GraphCut has been removed in NPP 8.0

#if!defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) || (CUDART_VERSION >=8000)

?voidcv::cuda::graphcut(GpuMat&, GpuMat&, GpuMat&, GpuMat&,GpuMat&, GpuMat&, GpuMat&, Stream&) {throw_no_cuda(); }

?voidcv::cuda::graphcut(GpuMat&, GpuMat&, GpuMat&, GpuMat&,GpuMat&, GpuMat&, GpuMat&, GpuMat&, GpuMat&,GpuMat&, GpuMat&, Stream&) { throw_no_cuda(); }

*/

3.cdopencv-3.0.0

Sudomkdir build

Cdbuild

Sudocmake?-D?CMAKE_BUILD_TYPE=Release?-D?CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local?..??

到downloadippicv的時(shí)候停止（ctr+c）

（把預(yù)先下載的Ippicv_linux_20141027.tgz復(fù)制到指令目錄，不需要實(shí)時(shí)下載）

Ippicv_linux_20141027.tgz復(fù)制到以下目錄下

Opencv-3.0.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux…..

再次以下命令會(huì)很快通過

Sudocmake?-D?CMAKE_BUILD_TYPE=Release?-D?CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local?..?

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/mindfusion/opencv_contrib-3.0.0/modules/ ..(導(dǎo)入contrib模塊）

Cdopencv-3.0.0/build/

編譯opencv

makeall -j8

sudomake install

復(fù)制/opencv-3.0.0/build/lib/cv2.so到根目下/usr/local/lib/python-2.7/dist-packages/

Caffe編譯過程?

接下來要進(jìn)入最后的步驟了，終端中?
cd/home/user/caffe?
cpMakefile.config.example Makefile.config?
geditMakefile.config?
將USE_CUDNN:= 1取消注釋，

WITHPYTHON LAYER=1取消注釋

在?
INCLUDE_DIRS:= $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include后面打上一個(gè)空格然后添加/usr/include/hdf5/serial?如果沒有這一句可能會(huì)報(bào)一個(gè)找不到hdf5.h的錯(cuò)誤?

第二，在make過程中還會(huì)報(bào)一個(gè)ld找不到libhdf5和libhdf5_hl的鏈接問題，這個(gè)原因可能也是因?yàn)?span style="font-family:等線,serif">hdf5的問題，首先看/usr/lib/x86_64-linux-gnu?目錄下有沒有libhdf5.so和libhdf5_hl.so，如果有的話，查看屬性是否有正確的鏈接(正常情況下應(yīng)該是沒有這兩個(gè)文件)，然后右鍵在終端中打開?
sudoln libhdf5_serial.so.10.1.0 libhdf5.so?
sudoln libhdf5_serial_hl.so.10.0.2libhdf5_hl.so?
注意，10.1.0和10.0.2可能不同電腦安裝版本不同，注意看當(dāng)前目錄下存在的文件然后?
sudoldconfig?生效?

把~/opencv-3.0.0/build/lib/cv2.so放到/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

把models的VGG拷貝到models

cd/home/user/caffe?

sudosu(進(jìn)入管理員模式)
makeall -j8
maketest -j8
makeruntest?
makepycaffe?

gedit/etc/profile

下面加上：exportPYTHONPATH=/home/XXX/caffe/python:$PYTHONPATH*

把模型VGG放到module里

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的caffe安装 cuda安装 opencv安装 cudnn安装 python相关依赖库安装的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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