簡介：?城市管理和城市服務逐步走向智能化，智慧化。到2019底，全國100%的副省級城市，95%以上的地級市，以及50%以上的縣級市均提出建設新型智慧城市，并已經有32個主要城市成立了專門的大數據管理機構，負責智慧城市建設相關的工作。其中，視頻作為城市中的主要的數據之一，視覺AI分析的需求不斷增加，對于視覺AI專業度的要求也越來越高。

從2012年開始，國家相關部委逐步出臺各類政策法規，城市管理和城市服務逐步走向智能化，智慧化。到2019底，全國100%的副省級城市，95%以上的地級市，以及50%以上的縣級市均提出建設新型智慧城市，并已經有32個主要城市成立了專門的大數據管理機構，負責智慧城市建設相關的工作。其中，視頻作為城市中的主要的數據之一，視覺AI分析的需求不斷增加，對于視覺AI專業度的要求也越來越高。

「混合云一體機」（Apsara Stack Appliance）面向邊緣計算場景，提供軟硬件一體化解決方案，通過預安裝、預集成、深度調優，同時支持遠程交付和中心統一運維，有效提升系統可用性和運維效率，使企業輕松實現云邊聯動，助力企業在5G時代實現快速創新。本次，阿里云重磅升級「混合云視覺AI一體機」，AI讓邊緣更智能 邊緣讓AI無處不在。

產品介紹

「混合云視覺AI一體機」主要面向城市交通出行和城市服務場景，以軟硬一體化的產品形態，不僅包括了支撐云邊協同計算的硬件矩陣體系，也包含了支撐不同硬件的統一IaaS底座，在邊緣側提供計算，數據庫，存儲等基礎云計算能力。同時，我們結合視覺分析的需求，在一體機里內置了視覺AI PaaS組件，如視頻網關，視覺算法智能調度引擎，視圖庫等。基于AI邊緣云的能力，一體機面向交通出行和城市服務等具體行業的需求，提供了達摩院大量的視覺圖像認知理解和歸納推理算法服務，以及深入行業的生態應用。這種軟硬一體機的產品形態，通過預先集成、測試和優化，能夠極大簡化IT架構，提升部署和運維效率，實現快速的復制推廣。

產品規格多樣，適用不同計算需求
針對不同場景不同算力的需求，目前「混合云視覺AI一體機」已經形成了密集計算型，計算存儲型，NPU增強型和嵌入式陣列四個主要規格，其中NPU增強型使用了阿里巴巴自研的含光800芯片，極大增強了視頻分析處理能力，嵌入式陣列面向人機共存的場景，極大降低了功耗和噪音，可部署于日常辦公環境。

混合云統一基座，一體化運維體系
「混合云視覺AI一體機」采用了混合云統一基座，底部是基礎設施，然后基于混合云統一基座實現對PaaS和IaaS的統一運維，對外呈現的是一套系統。對云產品而言，無論是IaaS產品還是PaaS產品，按照基線統一接入，同時對標了云原生的解決方案，驅動業務不斷升級，從對容器的運維，到PaaS的運維，最后升級到一體化的融合的運維體系

達摩院城市視覺智能引擎，滿足不同視覺AI需求
城市視覺智能引擎致力于通過云計算和人工智能，依托于阿里云分布式計算和存儲平臺，利用先進的視頻圖像、圖形學處理技術和深度學習算法，建立城市級人工智能模型，實現對整個城市視覺數據的接入、計算、分析、索引、挖掘和推理，并賦能交通、消防、環保等各個行業場景，打通城市數據管道，發掘數據價值，構建城市新的基礎設施。城市視覺智能引擎是首批國家人工智能開放創新平臺之一，是目前全球最大規模的人工智能公共系統之一。

產品架構

首先，「混合云視覺AI一體機」使用了高度收斂的標準化硬件，服務器，存儲、網路等均為阿里集團服務器研發部門為視覺分析深度優化和定制的設備，如網絡設備支持特有的網絡隔離與映射功能，最少只需要4個外部IP即可完成現場部署，極大降低了交付周期，提升了網絡穩定性與安全性。

在軟件上，「混合云視覺AI一體機」基于混合云統一底座的平臺提供的云原生、運維監控、賬號權限等基礎能力，提供達摩院城市視覺智能引擎面向交通出行和城市服務的各項算法能力，服務交通，應急，電力，環保等十多個城市職能部門。

核心優勢

【超高性能】
阿里自研NPU芯片（含光800），硬件性能提升60%；自研向量快速比對算法，百億底庫檢索2s返回，億級靜態庫比對1000QPS。
【統一調度】
通過算法集成開發的功能，打破多算法場景下的的“煙囪式”建設，兼容多廠家算法，從而實現算法的統一調度和輸出；基于k8s實現資源池化共享和統一納管。
【智能防控】
包含達摩院城市大腦實驗室研發的100多種城市視覺AI算法，提供了全面、全量、實時的智能分析能力。

應用場景

「混合云視覺AI一體機」主要面向城市交通出行和城市服務，解決城市視頻數量規模龐大，全量視頻匯聚對帶寬容量、機房承載、建設成本要求極高，并且城市視頻分析內容多樣，端上設備有限的軟硬計算能力，無法滿足大量的分析需求；大規模云平臺建設周期長，成本高，方案可復制性弱的問題，廣泛應用于高速，交管，安全生產，住房建設等10多個場景。

例如，在某城市的城市大腦建設中，為了克服現有系統缺少通過大數據人工智能技術解決城市治理，交通排堵等民生難點問題的能力，通過「混合云視覺AI一體機」實現了邊緣側視頻智能結構化分析，并匯聚到云計算中心，通過結合視頻的多源數據融合的人工智能和大數據分析，并利用數字孿生技術，實現了交通規律分析和問題診斷，極大提升了交通出行效率。

2019年，國家開始取消省界收費站的高速自有流，阿里云聯合達摩院、高德搭建了“交通數據中臺”，在邊緣側通過「混合云視覺AI一體機」和達摩院AI算法，對高速路段的過車圖片實現了實時全量的結構化分析并上傳云中心，在云中心實現了高速數據與高德互聯網數據之間的融合糾偏，借助大數據、AI、交通仿真等新技術，推動了自有流場景下稽查業務智能化升級。

「混合云視覺AI一體機」針對邊緣節點中小規模視頻分析的需求，依托阿里巴巴輕量級云平臺和視覺智能開放平臺，支撐交通出行、城市服務等多個行業視頻圖像認知理解和歸納推理算法服務，在邊緣節點進行百路至千路規模的統一視頻匯聚、實時分析，并將結構化的數據匯聚到云計算中心，進行數據的二次計算或存儲，實現云邊結合的城市超大規模視頻分布式處理，提供軟硬件一體化的、快速、輕量的視頻分析解決方案。

原文鏈接

本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI让边缘更智能 边缘让AI无处不在的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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