簡介：?對于鷹角網絡遇到的數據激增以及數據統一收治方面的問題，阿里云對象存儲 OSS 為其提供了統一的數據存儲 池，方便鷹角網絡將全球收集到的海量不同數據進行統一存儲，同時阿里云對象存儲 OSS 可無縫對接 云原生數據湖 分析 DLA，DLA 提供掃描量版與 CU 版的 SQL 服務，可以針對 Kudu 與 OSS 做開箱即用的數據分析。幫助鷹角網 絡快速產出數據報表，讓 IT 人員能投入到更多的精力在技術上，推進業務發展。

公司介紹

上海鷹角網絡科技有限公司是一家網絡游戲研發運營公司， 為了制作出充滿挑戰樂趣與擁有藝術價值的游戲而誕生，它以開發和運營了手機游戲《明日方舟》在業界聞名。

業務介紹

《明日方舟》是一款策略手游，結合二次元、塔防、養成、抽卡等元素，于 2019 年 5 月 1 日公測。一經上線，就引爆國內游戲市場，成為現象級手游，5 月流水高達 6 億+，某應用商店2次登頂。經過半年籌備，2020 年 1 月《明日方舟》開始在日韓歐美發行，迅速搶占國外手游市場，成為全球最火爆的手游之一。

《明日方舟》作為一款免費游戲，游戲廠商的主營收來自于游戲內的道具消費，因此如何做到精細化運營，根據用戶的活躍數據、充值數據、偏好數據等為用戶推送不同的活動以及玩法。同時由于游戲業務出海以及各地區游戲用戶激增增加，因此鷹角網絡就需要一個穩定、彈性且高性能的存儲與計算平臺，來支撐其業務的發展。

業務難點

用戶激增，原有架構難以支撐海量數據處理
作為一款現象級的手游，《明日方舟》自 2019 年 5 月 1 日上線公測起，便開始搶占各大應用市場下載量和營收金額的頭部榜單。由于用戶量激增，數據量井噴，十天能生成 5000 億條數據，原有架構難已支撐現有業務的需求，出現了拖拉數據報表速度慢、報表刷新速度長以及計算能力不夠的現象。

游戲出海業務火爆，但數據收歸成難題
2020 年 1 月，《明日方舟》開始啟動出海戰略，分別進入日本、韓國、歐洲以及美國市場，以 16 天的收入空降“出海游戲 1 月收入榜單”第 18 名，2 月份更是超越眾多出海明星產品，一舉拿下第三名的佳績。

但戰績輝煌的業績背后，如何將四個國家海量數據進行統一收歸、治理以及計算卻成為了不得不面臨問題。在日常業務中，為了保證游戲的流暢性和方面數據的收集，需要實現不同區域的本地化部署。但隨著本地化部署的完善，原生數據生成時會分布在各個不同的國家。如果要實現統一的數據治理，就需要完成跨國數據的統一采集和收歸，這就對網絡、存儲等多個方面提出了更高的要求。

運營策略變動，突發型流量高峰期間如何應對
由于游戲行業自身流量屬性以及運營策略，經常會出現玩家在同個時間內集體上線或是同時參加某個活動。因此，鷹角網絡就需要一個高彈性的存儲與計算平臺來支撐業務，幫助其在流量波峰、波谷期輕松實現資源的擴容與縮容。

數據湖解決方案

針對鷹角網絡面臨的數據量爆炸、數據收歸治理、以及數據計算方面遇到的問題，阿里云為其量身訂制了一體化 的數據湖解決方案。

對于鷹角網絡遇到的數據激增以及數據統一收治方面的問題，阿里云對象存儲 OSS 為其提供了統一的數據存儲 池，方便鷹角網絡將全球收集到的海量不同數據進行統一存儲，同時阿里云對象存儲 OSS 可無縫對接 云原生數據湖 分析 DLA，DLA 提供掃描量版與 CU 版的 SQL 服務，可以針對 Kudu 與 OSS 做開箱即用的數據分析。幫助鷹角網 絡快速產出數據報表，讓 IT 人員能投入到更多的精力在技術上，推進業務發展。

達到的效果

由于阿里云數據湖解決方案的存儲和計算解耦，兩種資源可獨立拓展，輕松滿足鷹角網絡再提升數據規模、降低存儲成本、高性能查詢以及彈性計算架構升級等方面的需求。

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原文鏈接
本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。

總結

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