簡介：?1. Arthas有什么功能，怎么用，請看：Arthas使用手冊 2. Arthas命令比較復雜，一個幫助生成命令的IDEA插件：arthas idea plugin 使用文檔 3. 基于Arthas實現的簡單好用的熱部署插件：ArthasHotSwap

作者 | 默達
來源 | 阿里技術公眾號

Arthas有什么功能，怎么用，請看：Arthas使用手冊

Arthas命令比較復雜，一個幫助生成命令的IDEA插件：arthas idea plugin 使用文檔

基于Arthas實現的簡單好用的熱部署插件：ArthasHotSwap

一 引言

首先我們應該拋棄面向debug編程的思維，debug不一定是最高效的方法，遇到線上問題不能debug了怎么辦。本文介紹如何使用Arthas代替debug提高日常開發效率。

開始之前，可以先瀏覽下上面推薦的這些文章，下面所使用到的東西在以上的文章都有詳細的講解。大家也可以先瀏覽下面的內容，確定所描述的確實可以提高開發效率，再去看上面的文章也是可以的。

首先我們要安裝兩個插件“arthas idea” 和 “ArthasHotSwap”，IDEA可以直接安裝使用。“arthas idea”是為了高效率生成Arthas命令，“ArthasHotSwap”可以實現簡單快捷的熱部署。接下來我們通過幾個場景來看如何使用Arthas提高日開發常效率。

二 5分鐘解決一個問題

1 問題表象

問題的表象是預發接口返回參數為空，不知道為什么為空，關鍵地方又沒有打日志。怎么辦，debug？debug端口不好申請，而且一直占用環境引起公憤。加日志重新部署？部署時間太長，而且不一定查看日志就能發現問題。接下去我將使用Arthas排查問題。

2 如何發現問題

第一步：定位相關方法

首先定位到相關的代碼，代碼如下圖所示，方法執行結果應該要返回一個map，也就是上面問題的extraData，返回為空，肯定是這里有問題，但不知道那行代碼的問題。借助Arthas可以想到的是，我能觀測這個方法的出參和入參，說不定能發現問題。于是使用Arthas的watch命令觀測方法執行情況。

第二步：生成方法觀測命令

安裝了“arthas idea”插件之后，在方法名上面單擊右鍵，選擇watch，如下圖所示。

第三步：登錄應用服務器

一般應用都部署在云上或其他遠程服務器，我們需要登錄應用部署的服務器。

第四步：安裝Arthas

Arthas 支持在 Linux/Unix/Mac 等平臺上一鍵安裝，請復制以下內容，并粘貼到命令行中，敲 回車 執行即可。

curl -L https://arthas.aliyun.com/install.sh | sh

第五步：運行Arthas

上述命令會下載啟動腳本文件 as.sh 到當前目錄，直接在shell下面執行./as.sh，就會進入交互界面。

第六步：執行觀測方法命令

第二步執行完后，觀測方法的命令已經在粘貼板了，粘貼執行就行，示例命令如下：

watch com.**.**.endpoint.BargainPlayApplyCycleEndPoint fetchPlayDetailRenderData '{params,returnObj,throwExp}' -n 5 -x 3 'params[0].getPlayToolDO().getId()==588'

命令解釋：'{params,returnObj,throwExp}' 表示觀測對象，這里選擇了入參、出參和異常，-n 5 表示觀測到5次后停止，-x 3 表示打印觀測對象的時候只打印3層嵌套結構，'params[0].getPlayToolDO().getId()==588' 為條件表達式，滿足該條件的才會被觀測到。

第七步：查看觀測結果

前端重新觸發執行后，得到觀測結果如下所示，從入參可以看到playActivityApplyRequest中的targetId為null，實際上應該要取playActivityRecordDO中的targetId。從返回結果可以看到確實是因為商品ID不存在原因。

3 更進一步解決問題

截止目前已經發現了問題所在，一般的同學都是修改代碼重新部署，等上10多分鐘。我們要做不一般的同學，接下去就輪到ArthasHotSwap熱部署插件上場了。在IDEA的插件倉庫搜索并安裝ArthasHotSwap。

ArthasHotSwap 熱部署

修改代碼 -> maven編譯 -> 單擊右鍵選擇swap this class -> 熱部署命令已經復制到粘貼板 -> 登錄遠程服務器粘貼并執行熱部署命令 -> 熱部署成功

問題解決

熱部署成功，問題解決，前端重新請求，前端展示正常。

雖然整個鏈路看上去很長，但是都是一些很簡單的復制粘貼操作，這是我在聯調過程中處理的實際問題，整個過程差不多就是5分鐘左右，切身感受到Arthas的便利，忍不住分享一下。

4 一些限制

arthas redefine有一些限制導致熱部署也有同樣的限制。熱部署時候，不能修改方法名、屬性字段，只能修改方法體里面的代碼。

redefine 命令和 jad/watch/trace/monitor/tt 等命令會沖突。執行完 redefine 之后，如果再執行上面提到的命令，則會把 redefine 的字節碼重置。也就是說，熱部署執行完成之后，再執行 jad/watch/trace/monitor/tt 等命令，會使熱部署失效，所以在適當的時候還是需要重新部署下。我們也可以采用其他方法規避，比如使用watch的時候，觀測其他類的方法，而不是熱部署的那個類。

三 方法執行的時間隧道

上面的場景講到了使用watch命令觀測方法執行參數，但是watch是觀測方法執行瞬間的情況。如果我們想重現上次的調用該怎么辦呢。

在日常開發過程中，環境問題是非常影響開發效率的，特別是涉及其他團隊的應用的時候，有時候希望上游再次觸發一次調用都是很困難的一件事情。當你用上面的方法解決了你的問題之后，你想調試一下，發現已經夜深了，不好意思再讓上游應用觸發一次調用，該怎么辦呢，自己根據watch觀測的方法入參組裝參數使用hsf控制臺調用？我們要做不一般的同學，用工具解放生產力。

1 獲取tt命令

Arthas的tt命令可以獲取方法執行數據的時空隧道，記錄下指定方法每次調用的入參和返回信息，并能對這些不同的時間下調用進行觀測。

安裝好arthas idea插件之后，在需要記錄執行的方法上面單擊右鍵，選擇TimeTunnel Tt，出現下面的選擇框，第一個紅框是獲取記錄方法執行的命令。第二個紅框是記錄方法執行之后需要對記錄進行的操作，包括查看記錄列表、查看記錄執行情況、重現調用等。

2 記錄方法執行

登錄遠程服務器，運行以下兩條運行arthas，然后執行從idea插件復制的tt -t命令來記錄方法執行，如下圖所示。如果想停止記錄可以輸入q，查看記錄使用tt -l。

curl -L https://arthas.aliyun.com/install.sh | sh ./as.sh

3 搜索方法執行記錄

tt -l可以查看所有的方法執行記錄，但是我們要和我們相關的執行記錄，那么可以使用tt -s命令進行搜索。tt -s 命令后面需要攜帶過濾條件。條件表達式是使用OGNL編寫，下面介紹幾個通常的過濾表達式。首先介紹下幾個對象，params表示入參，params[0]表示第一個參數，params[1]表示第二個參數，returnObj表示返回對象。

• 根據入參過濾：tt -s 'params[2].getRecordId() == 110213603'
• 根據返回結果過濾：tt -s 'returnObj.isSuccess() == false'
• 根據入參和返回結果過濾：tt -s 'returnObj.isSuccess() == true && params[2].getRecordId() == 110213603'

4 查看方法執行情況

tt -w 相當于tt下面的watch命令，可以用來查看方法執行情況。使用idea插件獲取tt -w 命令更方便。

5 重新觸發

如果需要重新觸發某條記錄也是可行的，因為tt命令記錄當時調用的情況，所以可以本地發起一次調用，tt -p -i 1000 命令的意思重新觸發idex=1000的那條記錄。不僅僅可以重新觸發，還可以間隔時間內多次觸發，tt -p --replay-times 5 --replay-interval 2000 -i 1000 表示重新觸發5次，每次間隔2s。

重新觸發的時候我們可能還想再watch下方法執行情況，怎么辦呢，另外再打開一個頁面登錄遠程服務器，運行arthas，執行 watch 命令。

6 一些限制

ThreadLocal 信息丟失

很多框架偷偷的將一些環境變量信息塞到了發起調用線程的 ThreadLocal 中，由于調用線程發生了變化，這些 ThreadLocal 線程信息無法通過 Arthas 保存，所以這些信息將會丟失。一些常見的 CASE 比如：鷹眼的 TraceId 等。

引用的對象

需要強調的是，tt 命令是將當前環境的對象引用保存起來，但僅僅也只能保存一個引用而已。如果方法內部對入參進行了變更，或者返回的對象經過了后續的處理，那么在 tt 查看的時候將無法看到當時最準確的值。這也是為什么 watch 命令存在的意義。

原文鏈接

本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何使用Arthas提高日常开发效率？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。