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2021 年前端趋势预测

發布時間:2024/8/23 HTML 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2021 年前端趋势预测 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

簡介: 2021 哪些前端技術值得關注?來聽聽狼叔的分享。

知乎上,有人提問《2021前端會有什么新的變化?》

狼叔的回答二天超過6.1萬+閱讀量,目前444個贊同,2個專業徽章,整體上看,這篇回答大家還是相當認可的。


誠如很多大V所講,確實是2020年,前端圈帶來具有突破意義的內容或框架不多,很多人也不會再有2013年到2017間日日新的框架大戰局面,也不會有Node全棧之爭,也不會因為React-Native、Weex、Flutter這類跨端而欣喜若狂。

我能看到的是今天前端已趨于穩定,在深水區探索,比如螞蟻金服的x6,在圖形可視化方面做的就是非常好,比如淘寶的midway-faas,在Serverless領域確實有它獨特的定位。比如語雀,釘釘文檔,在線Excel等等,也都不是可以輕松可以搞定的。

我很開心的看到,混亂之后,大家都能在深水區里進行探索。2019年阿里經濟體前端委員會四大技術方向:第一搭建服務,第二是 Serverless,第三是智能化,第四是 IDE。2020年阿里經濟體前端委員的突破方向是互動技術、跨端技術、智能化。而中后臺、數據可視化、Node.js(Serverless)、工程體系(安全生產)都變成了基礎技術方向。這大概是能夠代表前端技術走向的。

我個人也走過類似的路,2017年加入阿里,將PHP替換為Node.js,隨后搞了開源項目egg-react-ssr,然后在2019年加入前端委員會,負責Serverless-side render方向。在2020年,轉崗到淘系前端,負責前端智能化相關開發。我其實是非常看好Serverless的,Serverless這種穩步推進的必然是前端新基建,未來玩2到5年問題不大。對我而言,前端智能化的誘惑更大,能夠站到產研鏈路是思考問題,這才是我夢寐以求的機會。

我之前的想法是搞一次Node Party講講這些2021年前端趨勢預測。在線直播,不知道是否有人感興趣。先把我的這些思考寫出來,希望能夠對大家判斷2021年前端趨勢有所幫助。

http import 會大行其道

其實就是Deno創造的方式,Deno被評為2020最佳開源貢獻也是實至名歸的。

import cheerio from "https://dev.jspm.io/npm:cheerio/index.js";

把cjs轉esm都交給CDN類的服務來做更合適。事實上,pika.dev/skypack.dev/http://jspm.io 都已經做了這件事兒。

Node.js馬上跟上,相關PR早已在路上,此項必火。

參見文章《2021再看Deno(關于CDN for JavaScript modules的思考)》 https://mp.weixin.qq.com/s/EzmNQ_oqxUuPQFfZYJWDzA

邏輯編排,更加面向開發者

已收到很多imove類似項目。解決邏輯可變和不直觀的問題。

以函數為粒度,繼而通過運用配置類的操作,將邏輯可視化,配置化。用法極為簡單。參見 https://github.com/imgcook/imove

智能UI精細化

首先服務端搜索瓶頸已經到了天花板,端智能和端UI的探索,一定是增量上提升業務指標的。)

  • 參見文章《智能UI:面向未來的UI開發技術》

  • 參見文章《CBU智能UI落地最佳實踐》

智能化 PRD 2 Code(P2C)

站在產研鏈路審視研發效率問題。站在D2C(設計稿轉代碼)之上,引入PD產品經理標注方式提升出碼,進一步做到無人工,真正智能化。(招人做此項目)

下面2020年D2前端大會上ppt分享的一頁,PD標注業務含義講的還是比較清楚的。

參見文章《前端智能化實踐— P2C 從需求文檔生成代碼 | D2 分享視頻+文章》

不會 Python,前端也能搞機器學習

https://github.com/alibaba/pipcook ,基于pipline思路抽象的AI基礎框架,讓AI落地更簡單。


參見文章《前端機器學習的利器,更快的 Pipcook 1.2》

一些我關注的開源項目

midway-hooks

最好用最潮的Serverless同構框架,沒有之一。開源地址:

https://github.com/midwayjs/hooks


imove

邏輯編排工具,開發是有快感的。基于阿里開源的x6和formrender,簡單易用。

已開源,https://github.com/imgcook/imove

前面講過過,這里就不在贅述。

ykfe/ssr

基于Serverless的端渲染方案。支持多個Faas環境。同時支持csr和ssr無縫降級的方案。基于之前成熟的egg-react-ssr,去掉Eggjs,改成midway-faas,天然一套支持跨運營商。

已開源,開源地址 https://github.com/ykfe/ssr

airpack

阿里內部的支持http import和cjs轉esm的高效構建工具,據說已經在籌備開源工作了。看到一個性能壓測,airpack大約是webpack5的20倍左右。

不確定的是 react server component

仍需要時間去了解。

Winter 和甄子聊的前端智能化

年度最佳關于前端智能化的視頻。

  • 【Web前端會客廳】和甄子老師一起聊淘寶前端智能化(上) https://www.bilibili.com/video/BV14k4y117Px

  • 【Web前端會客廳】和甄子老師一起聊淘寶前端智能化(下) https://www.bilibili.com/video/BV1Mv411y7mU

總結

2020年各大廠應該都在困惑,老項目為提升業務指標發愁,新項目在為研發提效發愁。很多既得利益者,吃著所剩不多的紅利,一方面擔心被替換,舍不得放棄,一方面又不敢做改變。我的觀點是服務端算法(包括搜索推薦)今天已經觸及了天花板,再提升一個點都會比之前更難。傳統前端基建也面臨一樣的問題,比如node,搭建,ui框架,對于下一代升級想法,大概也是缺少想法和目標的。

創新是需要勇氣的,眼界不夠的人不能做到,能力不足的人不能做到。前端和AI結合的跨技術融合項目是存在非常大的機遇和挑戰的。甄子以一人之力,扛起前端智能化大旗是非常不容易的。目前imgcook在設計稿轉代碼領域已經取得階段性結果,但我們還有如下探索。

  • 智能UI,目前已經能夠看到增量的點。頭條也做了類似的事兒。

  • P2C,圍繞業務標注,實現產研提效,已驗證。

  • Pipcook會進一步簡化ai開發,只要有數據就能訓練模型,真的是有手就行。

  • Design+,設計資產管理。

  • 像airpack、http import、imove、midway-hooks、ykfe/ssr這些其實都會成為前端新基建。

總結一下,筆者認為前端智能化是2021年最有前途的方向。

很多人都以為前端智能化對ai和算法要求極高,其實這個看法是片面的。在前端智能化團隊里有3種事兒可以做:1)業務,2)工程,3)算法。其中工程和業務是不需要算法的,對于新人也是會給緩沖期的,可以先做擅長的事兒,同時跟著團隊向ai算法方面學習。

我經歷過的階段:

  • 熟悉imgcook,這是d2c領域。覆蓋了 2020 年雙 11 會場 90%+ 的模塊開發,出碼可用率達到 79.26%,且需求吞吐量提升 1.5~2 倍,給前端研發帶來實質性的提效。因為我是雙十一PM,這個我是相當知道。

  • 接手P2C,建立pd標注體系。這個過程是很困難的,但也是很有成長的。其實,更多的我是一個產品的角色。站在D2C的肩膀上,站在用戶視角(PD),保證項目方向不歪。對于pd能做什么,該怎么做,如何快速落地業務,我是有很多思考和成長的。

  • 搞定API,以前都是先選數據源然后確定字段,這是很麻煩的,PD是無法接受的,如果api有100個,每個api有10個字段,pd就瘋了。我們的做法是先選字段,然后再確定具體接口,這種逆向思維,在這種項目里是非常適用的。

  • 繼續深化C端解決方案,站在淘系業務和技術都很成熟的前提下,提升業務數據,又能兼顧技術創新,大概不會有比這還膽大包天且令人激動的目標了。

這個團隊是一個復合型團隊。除了有卓風,妙凈等老阿里前端大佬外,還有算法、設計、AI底層、UI等各個方面專家。

這是一個很潮、包容、技術范的前端智能化團隊。歡迎感興趣的同學一起交流前端智能化。

作者:狼叔

原文鏈接?

本文為阿里云原創內容,未經允許不得轉載

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021 年前端趋势预测的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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