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可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比

發布時間:2024/8/23 71 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

簡介: 本文介紹對比多款告警監控運維平臺方案,覆蓋阿里云SLS、Azure、AWS、自建系統(ELK、Prometheus、TICK)等方案。

前言

本篇是SLS新版告警系列宣傳與培訓的第三篇,后續我們會推出20+系列直播與實戰培訓視頻,敬請關注。

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系列目錄(持續更新)

  • 一站式云原生智能告警運維平臺——SLS新版告警發布!
  • 這才是可觀測告警運維平臺——20個SLS告警運維場景
  • 可觀測告警運維系統調研——SLS告警與多款方案對比(本篇)

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1. 什么是SLS告警運維系統

1.1. SLS(日志服務)是什么

SLS是阿里云上云原生觀測分析平臺,為Log/Metric/Trace等數據提供大規模、低成本、實時平臺化服務。目前對內已經是“阿里巴巴 + 螞蟻金服”系統的數據總線,數年穩定支撐雙十一、雙十二、新春紅包活動。對外則已經服務阿里云幾十萬企業客戶。

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1.2. SLS新版告警——一站式智能告警運維系統

SLS新版告警在中國站等發布公測(國際站預計4月發布),新版在SLS云原生可觀測性平臺上提供了一站式智能運維告警系統。新版告警提供對日志、時序等各類數據的告警監控,亦可接受三方告警,對告警進行降噪、事件管理、通知管理等,新增40+功能場景,充分考慮研發、運維、安全以及運營人員的告警監控運維需求。

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1.3. 優勢

使用SLS新版告警,可以有效緩解典型告警運維系統的痛點,和其他自建、商業化或云廠商提供的方案比,具備如下5大優勢:

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2. 與自建方案對比

2.1. 與ELK X-Pack 告警 (Watcher/KibanaAlert)對比

2.1.1. 簡介

自建方案ELK表示使用開源方案ElasticSearch + Logstash + Kibana組合,但是其不包括告警功能,需要額外購買X-Pack商業包,會擁有2個告警功能,一個是ElasticSearch附帶的Watcher,一個是Kibana 7.x+新增的Alert功能,注意:這兩個告警功能互相獨立,并不能協同和關聯。

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2.1.2. 評估對比

2.2. 與Prometheus ?& Loki(含AlertManager)告警對比

2.2.1. 簡介

自建方案Prometheus&Loki表示使用開源方案Prometheus + Loki + AlertManager組合,其中Prometheus Alert針對時序進行告警監控,Loki針對日志進行告警監控,兩者共同將告警發送給Alert Manager進行告警管理

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2.2.2. 評估對比

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2.3. 與InfluxDB 2.0 告警(含Kapacitor) 告警對比

2.3.1. 簡介

自建方案InfluxDB表示使用開源方案InfluxDB OSS 2.0 + kapacitor組合搭建告警監控系統,如果需要集群部署功能,還需要購買InfluxDB商業版本。注意,該方案只能支持針對時序數據的告警監控。

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2.3.2. 評估對比

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3. 與其他云廠商方案對比

3.1. 與AWSCloudWatch 告警 +SNS+SSM對比

3.1.1. 簡介

AWS告警監控方案,需要依賴AWS CloudWatch告警加上多個其他AWS服務達到告警監控和管理的能力。一般使用CloudWatch Alarm + SNS + System Manager OpsCenter組合的方式完成對日志、時序的監控管理。CloudWatch Logs支持日志的采集,但實際監控告警時,需要先轉換成時序才行。

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3.1.2. 評估對比

3.2. 與AzureMonitor 告警對比

3.2.1. 簡介

Azure Monitor支持完整的基于時序與日志的監控,并很好集成了上下游方案提供完整的告警監控與告警管理通知功能。

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3.2.2. 評估對比

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4. 進一步參考

4.1. 各方參考

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  • ELK:
    • ElasticSearch Watcher: https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/watcher-ui.html
    • ELK X-Pack Kibana Alert: https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/alerting-getting-started.html

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  • Prometheus & Lock:
    • Prometheus Alert: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/alerting_rules/
    • Prometheus AlertManager: https://prometheus.io/docs/alerting/latest/alertmanager/
    • Loki Alert: https://grafana.com/docs/loki/latest/alerting/

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  • InfluxDB:
    • InfluxDB Alert: https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/monitor-alert/
    • Kapacitor: https://docs.influxdata.com/kapacitor/v1.5/working/alerts/

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  • AWS:
    • Cloudwatch Alarm: https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html
    • Cloudwatch 定價: https://aws.amazon.com/cn/cloudwatch/pricing/
    • SNS A2P: https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-user-notifications.html
    • SNS 定價: https://aws.amazon.com/cn/sns/pricing/
    • SSM OpsCenter: https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/OpsCenter.html
    • SSM 定價:https://aws.amazon.com/cn/systems-manager/pricing/

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  • Azure:
    • Azure Monitor Alert概念: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/alerts/alerts-overview
    • Azure Monitor Alert指南: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/alerts/alerts-log
    • Azure Kusto: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kusto/concepts/
    • Azure Monitor定價: https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/monitor/

原文鏈接

本文為阿里云原創內容,未經允許不得轉載。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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