簡介：?數據湖高峰論壇在京召開，阿里云宣布推出業內首個云原生企業級數據湖解決方案，提供EB級數據存儲、分析能力，可一站式實現湖存儲、湖加速、湖管理、湖計算，幫助企業對數據深入挖掘與分析，洞察其中蘊含的價值，更適合于人工智能、物聯網、自動駕駛等擁有海量數據場景的新興行業

10月23日，數據湖高峰論壇在京召開，阿里云宣布推出業內首個云原生企業級數據湖解決方案，提供EB級數據存儲、分析能力，可一站式實現湖存儲、湖加速、湖管理、湖計算，幫助企業對數據深入挖掘與分析，洞察其中蘊含的價值，更適合于人工智能、物聯網、自動駕駛等擁有海量數據場景的新興行業。

阿里云智能存儲產品資深總監陳起鯤表示，云原生企業級數據湖解決方案將首次被大規模應用于今年雙十一，支撐阿里巴巴經濟體及百萬客戶全面上云，幫助其最大程度地釋放數據價值。

據悉，阿里云云原生企業級數據湖解決方案采用了存儲計算分離架構，基于阿里云對象存儲OSS構建，并與阿里云數據湖分析Data Lake Analytics（DLA）、數據湖構建Data Lake Formation（DLF)、E-MapReduce(EMR)等計算引擎無縫對接，兼容豐富的開源計算引擎生態，可滿足大數據系統統一存儲、海量數據規模，更可靠、更靈活、更安全。

數據湖不是一個新的的概念，早在十年前的紐約Hadoop 大會上，就有人提出并定義：數據湖，就是把你以前在磁帶上擁有的東西倒入到數據湖，然后開始探索這些數據。隨著大數據、云存儲、云計算日漸成熟，今天的數據湖已經從概念走向成熟，在各類企業中大規模落地。

與傳統大數據解決方案不同的是，云原生數據湖基于下一代數據湖架構，可直接接入業務生產中心，如業務系統中的原始數據、日志數據等。數據可通過互聯網直接入湖，無需經過中間處理，提升業務效率100%，驅動企業IT系統實現從成本中心轉型為創新中心。

以某國內某知名社交游戲公司為例，基于阿里云數據湖方案，通過日志服務sls，將全球數據實時投遞到OSS統一存儲。利用OSS海量彈性能力冷熱分層，通過EMR和DLA搭建存算分離的大數據架構，實現千萬日活的玩家鏈路智能推薦實時分析,實時渠道統計，精細化運營，幫助公司提升了30%的用戶留存率。目前，已有幾千家企業在阿里云上構建云數據湖。

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫產品事業部負責人李飛飛認為：“數據庫與大數據一體化正在加速數據湖規模化落地。云原生數據湖讓企業無需管理計算資源，更靈活、更敏捷、更高效、更易用地挖掘數據價值，賦能企業快速疊代、快速創新，讓數據洞察成為企業核心競爭力。

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能計算平臺事業部負責人賈揚清表示，基于阿里云數據湖OSS和數據倉庫MaxCompute可以快速實現企業想要的湖倉一體方案，無須數據傳輸，一份數據智能流動，跨多平臺計算，同時享受數據湖的靈活性和數據倉庫的成長性，確保企業數據業務的連續性和時效性。

“數字經濟時代，如果大數據是石油、算力是發動機，那么云原生企業級數據湖就是能將二者緊密結合的解決方案。不久的將來，數據湖將成為企業應用創新標配，幫助企業全面實現智慧化、數智化轉型。”陳起鯤說。

?

原文鏈接
本文為阿里云原創內容，未經允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案：将在今年双11大规模应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。