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（作者：友盟+）

“消費升級”是近年來的中國消費市場熱門詞匯，消費升級的同時也驅動了內容消費升級。在這樣的大眾消費市場下，一款主打技術類內容的短視頻App——好兔視頻應運而生。作為非BATT系的初創(chuàng)型企業(yè)，如何在競爭激烈的視頻行業(yè)破局，實現(xiàn)逆風翻盤？

好兔視頻選擇牽手友盟+，深度融合行業(yè)應用大數據，建立設備質量分層等數據應用模型，幫助處于初創(chuàng)期的好兔視頻解決數據應用、拉新、留存等運營難題，實現(xiàn)發(fā)展突圍。

好兔視頻瞄準了時下內容消費升級的大趨勢，專注于精選實用小視頻, 生活技能分享，希望給那些熱愛生活的人提供一些高品質的內容，深受國內高知人群歡迎。

機遇與挑戰(zhàn)并存，視頻行業(yè)大數據壁壘亟待破局

互聯(lián)網巨頭掌控互聯(lián)網應用和服務的絕大部分數據資源，BATT系App占據了用戶使用時長的70%，不難發(fā)現(xiàn)數據規(guī)模馬太效應越來越嚴重，中小型App開發(fā)企業(yè)難以靠一己之力突破互聯(lián)網巨頭的“數據霸權”。

這主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，中小型企業(yè)日活可能只有幾十萬到數百萬不等，難以與BATT系應用的億級數據集競爭；同時，中小型企業(yè)缺乏橫向和縱向完整的用戶畫像，對于新推廣的每個用戶而言都是全新用戶，冷啟動硬傷凸顯，難以做到千人千面的用戶服務，而BATT系的用戶畫像已經非常完整，根據海量用戶的產品矩陣，可以大概猜測出用戶的收入、喜好等用戶畫像。

最關鍵的是，缺少大數據加持，中小型App經常會處于盲人摸象的狀態(tài)，這是因為當前的網絡應用已經不是一個數據孤島，而是在不同行業(yè)或不同領域上相互依賴和關聯(lián)，如果僅僅依靠單一垂直App獲取單一局部數據集往往會導致認知偏差，而不是 站在一個全網數據下看待問題，導致你認為的通常并不是你認為的，就像盲人摸象一樣。無法全面洞悉偏好，更無法進行精準化、個性化、智能化的內容推薦。

時長即數據，友盟云助力好兔視頻數據短板變長板

時長即數據的發(fā)展背景下，中小型App要突破必須有數據能力加持，尤其需要關注天生的大數據短板，以謀求破局。為此，好兔視頻攜手友盟+，通過深度融合數據來解決視頻應用所面臨的行業(yè)痛點。

借助阿里云的PaaS平臺，形成一個全域的行業(yè)應用大數據，建立好兔視頻專屬的大數據庫，將數據短板轉化為長板。在友盟云之上（集成領先的阿里云技術，將互聯(lián)網企業(yè)業(yè)務數據與行為數據的無縫融合）打通好兔視頻的業(yè)務數據與行為數據，使得好兔視頻可以在“云上”進行建模和一系列計算，計算出可使用的標簽并改善內容推薦機制，提升產品的使用體驗。

此外，通過與友盟+的行為數據打通，好兔視頻可以勾勒出完整的畫像，減少認知偏差，為產品運營以及用戶服務等方面提供數據支撐。比如，IN的數據包括了一些設備的使用時長、Push等信息，好兔視頻可能自身無法獲取到系統(tǒng)的數據，通過友盟+就能了解到設備的安裝、價值等數據，實現(xiàn)對流失的預測分析，給用戶提供最及時的視頻內容。

精耕細作大數據富礦，賦能好兔視頻構建拉新留存新通道

當下，經歷了流量主導下的跑馬圈地后，以精品化的內容策略撬動用戶數據新增長，正在成為視頻應用新的成長通道。然而，面對網絡虛擬環(huán)境，單單憑借一個App的局部數據，一方面會導致用戶認知偏差，容易把用戶帶偏。另一方面又要針對作弊、營銷、非自然人的機器操作等方式做出應對方案，幫忙企業(yè)更好地專注核心業(yè)務用戶體驗本身。誠然，大數據的應用和服務創(chuàng)新成了解決視頻行業(yè)痛點的關鍵。

在以往，傳統(tǒng)型的數據服務需要大量的調研時間和成本，并且難以對原始數據進行二次開發(fā)利用，造成數據資源閑置，并加重中小企業(yè)的研發(fā)負擔。在友盟云之上，好兔視頻不僅能夠更快捷地獲取海量的數據資源，還能進一步挖掘數據背后的富礦。

例如，好兔視頻能夠通過“云上”平臺數據模型對現(xiàn)有數據進行二次計算，一方面多維度洞察用戶需求并構建完整用戶畫像，彌補與BATT四大巨頭之間在用戶畫像上的差距，實現(xiàn)千人千面的智能化推薦，滿足用戶更加個性化的需求；另一方面可以通過數據風控，精準識別風險設備，實現(xiàn)對設備質量進行分層評估，促進用戶與內容運營的良性互動，提升次日留存率。

值得一提的是，友盟+與好兔視頻基于大數據所構建的設備質量分層評估模型，通過90天的設備日志檢測全網的設備行為，多維度的指標衡量、地域、活躍、設備的可在線、累計渠道和黑名單等來評估數據質量，可將設備價值分為A、B、C、D四類設備。

從價值流上看，A類設備到C類設備的占比基本呈下降的趨勢，但到了D類設備，也就是低價值設備，卻有了一個提升。其實，D類設備所有的操作都更加類似于A類設備，也就是高價值設備。好兔認為這可能與線上是一個虛擬的環(huán)境有關，生活在社會頂層和社會底層環(huán)境的設備，在線上的行為可能是類似的，有待下一步分析。

在這種情況下，好兔如果單看一個應用內的局部數據，就容易導致認知的偏差，將用戶導向機制引偏。同時，從不同分層設備應用內行為數據也能看出，作弊設備由于各項數據都非常高，特別是設備使用時長，可能超過高價值設備，對用戶識別有較高的干擾。

通過友盟+的加持，好兔就能獲取到視頻分類的播放數據，從而更精準地識別作弊設備。可以看出，由于好兔主要提供生活技能類視頻，價值越高的設備對好兔App提供的生活竅門、美食、百科、健康等內容的喜好就越來越高。只有作弊設備是特例，其播放數據相對比較平均，無法看出其喜好。憑借這一點，好兔就能比較明顯地發(fā)現(xiàn)可能是設備的操作，避開用戶引導的誤區(qū)。

通過設備分層的數據融合實踐，好兔視頻得以全方位實現(xiàn)單一App無法做到的識別作弊設備或營銷行為等非自然人操作方式，幫助好兔視頻把所有的運營精力和營銷精力集中在A類高價值設備，拉新和促活也有更明確的指標和有效的策略指導，開辟一條快速成長的新通道。

提升短視頻應用的企業(yè)競爭力，大數據融合扮演著至關重要的角色。隨著越來越多的大數據服務能力的開放和加持，友盟+不僅能夠幫助視頻應用實現(xiàn)更多的創(chuàng)新，而且在大數據的風控、精準營銷以及用戶運營服務上也能夠更加精益求精，持續(xù)為中小型App企業(yè)提供技術支持。

未來，友盟+攜手好兔視頻所打造的深度數據融合“樣板間”會被廣泛應用于各行各業(yè)。

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總結

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