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编程问答

美甲帮:数加平台打造大数据架构

發(fā)布時間:2024/8/23 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 美甲帮:数加平台打造大数据架构 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

公司簡介

美甲幫是牧云網(wǎng)絡旗下一款專注美甲行業(yè)的社區(qū)型垂直電商APP,其核心業(yè)務包括美甲資訊、美甲行業(yè)認證、培訓教學、商城、招聘等板塊,目前已匯聚全國80%的美甲師,覆蓋國內90%的美甲店,數(shù)以百萬計的美甲從業(yè)人員和愛好者在此學習交流分享,是廣泛覆蓋專業(yè)美甲領域用戶的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,也是國內深受美甲從業(yè)者喜愛的的最大的專業(yè)美甲社區(qū)以及最大的美甲線上商城。美甲幫已經(jīng)在“社群經(jīng)濟、培訓營銷、平臺商城”基礎上,向“社群、平臺、國際、生態(tài)”進化,打造“超級生態(tài)鏈”企業(yè)。小小的美甲行業(yè)被美甲幫玩出了天價,這也為目前以獲取女性消費力為主題的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界帶來一個新的業(yè)務模式。我們美甲幫的使命與愿景是:提升整個美甲行業(yè)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境及經(jīng)營能力,不斷降低創(chuàng)業(yè)門檻,幫助小微女性創(chuàng)業(yè)者成功,并與其共同成功。

業(yè)務痛點

美甲幫的主營業(yè)務在商城方面,截至目前已經(jīng)擁有百萬級別的用戶,積累了大量的用戶數(shù)據(jù),如何更好的服務用戶并提升客戶體驗是美甲幫進行大數(shù)據(jù)探索的出發(fā)點。目前存在的挑戰(zhàn)為:

  • 如何更好的洞察用戶并提升客戶使用體驗。美甲幫APP目前有幾百萬的用戶,然而不同用戶喜好和動機不同,譬如是想提升美甲技藝,還是想通過美甲圖片選款,或者是想在商城里購買美甲產(chǎn)品,如何挖掘用戶需求并以此進行精準化營銷或個性化推薦,提升客戶體驗同時又可以增加收入,這些都是美甲幫最關注的問題。
  • 如何更好的為業(yè)務賦能,提升業(yè)務洞察能力,主要包括對于業(yè)務的有效監(jiān)控以及相關業(yè)務的數(shù)據(jù)分析方面。
  • 如何“隨機應變”。作為一個創(chuàng)業(yè)公司在公司發(fā)展的不同的階段對于數(shù)據(jù)的需求是不太一樣的,就是在初期的時候,公司可能關心的只是活躍用戶有多少,覆蓋面有多廣,覆蓋率有多高,在市場上的競爭環(huán)境和地位,但是當推出新業(yè)務的時候,需要立即去評估它的效果,對于數(shù)據(jù)分析人員來說,就意味著我們要及時的去采集并快速處理對應新業(yè)務的數(shù)據(jù),這點對于初創(chuàng)公司來說是一個非常大的一個挑戰(zhàn)。

為什么選擇阿里云

之前,美甲幫曾經(jīng)自購硬件設備搭建應用,在成本、穩(wěn)定性和可拓展性存在很多弊端,所以決定采用阿里云云服務。經(jīng)過對比,在成本方面,云服務的資源利用更大化,可以按需配置,通過資源高效利用使得成本得到很有效的控制;在穩(wěn)定性方面,自己部署會碰到很多問題,例如數(shù)據(jù)會出現(xiàn)一些問題以致需要回滾,或者數(shù)據(jù)保存時會出現(xiàn)非常大的問題等等,而在阿里云上則不會出現(xiàn)這些問題,因此選擇阿里云是一個比較穩(wěn)健的選擇;在可拓展性方面,阿里云會不斷推出新的產(chǎn)品,有利于美甲幫進行功能拓展以及業(yè)務創(chuàng)新。

數(shù)加對于創(chuàng)業(yè)公司來說是一個非常好的平臺,可以在有限的投入下,充分地享受到阿里云已經(jīng)有的技術和經(jīng)驗,站在巨人肩膀上,從而少走彎路。針對海量數(shù)據(jù)進行處理,也是一個特別有優(yōu)勢的地方。針對我們這種幾百萬用戶的APP來說,數(shù)據(jù)的體量已經(jīng)非常大了,一般的工具進行處理分析其實效率非常低下。

使用了阿里云的云服務之后,由于阿里云具有非常完整的產(chǎn)品生態(tài),發(fā)現(xiàn)數(shù)加平臺的功能完全可以替代市面上已有流行的數(shù)據(jù)分析和可視化軟件的功能,而且和阿里云云服務之間有更好的兼容性和可集成性,因此采用阿里云數(shù)加作為大數(shù)據(jù)平臺解決方案。

解決方案

美甲幫使用阿里云數(shù)加搭建大數(shù)據(jù)平臺,主要應用在業(yè)務監(jiān)控、業(yè)務分析、精細化運營和推薦四個方面。

  • 數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)源主要包括云數(shù)據(jù)庫RDS、移動數(shù)據(jù)分析(Mobile Analytics)日志、服務接口調用的數(shù)據(jù)。以精細化運營為例,用戶屬性數(shù)據(jù)存放于RDS,用戶行為數(shù)據(jù)來源于移動數(shù)據(jù)分析的日志數(shù)據(jù)。
  • 數(shù)據(jù)清洗、處理:使用大數(shù)據(jù)開發(fā)套件DataWorks把分布在多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集合一起,進行清洗和加工。
  • 數(shù)據(jù)分析挖掘:使用大數(shù)據(jù)開發(fā)套件DataWorks的定時任務調度功能,自動完成計算任務并將結果同步回傳到數(shù)據(jù)庫;IDE、機器學習以及R等工具主要解決具體的業(yè)務分析;MaxCompute用于海量數(shù)據(jù)的存儲和計算引擎。
  • 應用:使用DataV制作業(yè)務看板進行實時業(yè)務監(jiān)控;推薦系統(tǒng)用于“千人千面”的個性化推薦;Quick BI用于業(yè)務分析;精細化運營用于用戶洞察及精準營銷。

上云價值

  • 通過阿里云數(shù)加的計算能力實現(xiàn)了針對百萬用戶的精細運營。首先,通過精細化運營幫助美甲幫分析用戶從哪些渠道進來,協(xié)助發(fā)現(xiàn)更多流量的來源和需要在哪些渠道加強投放;其次,通過用戶對產(chǎn)品的點擊、話題的討論、內容的轉發(fā)能方面進行大數(shù)據(jù)分析,幫助美甲幫有效的找到用戶喜歡的興趣點和接受內容的方向,方便企業(yè)在運營內容和形式上及時作出調整。最后,通過對用戶新老觀察分析,讓美甲幫在做精準運營的時候掌握好用戶的生命周期,知道什么時候該對什么樣的用戶進行內容上的營銷,以及幫助企業(yè)找到激活老用戶的方法。
  • 業(yè)務上更敏捷、更智能、更具洞察力。現(xiàn)在美甲幫所有的業(yè)務監(jiān)控,從日報、周報、月報乃至年報,都是通過數(shù)加平臺的分析監(jiān)控得到的。通過DataWorks定時任務處理數(shù)據(jù),然后通過DataV數(shù)據(jù)可視化做一些看板,去做業(yè)務監(jiān)控。
  • 快速響應新業(yè)務的數(shù)據(jù)及分析需求。阿里云數(shù)加最大的優(yōu)勢在于阿里云是一個整體的生態(tài),可以打通、共享阿里云上所有的數(shù)據(jù),包括RDS上的數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)、以及日志服務投遞的數(shù)據(jù)。所以我們在有新業(yè)務需求的時候,可以非常及時的采集和處理對應的數(shù)據(jù)。

證言

“數(shù)加對于創(chuàng)業(yè)公司來說是一個非常好的平臺,可以在有限的投入下,充分地享受到阿里云已經(jīng)有的技術和經(jīng)驗,站在巨人肩膀上,從而少走彎路。針對海量數(shù)據(jù)進行處理,也是一個特別有優(yōu)勢的地方。針對我們這種幾百萬用戶的APP來說,數(shù)據(jù)的體量已經(jīng)非常大了,一般的工具進行處理分析其實效率非常低下。”——小紅唇大數(shù)據(jù)負責人 陳俊

相關產(chǎn)品

  • 大數(shù)據(jù)計算服務 · MaxCompute

    MaxCompute(原ODPS)是一項大數(shù)據(jù)計算服務,它能提供快速、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫解決方案,使您可以經(jīng)濟并高效的分析處理海量數(shù)據(jù)。

    更多關于阿里云MaxCompute的介紹,參見MaxCompute產(chǎn)品詳情頁。

  • DataWorks

    DataWorks是一個提供了大數(shù)據(jù)OS能力、并以all in one box的方式提供專業(yè)高效、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)智能云研發(fā)平臺。 同時能滿足用戶對數(shù)據(jù)治理、質量管理需求,賦予用戶對外提供數(shù)據(jù)服務的能力。

    更多關于阿里云DataWorks的介紹,參見DataWorks 產(chǎn)品詳情頁。

  • 機器學習PAI

    阿里云機器學習平臺PAI(Platform of Artificial Intelligence),為傳統(tǒng)機器學習和深度學習提供了從數(shù)據(jù)處理、模型訓練、服務部署到預測的一站式服務。

    更多關于機器學習PAI的介紹,參見機器學習PAI產(chǎn)品詳情頁。

  • Quick BI

    Quick BI 專為云上用戶量身打造的新一代智能BI服務平臺。

    更多關于Quick BI的介紹,參見Quick BI產(chǎn)品詳情頁。

  • DataV數(shù)據(jù)可視化

    DataV旨在讓更多的人看到數(shù)據(jù)可視化的魅力,幫助非專業(yè)的工程師通過圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準的可視化應用,滿足您會議展覽、業(yè)務監(jiān)控、風險預警、地理信息分析等多種業(yè)務的展示需求。

    更多關于阿里云DataV數(shù)據(jù)可視化的介紹,參見DataV數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品詳情頁。

原文鏈接
本文為云棲社區(qū)原創(chuàng)內容,未經(jīng)允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的美甲帮:数加平台打造大数据架构的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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