隨著取消省界收費站工程落成，我國逐步邁進(jìn)全國高速公路“一張網(wǎng)”運行感知新時代。借助交通強國和“撤站”政策，2019年12月，廣東聯(lián)合電服和阿里云共同宣布，全國首個高速不停車收費AI稽核項目正式落地廣東，在業(yè)內(nèi)率先使用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確處理高速公路不停車收費的稽核工作。

# 案例背景：聯(lián)合電服的挑戰(zhàn)與機遇
廣東聯(lián)合電服負(fù)責(zé)廣東省公路聯(lián)網(wǎng)收費和電子不停車收費的實施工作，是省內(nèi)唯一發(fā)行汽車ETC粵通卡的企業(yè)，同時還負(fù)責(zé)省內(nèi)高速公路聯(lián)網(wǎng)收費清分結(jié)算的工作，是全國高速公路聯(lián)網(wǎng)收費體系中的廣東省聯(lián)網(wǎng)中心營運實體。在全國取消省界收費站的工作中，聯(lián)合電服作為廣東撤站工作組的核心落地團(tuán)隊，承擔(dān)了大量的具體任務(wù)，推進(jìn)了高速公路收費站的ETC發(fā)行工作。

# 業(yè)務(wù)痛點：收費稽查和追繳難度變大
隨著省界收費站的取消，以及ETC上車潮的爆發(fā)，高速公路的路網(wǎng)服務(wù)從省域路網(wǎng)擴大到全國一張網(wǎng)，導(dǎo)致收費稽查和追繳難度變大。

• 精準(zhǔn)問題：收費的準(zhǔn)確性依賴于路側(cè)的收費設(shè)施設(shè)備，對車輛識別要求更高，僅識別車牌已不滿足新場景下的稽核要求。如何準(zhǔn)確地對車輛身份進(jìn)行識別，規(guī)避收費逃費，有效地進(jìn)行稽核，是業(yè)內(nèi)要面對的問題。
• 效率問題：按照新的收費技術(shù)要求，車輛圖片、視頻帶來以往數(shù)十倍的存儲和計算壓力，稽核的效率急需提升。
• 系統(tǒng)壓力：廣東省每天600多萬交易流水，翻倍到過億，15倍以上的增長；半年新增1000萬用戶，需要IT資源快速支持發(fā)卡業(yè)務(wù)，發(fā)卡、收費系統(tǒng)壓力倍增。
• 稽核需求：公路院報告顯示，目前逃費約為3萬/km/年，廣東省每年逃費2.5億，占收入總比的 0.5%，行業(yè)協(xié)會打逃，目前實現(xiàn)追繳不到1億，每年損失超過5個億，收費稽核業(yè)務(wù)需求倍增。
  

# 解決方案：解決高速撤站收費痛點

• 視頻識別技術(shù)：廣東聯(lián)合電服與阿里云合作，借助阿里云全球領(lǐng)先的視頻識別技術(shù)，精確感知車輛特征，建設(shè)智能化稽核分析系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)車輛以套牌、遮牌等形式偷逃費的行為。
• 數(shù)據(jù)技術(shù)：在圖片、視頻全部上云的基礎(chǔ)上，還原車輛在全路網(wǎng)的行駛軌跡，突破以往單個設(shè)備只能提供有限依據(jù)的限制，堵住車輛換卡逃費、繞路逃費的漏洞。
• 邊緣計算：在邊緣節(jié)點上提供穩(wěn)定的計算能力，通過實時數(shù)據(jù)處理，緩解圖片、視頻傳輸上云的流量壓力。
• 案例創(chuàng)新：全國首個高速不停車收費AI稽核項目
• 省域范圍AI稽核：國內(nèi)首家在省域范圍內(nèi)落地，利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)對高速公路偷漏逃費行為進(jìn)行稽核分析，并投入實際運行的AI大稽查系統(tǒng)。
• 云邊一體、全局協(xié)同。全廣東省的100多個路段布設(shè)了邊緣計算能力，同時在省聯(lián)網(wǎng)中心布設(shè)了中心技術(shù)節(jié)點，實時獲取信息，進(jìn)行相應(yīng)的處理。
• 多源推理，軌跡還原。融合路段RSU數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)，還原車輛行駛軌跡。
• 以圖搜圖。融合車輛特征識別、車輛通行行為識別等多種技術(shù)，實現(xiàn)車輛身份的準(zhǔn)確推理。
• 特征檔案。建立基于路網(wǎng)車輛特征的檔案庫，一車一檔案，一行一軌跡，自動、準(zhǔn)確識別各類通行異常行為。
• 一鍵稽查，準(zhǔn)確高效。通過多源推理還原車輛行駛，形成證據(jù)鏈，高效協(xié)助通行費稽查補繳。
  

# 方案價值：為高速公路收費稽核業(yè)務(wù)智能化升級帶來新動能
（1）新技術(shù)實現(xiàn)稽查業(yè)務(wù)智能化升級

• 資源使用：所有資源按需使用，上云后貼合業(yè)務(wù)流量曲線準(zhǔn)備計算資源，成本大幅優(yōu)化。
• 大數(shù)據(jù)融合稽查：全路網(wǎng)覆蓋的攝像頭軌跡還原與分析提供實時與離線的軌跡還原、重點貨車的偷逃費行為研判，為稽核中心提供科技手段提高打擊成效并減少工作壓力。
  （2）“云邊一體”部署模式得到最佳資源性價比
• 分布式和低延時計算：邊緣計算聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。
• 效率更高：由于邊緣計算距離龍門架、路段業(yè)主分析系統(tǒng)更近，在邊緣節(jié)點處實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的過濾和分析，因此效率更高。
• 緩解流量壓力：在進(jìn)行云端傳輸時通過邊緣節(jié)點進(jìn)行一部分簡單數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而縮短設(shè)備響應(yīng)時間，減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。
  （3）以數(shù)據(jù)資源為核心推動聯(lián)合電服融合創(chuàng)新發(fā)展
• 項目總體將在數(shù)據(jù)融合和資源整合的基礎(chǔ)上，推動數(shù)據(jù)開放共享，提升聯(lián)合電服的數(shù)據(jù)分析能力，為將來數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)奠定最為堅實的數(shù)據(jù)能力，并為有效處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題提供新的手段。
  

除廣東高速外，阿里云還與諸多地區(qū)高速達(dá)成合作，致力于“更聰明”的道路。在以智慧高速與自由流收費和省界收費站里面的場景中，阿里云還落地了包括云計算技術(shù)、自主可控的飛天云平臺，稽核平臺、收費的方案等，更好實現(xiàn)路段級數(shù)字化運營。

廣東聯(lián)合電服總經(jīng)理李斌表示：“云計算、人工智能等新技術(shù)為高速公路收費稽核業(yè)務(wù)智能化升級、高速智慧運營帶來了新的可能，這次與阿里云的合作也將為聯(lián)合電服在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上提供更多想象空間。”

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的案例解析|广东自由流收费稽核方案，AI稽核新模式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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