背景

最近準備上線cassandra這個產品，同事在做一些小規格ECS(8G)的壓測。壓測時候比較容易觸發OOM Killer，把cassandra進程干掉。問題是8G這個規格我配置的heap(Xmx)并不高（約6.5g）已經留出了足夠的空間給系統。只有可能是Java堆外內存使用超出預期，導致RES增加，才可能觸發OOM。

調查過程

0.初步懷疑是哪里有DirectBuffer泄漏，或者JNI庫的問題。
1.按慣例通過google perftools追蹤堆外內存開銷，但是并未發現明顯的異常。
2.然后用Java NMT 看了一下，也沒有發現什么異常。

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3.查到這里思路似乎斷了，因為跟DirectBuffer似乎沒啥關系。這時候我注意到進程虛擬內存非常高，已經超過ECS內存了。懷疑這里有些問題。

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4.進一步通過/proc/pid/smaps 查看進程內存地址空間分布，發現有大量mmap的文件。這些文件是cassandra的數據文件。

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此時這些mmap file 虛擬內存是2G，但是物理內存是0（因為我之前重啟過，調低過內存防止進程掛掉影響問題排查）。

顯然mmap的內存開銷是不受JVM heap控制的，也就是堆外內存。如果mmap的文件數據被從磁盤load進物理內存(RES增加)，Java NMT和google perftool是無法感知的，這是kernel的調度過程。

5.考慮到是在壓測時候出現問題的，所以我只要讀一下這些文件，觀察下RES是否會增加，增加多少，為啥增加，就能推斷問題是不是在這里。通過下面的命令簡單讀一下之前導入的數據。

cassandra-stress read duration=10m cl=ONE -rate threads=20 -mode native cql3 user=cassandra password=123 -schema keysp ace=keyspace5 -node core-3

6.可以觀察到壓測期間(sar -B)，major page fault是明顯上升的，因為數據被實際從磁盤被load進內存。

同時觀察到mmap file物理內存增加到20MB:

最終進程RES漲到7.1g左右，增加了大約600M:

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如果加大壓力（50線程），還會漲，每個mmap file物理內存會從20MB，漲到40MB

7.Root cause是cassandra識別系統是64還是32來確定要不要用mmap，ECS都是64，但是實際上小規格ECS內存并不多。

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結論

1.問題誘因是mmap到內存開銷沒有考慮進去，具體調整方法有很多。可以針對小規格ECS降低heap配置或者關閉mmap特性(disk_access_mode=standard)

2.排查Java堆外內存還是比較麻煩的，推薦先用NMT查查，用起來比較簡單，配置JVM參數即可，可以看到內存申請情況。

原文鏈接
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Cassandra Java堆外内存排查经历全记录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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