增長關(guān)乎產(chǎn)品的存亡

增長！增長！增長！業(yè)務(wù)增長是每一個創(chuàng)業(yè)者每天面臨的最大問題。無論你的產(chǎn)品是APP，還是web，或者是小程序，只能不斷的維持用戶的增長，才能向資本市場講出一個好故事，融資活下去。活到最后的產(chǎn)品，才有機會盈利。

為了獲取用戶的增長，可以投放廣告，也可以內(nèi)容營銷、社交傳播、銷售地推，或者持續(xù)的專注于產(chǎn)品優(yōu)化。無論哪一種方式，我們都面臨這幾個問題：

運營活動，覆蓋了多少用戶？

多少用戶，開始使用產(chǎn)品？

多少用戶付費？

多少用戶持續(xù)的活躍？

下一步，我們應(yīng)該把精力放在哪些方面？是持續(xù)運營？還是開發(fā)新功能？

如果不能回答這些問題，無疑我們的運營活動或者開發(fā)就是盲人摸象，完全靠運氣。為了解答這些問題，我們不妨關(guān)注一下growth hacking這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的手段。

Growth Hacker的核心思想

傳統(tǒng)的市場營銷策略，例如投放電視廣告，覆蓋了多少人，有多少人看過廣告后進行了購買，多少人進行了復(fù)購，沒有準確的數(shù)據(jù)進行衡量，只能依賴于資深專家根據(jù)經(jīng)驗判斷。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，每一個產(chǎn)品都是新的，前所未有的。每一個產(chǎn)品能不能存活，每一次運營的效果如何，沒有多少經(jīng)驗可供借鑒，結(jié)果是不確定的。

GrowthHacking是興起于硅谷的創(chuàng)業(yè)公司的marketing手段，旨在使用少量預(yù)算獲得巨量增長。由于其極高的性價比和有效性，非常適合于創(chuàng)業(yè)公司，因而得到了廣泛傳播。

Growth Hacker的核心思想是通過數(shù)據(jù)指標，驅(qū)動運營決策，以及優(yōu)化產(chǎn)品。Growthacker通過關(guān)注用戶獲取、用戶轉(zhuǎn)化、用戶留存、用戶推薦、盈利等核心的一系列指標，以及通過各種維度拆解，分析出下一步的增長決策。通過Growth Hacking，打造一個產(chǎn)品增長策略的閉環(huán)。

那么我們?nèi)绾尾拍艽罱ǔ鯣rowthHacking架構(gòu)，為自己的產(chǎn)品賦能呢？

GrowthHacking之架構(gòu)

Growth Hacking 包含了數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、報表、A/B test等系統(tǒng)，首先我們來看，傳統(tǒng)的解決方案，搭建出GrowthHacking有哪些痛點：

搭建運營體系的痛點

搭建運營體系的過程中，常常面臨以下問題：

缺少數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)散落在各個地方,有的是app數(shù)據(jù)，有的是web數(shù)據(jù)，有的是小程序數(shù)據(jù)，沒有一個統(tǒng)一的架構(gòu)來把數(shù)據(jù)采集到一個地方。

缺少一個分析平臺。傳統(tǒng)的策略，需要運維團隊幫助搭建hadoop集群，需要專門團隊持久運維。

離線跑報表，一晚上才能拿到一次結(jié)果，周期太長。手工跑一次，幾個小時過去了，有什么新的想法，不能及時驗證。嚴重影響運營效率。

借助云服務(wù)搭建的GrowthHacking技術(shù)架構(gòu)

為了解決以上問題，?日志服務(wù)提供了日志采集、存儲、交互分析、可視化的一整套基礎(chǔ)設(shè)施，可以幫助用戶快速搭建出來靈活易用的Growthing Hacking的技術(shù)架構(gòu)，每天的工作只需要專注于運營分析即可。

Growth Hacking首先從數(shù)據(jù)采集開始，定義清楚要采集的日志內(nèi)容、格式。把各個終端、服務(wù)器的日志集中采集到云端的日志服務(wù)。后續(xù)通過日志服務(wù)提供的SQL實時分析功能，交互式的分析。定義一些常規(guī)報表，每日打開報表自動計算最新結(jié)果，也可以定義報告，自動發(fā)送最新報表。

此外，除了日志數(shù)據(jù)的分析，還可以為用戶定義一些標簽，存儲在rds中，通過rds和日志的聯(lián)合分析，挖掘不同標簽對應(yīng)的指標。

日志服務(wù)有如下特點：

• 免運維：一次完成數(shù)據(jù)的埋點、數(shù)據(jù)接入，之后只需專注于運營分析即可，無需專門的運維團隊。
• 實時性：用SQL實時計算，秒級響應(yīng)。快人一步得到分析結(jié)果。
• 靈活性：任意調(diào)整SQL，實時獲取結(jié)果，非常適合交互式分析。
• 彈性：遇到運營活動，流量突然暴漲，動動手指快速擴容。
• 性價比：市場上常見的分析類產(chǎn)品，多采用打包價格，限制使用量。日志服務(wù)按量付費，價格更低，功能更強大。

借助于日志服務(wù)提供的這套數(shù)據(jù)采集、存儲、分析的基礎(chǔ)設(shè)施。運營者可以從繁重的數(shù)據(jù)準備工作重解脫出來，專注于使用SQL去分析數(shù)據(jù)，配置報表，驗證運營想法。

開始搭建GrowthHacking系統(tǒng)

具體而言，Growth Hacking的架構(gòu)可以拆分如下：

數(shù)據(jù)收集

• 定義埋點的規(guī)范，定義要采集的事件內(nèi)容、字段、格式。
• 通過Android SDK,iOS SDK,?Web tracking等手段在客戶端埋點。

存儲

• 選擇日志服務(wù)的region。
• 定義每一種日志存儲的Project & LogStore。

分析

• 開啟分析之路，定義常規(guī)報表，或者交互式分析。
• 通過分析結(jié)果，調(diào)整運營策略，有針對性的優(yōu)化產(chǎn)品。

基于日志服務(wù)，可以完成Growth Hacking的分析策略：

定義北極星指標。

拉新分析。

留存分析。

事件分析。

漏斗分析。

用戶分群。

A/B test。

在日志服務(wù)中，可以通過定義一系列儀表盤，來沉淀數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。接下來的幾篇文章中，將依次介紹如何在日志服務(wù)實現(xiàn)上述幾種策略。

總結(jié)

本文主要介紹Growth Hacking的整體架構(gòu)，之后將用一系列文章介紹step by step如何介入數(shù)據(jù)，如何分析數(shù)據(jù)。

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原文鏈接
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的云上的Growth hacking之路，打造产品的增长引擎的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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