亞馬遜這樣的公司有?14 項領導原則?。他們不想僅僅雇傭一個數據科學家或軟件工程師。對于許多只進行一次或兩次面試的面試者來說，這可能沒有那么明顯，因為你太專注于回答面試的技術部分。但是，在你進行技術面試時，我們希望提供一些提示，幫助你更好地為未來做好準備。

技術面試應該準備哪些？

準備好數字指標

我回憶起我在 FAANG ( Facebook、Apple、Amazon、Netflix 和 Google ) 的第一次面試。

在技術面試之后，有一輪技術項目經理的面試。他們開始問我過去的經歷和項目。起初，情況還不錯。然后他們開始問我在該項目中擔任的角色對項目起哪些作用。

在我回答之后，他問了我一個在那之前從未想過的問題。

“你為這個項目節省了多少時間？”

我以前從未想過這個問題。在我的職業生涯中，我幾乎一直在做別人告訴我的事情。然而對項目的作用和節省時間這樣的大局概念，我從來沒有想過。終究，我只是一個年輕的開發人員，我只考慮過編程和如何滿足項目的需求。

其余的對話遵循類似的模式，他們在尋找我的自主權和獨立思考能力，但老實說，在我目前的工作中，我并沒有花太多時間去做類似的事。

我的建議是準備好數字指標，像亞馬遜這樣的公司是非常標準的。他們需要的是開發人員和工程師，而不僅僅是編程。這意味著你需要做好準備。當你要去面試時，準備好你所做的不僅僅是一兩件小事。確保準備清楚你在項目中起了哪些重要的作用。

想想你過去的項目，即使你的公司沒有直接計算你為項目節省了多少時間，但是你仍然應該花點時間自己估計一下。

準備好一些指標表明你從項目的全局考慮，并擁有獨立思考的能力，這會讓你脫穎而出。

一定要把你的問題說清楚。

大多數人的前幾次筆試都很差。你可能會很迷茫，因為你想在你面試開始之前得到完美的答案。或者你僅僅是寫答案，而沒有與面試官溝通你的想法是什么。

所以提前幾分鐘把你的回答放到面試官面前，概述你使用什么方法、數據結構和算法來獲得解決方案，這不僅有助于你解決問題，而且還能讓面試官了解你的思維過程。

即使你沒有用最好的答案回答問題，但這依然有利于你。溝通是非常重要的，在過程交談中也可以證明你有能力提供解決方案。

此外，如果面試官很優秀，他們會經常指導你找到答案。并不是說他們會給你詳細解釋，但他們可能會問一些問題，以確保你可以考慮到一些邊緣情況，并避免主要的陷阱。

老實說，我覺得最好的面試之一就是那種感覺根本不像面試的面試，反而就像兩個工程師在一起解決一個問題。當然，有一些面試官站在另一邊，根本幫不上你。

準備好想要提問的問題

這可能是個老生常談的建議，但對于一個沒有任何工作上的問題的面試者來說，這有點讓人不快。然而，對于你的第一份工作，你可能只是想要這份工作，但并不在乎這份工作。因此，提出真正的問題是困難的。

但這并不意味著你不應該準備一些問題來表現出對這個工作的興趣。

我不建議你問太廣泛的問題，因為這些問題你可以通過谷歌搜索。相反，集中精力向面試官提問他們的工作。例如：

• 你最近面臨的最大技術挑戰是什么？
• 你覺得你在這里有很好的成長機會嗎？
• 你如何描述這里的工程文化？

這些問題表明你對工作水平很感興趣。它們還可以幫助你與面試官建立更多的聯系。

我會問這些問題，是因為我知道這不僅僅是工資問題，我需要了解公司面臨的具有挑戰性又有作用的問題。

當然，研究最酷的技術是很有趣的。但新技術總是很酷的。比起所使用的技術棧，我更關心項目的作用。

和朋友面對面練習

讀這篇文章的人有的可能還在上大學。對于在校學生，有的學校可能會提供實習面試服務。然而對于那些不在學校的人，應該找個朋友一起練習。

如果你有計算機科學領域的朋友，或者已經在技術公司工作的朋友，你可以向他們尋求幫助。如果你能在筆試中解決問題，而不是在電腦上，你就會顯得脫穎而出。

面試者通常認為他們擅長編程，所以他們同樣也擅長面試。然而，編程與面試可不大相同。

所以一定要練習！

技術面試不應該做什么？

別讓一輪面試影響其它輪面試

面試通常有好幾輪，每一輪的面試可能不盡相同，你有可能在面試中順利進行，也有可能在一輪又一輪的面試中變得更糟糕。

你可能會在一個問題上陷入一個困境，因為技術領域很廣，所以很難了解一切。在面試中遇到你沒有準備好的問題，這很正常。

關鍵是不要讓一輪糟糕的面試影響你剩下的面試。即使你內心深處知道你在那一輪面試中失敗了，你仍然要保持積極的態度。原因有以下兩點：

• 如果你在其他面試中做得足夠好，公司會傾向于在幾個月內再次面試你，甚至可能是換一個職位，盡管當下你并不知道這會對你產生什么幫助。
• 把這次面試當做一次練習。技術面試只是面試過程的一部分。所以你練習得越多，就越能為下一次面試做好準備。

即使你在這一輪面試中失敗了，你也要保持積極的態度。

不要以為你知道會被問什么類型的問題

你永遠不知道面試時會被問什么類型的問題，所以不妨問問你的招聘人員。大部分 FAANG ( Facebook、Apple、Amazon、Netflix 和 Google ) 公司會提供一些學習材料。這些公司非常注重數據結構和算法。其他人把它與面向對象和系統設計問題混合在一起。你最希望做的事情就是成為一個處理決策樹的數據科學家，并且涉及到反轉鏈表或遍歷樹的問題。

這既尷尬又令人沮喪。事實上，每個人的時間都被浪費了，如果公司沒有為你準備好這些問題……那么我將大部分責任推到他們身上。

當你去面試時，你需要展示更多的優勢。

不要太拘泥于某一個解決方案

有些人有一個壞習慣，就是過度致力于解決問題。當你在討論一個問題時，面試官可能會試圖提供一些提示，以確保你繼續朝著正確的方向前進。
然而，當我們處在一個思考問題的區域時，我們常常只走這一條路。即使它顯然是錯誤的。

如果你在 15 分鐘內對同一問題沒有更好地進展，考慮深呼吸，并努力確保你的解決方向是正確的。但是如果你在更長的一段時間內沒有找到正確的解決方案，并且你還有其它三到四個問題需要回答，那么你應該考慮換一種思路。

不要談論技術棧的劣勢

你喜歡 Hadoop 、 Go 語言，或者其他技術，而且你可能討厭其他技術棧。

這并不意味著你需要讓你對一種特定語言的所有仇恨都被知道。它常常被認為是精英主義者。就像你比其他人更了解，因為你的語言顯然是最好的，其他人都在石器時代編程。

團隊和公司使用各種語言，倘若你正在談論某一技術棧的劣勢，但是恰巧這正是他們所用的技術棧，這非常不友好。記住，如果你有你喜歡的語言，那么你可以自由地提出這個問題。但總的來說，持一些否定意見可能會很糟糕。

別讓一次面試影響其它面試

這聽起來有點像”別讓一輪面試影響其它輪面試“。我們中的許多人將經歷多次面試，但多次面試都失敗了。

當我們收到一封電子郵件或一個電話對我們說：

“對不起，你不夠優秀”

這感覺糟透了。

但是，你不能讓一兩次糟糕的面試打敗你。有的人在同一年里多次接受同一家公司的面試，直到他們得到這份工作。讓一次面試定義其余的面試這是非常不正確的。我們想對所有面試的人說的就是不要放棄。

有太多東西需要學習，我們可能無法一時完成。但是沒關系。只要保持樂觀，總有一扇門會為你打開。

結論

技術面試很難，因為面試官尋找的是對項目和工作有著獨立的思考的人，而不僅僅是在尋找程序員。但無論如何，請不要放棄！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的给软件工程师、数据科学家和数据工程师的面试指南：该做与不该做的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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