前言
隨著大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的迅速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的重要性與日俱增，企業(yè)內(nèi)看數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)的訴求越來越強(qiáng)烈，其中最常見的就是各種經(jīng)營(yíng)報(bào)表數(shù)據(jù)：
老板每日早晨9點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)需要看到企業(yè)核心的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略及方向決策
業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人不定期進(jìn)行個(gè)性化的項(xiàng)目籌劃，需要多維、及時(shí)的效果數(shù)據(jù)以優(yōu)化項(xiàng)目安排
小二精準(zhǔn)營(yíng)銷活動(dòng)開展，需要和高層一致但粒度不同的經(jīng)營(yíng)分析數(shù)據(jù)，并進(jìn)行活動(dòng)策略調(diào)整
……
舉個(gè)經(jīng)營(yíng)報(bào)表的例子如下：

這個(gè)例子并不復(fù)雜，但是對(duì)于分析師或者業(yè)務(wù)開發(fā)者，實(shí)際執(zhí)行的復(fù)雜度和工作量并不小，而且類似的工作每日都在重復(fù)……業(yè)務(wù)發(fā)展越快，帶來的問題就越來越多：

• 加工時(shí)間長(zhǎng)、人工成本高，招再多的分析師也難以滿足需求；
• 代碼可讀性差，數(shù)據(jù)可維護(hù)性差，類似需求需要反復(fù)、重復(fù)開發(fā)；
• 代碼開發(fā)不規(guī)范，加工過程中難以避免的計(jì)算存儲(chǔ)浪費(fèi)；
• 得到的數(shù)據(jù)指標(biāo)，復(fù)用性差導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)，數(shù)據(jù)越來越不標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；
• 這種情況下對(duì)業(yè)務(wù)的直接影響就是：決策周期長(zhǎng)（數(shù)據(jù)需求滿足慢），決策易出錯(cuò)（數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑不一致）

Dataphin：讓“指標(biāo)計(jì)算器”代替“代碼編輯器”
既要保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)時(shí)效性——及時(shí)產(chǎn)出數(shù)據(jù)并滿足需求，又要支持?jǐn)?shù)據(jù)多樣性——企業(yè)自下而上不同業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景，最后還要保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性——任何時(shí)間、不同崗位的人都能用同樣的數(shù)據(jù)解讀經(jīng)營(yíng)情況，怎么才能做到呢？

企業(yè)的發(fā)展加速，離不開20世紀(jì)的文檔管理轉(zhuǎn)到21世紀(jì)的信息管理。同樣的，如果繁復(fù)的指標(biāo)代碼編寫工作，也可以如計(jì)算器一般，界面可視化點(diǎn)選，復(fù)雜的代碼研發(fā)過程由計(jì)算器自行處理完成，就好了。

而Dataphin基于One Data - One Model能力，就可以充分實(shí)現(xiàn)這個(gè)能力！
Step 1 選擇組合條件
如下圖，確定需要統(tǒng)計(jì)計(jì)算的值，Dataphin里稱為“原子指標(biāo)”——最小的數(shù)據(jù)值統(tǒng)計(jì)單元，比如用戶數(shù)這樣的統(tǒng)計(jì)值等，然后組合如下內(nèi)容：
A. 統(tǒng)計(jì)計(jì)算值需要應(yīng)用的分析對(duì)象，Dataphin里稱為“統(tǒng)計(jì)粒度”——維度或維度的組合，比如用戶星級(jí)、用戶狀態(tài)等；
B. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的時(shí)間周期，Dataphin里稱為“統(tǒng)計(jì)周期”——統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需要跨越的時(shí)間長(zhǎng)度，比如最近1天、最近30天、自然周、自然月的等；
C. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的其他個(gè)性化限定條件，Dataphin里稱為“業(yè)務(wù)限定”——數(shù)據(jù)記錄的篩選過濾條件，比如生鮮業(yè)務(wù)類型、PC端、女性等。

Step 2 預(yù)覽指標(biāo)
選擇完畢組合條件后，可以預(yù)覽組合出來的派生指標(biāo)：
1）組合的指標(biāo)，默認(rèn)名取“原子指標(biāo)+時(shí)間周期+業(yè)務(wù)限定”組合名，保證命名標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
2）歷史已生成的組合，不再生成，保證指標(biāo)建設(shè)統(tǒng)一，無重復(fù)

Step 3 一鍵自動(dòng)化生成！
確認(rèn)需要提交的指標(biāo)后，一鍵【提交】，分鐘級(jí)指標(biāo)生成：
1）自動(dòng)匯聚至以“統(tǒng)計(jì)粒度為主題”的匯總邏輯表表下，保證管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；
2）代碼和調(diào)度依賴關(guān)系，系統(tǒng)自動(dòng)生成；
3）派生指標(biāo)基于匯總邏輯表，可快速雪花模型查詢使用指標(biāo)、分析對(duì)象的屬性信息。
①派生指標(biāo)自動(dòng)匯聚至匯總邏輯表

②派生指標(biāo)所在匯總表節(jié)點(diǎn)，代碼及調(diào)度關(guān)系自動(dòng)生成

③匯總表及派生指標(biāo)可查詢消費(fèi)

Step 4 復(fù)雜需求實(shí)現(xiàn)
上面主要是基于簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)，實(shí)際上，報(bào)表需求還有類似 比率型、乘積型等復(fù)合統(tǒng)計(jì)方式，比如“客單價(jià)=銷售額/客戶數(shù)”，這類也可以通過Dataphin的衍生原子指標(biāo)實(shí)現(xiàn)：
1）衍生原子指標(biāo)是基于原子指標(biāo)的再組合；
2）基于衍生原子指標(biāo)新建派生指標(biāo)時(shí)，需要保證拆解到最細(xì)粒度的原子指標(biāo)，有相同的分析維度、時(shí)間周期，允許維度的計(jì)算路徑不同、設(shè)置的業(yè)務(wù)限定不同。
①新建衍生原子指標(biāo)

②基于衍生原子指標(biāo)新建派生指標(biāo)

Dataphin：“指標(biāo)計(jì)算器”背后的故事
上面步驟可以看到，派生指標(biāo)的計(jì)算生成，離不開原子指標(biāo)、業(yè)務(wù)限定、統(tǒng)計(jì)粒度的協(xié)助，這其中有什么奧秘呢？
其實(shí)很簡(jiǎn)單，用Dataphin高效創(chuàng)建派生指標(biāo)，掌握這1張圖就夠了：
1）原子指標(biāo)為核心，原子指標(biāo)的來源表為中心
2）統(tǒng)計(jì)粒度取自來源表的關(guān)聯(lián)維度，以及關(guān)聯(lián)維度上的關(guān)聯(lián)維度
3）業(yè)務(wù)限定基于來源表為中心的雪花模型做定義
4）統(tǒng)計(jì)周期可任意搭配使用

總結(jié)：One Model，One Dream
Dataphin作為阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)原創(chuàng)產(chǎn)品，從設(shè)計(jì)之初就決心為業(yè)務(wù)價(jià)值而生！

其中的智能研發(fā)版以O(shè)ne Data - One Model的方法論為指導(dǎo)，致力于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理：
指標(biāo)【標(biāo)準(zhǔn)化】，保證數(shù)據(jù)研發(fā)的【一致性與效率】
【拖拽式】數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)+【自動(dòng)化代碼】開發(fā)=高效的【數(shù)據(jù)研發(fā)生產(chǎn)力】

從而幫助企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值：
100%消除二義性：根據(jù)【選擇條件】組合，【批量生成】統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
分鐘級(jí)自動(dòng)化代碼生成：【可視化設(shè)計(jì)】編輯邏輯表星型模型/雪花模型，【設(shè)計(jì)提交】自動(dòng)化生成代碼（設(shè)計(jì)即開發(fā)）

希望不遠(yuǎn)的未來，每個(gè)企業(yè)都可以基于Dataphin做出最高效、最全面、最正確的決定！

結(jié)語：
阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)，致力于輸出阿里云數(shù)據(jù)智能的最佳實(shí)踐，助力每個(gè)企業(yè)建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)，進(jìn)而共同實(shí)現(xiàn)新時(shí)代下的智能商業(yè)！
阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，核心產(chǎn)品：
Dataphin，以阿里巴巴大數(shù)據(jù)核心方法論OneData為內(nèi)核驅(qū)動(dòng)，提供一站式數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理能力；
Quick BI，集阿里巴巴數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)沉淀，提供一站式數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)能力；
Quick Audience，集阿里巴巴消費(fèi)者洞察及營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，提供一站式人群圈選、洞察及營(yíng)銷投放能力，連接阿里巴巴商業(yè)，實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)。

原文鏈接
本文為云棲社區(qū)原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Dataphin的代码自动化能力如何助力商业决策的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。