阿里妹導讀：Java能成為應用最廣泛的語言，和他的內存托管機制是分不開的。很多人眼中，Java虛擬機是透明的，只需知道核心api的用法，便可以專注于實現具體業務，然后依賴Java虛擬機運行甚至優化應用。

你是否有過這樣的經歷，跑得好好的Java進程，突然就癱瘓了。過于依賴Java虛擬機導致我們對問題無從下手，問題反復出現影響開發效率。其實，多數Java進程癱瘓的原因可以從java虛擬機層面找到原因，本文列舉出導致Java進程癱瘓的一些共性原因，供大家交流和學習。

一、內存回收一直是java的痛點

用Java無法做出類似Redis這樣的產品。java的內存回收機制使我們在編寫代碼時不需要關注對象的回收，同時加大了內存回收的消耗，標記復制需要做內存拷貝，標記清除算法則需要stop the world。所以我們在使用緩存的時候，量稍微大一些就需要借助類似Redis這樣的中間件幫我們處理了。作為Javaer，我們享受了自動內存回收的安逸，同時也需要多了解下內存優化的方法。

二、為什么fgc停不下來了

1.什么情況下會gc

為了了解我們的系統為什么會不停fgc，我們需要先了解一下系統什么情況下會gc。在jvm層面，當我們new一個對象的時候，jvm會先在堆區分配對象需要的內存，這個時候如果內存不夠的話，就需要gc了，gc的返回結果就是對象的空間地址。jvm會先進行ygc，也就是我們通常說的標記復制，如果ygc之后依然申請不到空間，就會進行fgc了。同理，如果fgc之后依然沒有足夠的空間，就會循環的進行fgc，直到申請到足夠的空間。

2.導致不停的fgc的原因

如上文所講，fgc有可能發生在你的每一行代碼。如果fgc之后依然沒有足夠的空間，就會不停的fgc，直到申請到足夠的空間。同時JVM會限制在拋出OutOfMemory錯誤之前在GC中花費的VM時間的比例。系統頻繁FGC大致有五種情況：

• 內存泄漏
• 請求處理變慢導致同時申請內存的線程太多
• metaspace 耗盡
• 常量池將堆區占滿
• 堆外內存耗盡

1w，正常情況下處理一個請求的時間是1ms，那同一時刻并行的請求數量僅為10。如果性能發生抖動，每個請求處理的時間增加到100ms，那同一時刻并行的請求數量就會增加到100個。每個線程在處理請求的時候都會new一些對象出來，長時間存活的線程會造成類似內存泄漏的效果，將系統的內存耗盡。同時fgc也會加劇系統性能的開銷，使系統變得更慢，產生雪崩。

三、如何讓系統fgc之后仍然能活下來

1.杜絕內存泄漏

內存泄漏造成系統癱瘓的頻率很高，有些系統定時從數據庫拉取配置信息緩存到集合中，但是set不小心寫成了list，最終在新增元素的時候內存溢出了。養成良好的編程習慣，多關注些細節，就能避免很多未知的問題。

2.并發限制：防止系統被撐死

每臺服務器都有并行處理請求的上限，不管請求處理的多快，超過上限之后就會被撐死，對高并發的請求做好并發數限制是保持系統穩定的必要條件。需要注意的是，有一些系統在拒絕過多的請求時，也會做一些降級邏輯，降級邏輯也是有性能開銷的，同樣需要做并發限制，如果降級的請求超過并發限制，將不進行降級邏輯直接拋出異常。我們可使用的限流組件有很多，推薦我們阿里自研的Sentinel 和 Netflix開源的Hystrix。

3.自適應限流：防止系統被摸死

我們需要自適應限流有兩個原因：

a. 每臺服務器所處的環境是不一樣的

有些服務器和離線計算的vm混部在一起，有些部署在實體機，有些部署在新老型號的機器上，每臺服務器能承受的qps并不完全一樣。統一配置分布式系統中每臺服務器限流閥值，要么發揮不出每臺服務器應有的作用，要么在高qps的情況下一些比較慢的服務器宕機，所以用服務器作為限流粒度是最合適的。

b.設置了正確的限流閥值，也可能被摸死

當單機承受的QPS 6~20倍于限流的流量時，拒絕一次請求的開銷就無法忽略不記了。譬如春晚活動有些系統設置了正確的限流也被6~20倍于限流的流量沖垮。這種死法稱為被摸死。應對這種情況，我們可以做的是在受到6~20倍的大流量時，動態減少限流的閥值。比如系統最開始接受1000qps，5000的拒絕流量過來會把系統摸死，這個時候我們調整系統的閥值，限流設置到100，被摸死的閥值就可以高一些，這樣就算有6000個請求進來，我們系統也可以保證活下來。

4.異常流量監控：防止長尾請求拖垮系統

我們盯系統監控的時候通常會關注99分位的數據，但如果設置了合理的限流，系統依然被流量打掛，就要從那百分之一的長尾數據入手了。有些長尾數據對系統的影響會非常大。想象如果一個put請求傳過來幾十兆的數據，對java是極為不友好的，很有可能產生fgc，讓請求變慢，導致一系列問題。

總之，磨刀不誤砍柴工，當我們的系統因為fgc一次又一次重啟的時候，不如花時間了解下系統產生性能問題的原因，將產生問題的那根針拔掉，晚上睡個安穩覺，白天更加充滿活力的挖新坑。希望每個程序員手里都是一個穩定的系統。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的跑得好好的Java进程，怎么突然就瘫痪了？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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