1.背景

流式處理中經常會遇到Kafka與其他系統進行數據同步或者Kafka集群間數據遷移的情景。使用EMR Kafka Connect可以方便快速的實現數據同步或者數據遷移。

Kafka Connect是一種可擴展的、可靠的，用于在Kafka和其他系統之間快速地進行流式數據傳輸的工具。例如可以使用Kafka Connect獲取數據庫的binglog數據，將數據庫的數據遷入Kafka集群，以同步數據庫的數據，或者對接下游的流式處理系統。同時，Kafka Connect提供的REST API接口可以方便的進行Kafka Connect的創建和管理。
Kafka Connect分為standalone和distributed兩種運行模式。standalone模式下，所有的worker都在一個進程中運行；相比之下，distributed模式更具擴展性和容錯性，是最常用的方式，也是生產環境推薦使用的模式。

本文介紹使用EMR Kafka Connect的REST API接口在Kafka集群間進行數據遷移，使用distributed模式。

2.環境準備

創建兩個EMR集群，集群類型為Kafka。EMR Kafka Connect安裝在task節點上，進行數據遷移的目的Kafka集群需要創建task節點。集群創建好后，task節點上EMR Kafka Connect服務會默認啟動，端口號為8083。

注意要保證兩個集群的網路互通，詳細的創建流程見創建集群。

3.數據遷移

---

3.1準備工作

---

EMR Kafka Connect的配置文件路徑為/etc/ecm/kafka-conf/connect-distributed.properties。

在源Kafka集群創建需要同步的topic，例如

另外，Kafka Connect會將offsets, configs和任務狀態保存在topic中，topic名對應配置文件中的offset.storage.topic、config.storage.topic 和status.storage.topic三個配置項。默認的，Kafka Connect會自動的使用默認的partition和replication factor創建這三個topic。

3.2創建Kafka Connect

---

在目的Kafka集群的task節點(例如emr-worker-3節點)，使用curl命令通過json數據創建一個Kafka Connect。

json數據中，name字段代表創建的connect的名稱，此處為connect-test；config字段需要根據實際情況進行配置，其中的變量說明如下表

3.3查看Kafka Connect

---

查看所有的Kafka Connect

查看創建的connect-test的狀態

查看task的信息

3.4數據同步

---

在源Kafka集群創建需要同步的數據。

3.5查看同步結果

---

在目的Kafka集群消費同步的數據。

可以看到，在源Kafka集群發送的100000條數據已經遷移到了目的Kafka集群。

4.小結

本文介紹并演示了使用EMR kafka Connect在Kafka集群間進行數據遷移的方法，關于Kafka Connect更詳細的使用請參考Kafka官網資料和REST API使用。

原文鏈接
本文為云棲社區原創內容，未經允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用EMR-Kafka Connect进行数据迁移的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。