AnalyticDB for PostgreSQL（簡稱：ADB for PG）對Teradata語法有著很好的兼容，將Teradata應用遷移到ADB for PG，只需進行有限的修改。本文介紹將Teradata應用遷移到ADB for PG應該注意的事項。

1 建表語句

我們通過一個例子比較ADB for PG和Teradata的建表語句。對于如下的Teradata建表SQL語句，

CREATE MULTISET TABLE test_table,NO FALLBACK ,NO BEFORE JOURNAL,NO AFTER JOURNAL,CHECKSUM = DEFAULT,DEFAULT MERGEBLOCKRATIO(first_column DATE FORMAT 'YYYYMMDD' TITLE '第一列' NOT NULL,second_column INTEGER TITLE '第二列' NOT NULL ,third_column CHAR(6) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第三列' NOT NULL ,fourth_column CHAR(20) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第四列' NOT NULL,fifth_column CHAR(1) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第五列' NOT NULL,sixth_column CHAR(24) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第六列' NOT NULL,seventh_column VARCHAR(18) CHARACTER SET LATIN CASESPECIFIC TITLE '第七列' NOT NULL,eighth_column DECIMAL(18,0) TITLE '第八列' NOT NULL ,nineth_column DECIMAL(18,6) TITLE '第九列' NOT NULL ) PRIMARY INDEX ( first_column ,fourth_column ) PARTITION BY RANGE_N(first_column BETWEEN DATE '1999-01-01' AND DATE '2050-12-31' EACH INTERVAL '1' DAY );CREATE INDEX test_index (first_column, fourth_column) ON test_table;

可以修改成ADB for PG的建表語句：

CREATE TABLE test_table(first_column DATE NOT NULL,second_column INTEGER NOT NULL ,third_column CHAR(6) NOT NULL ,fourth_column CHAR(20) NOT NULL,fifth_column CHAR(1) NOT NULL,sixth_column CHAR(24) NOT NULL,seventh_column VARCHAR(18) NOT NULL,eighth_column DECIMAL(18,0) NOT NULL ,nineth_column DECIMAL(18,6) NOT NULL ) DISTRIBUTED BY ( first_column ,fourth_column ) PARTITION BY RANGE(first_column) (START (DATE '1999-01-01') INCLUSIVE END (DATE '2050-12-31') INCLUSIVE EVERY (INTERVAL '1 DAY' ) );create index test_index on test_table(first_column, fourth_column);

通過以上例子，我們可以很清晰地分析ADB for PG和Teradata建表語句的異同：
1、ADB for PG和Teradata的數據類型是互相兼容的，數據類型不需要做修改；
2、ADB for PG和Teradata均支持分布列，但語法不同，Teradata是primary index，ADB for PG是distributed by；
3、ADB for PG和Teradata均支持PARTITION BY二級分區，語義相同但語法不同；
4、ADB for PG和Teradata均支持對表創建索引，但語法不同；
5、ADB for PG不支持TITLE關鍵字，但是支持單獨對列添加注釋COMMENT，語法為COMMENT ON COLUMN table_name.column_name IS 'XXX';
6、ADB for PG不能在定義char或者varchar時聲明編碼類型，而是在連接上數據庫時，通過執行“SET client_encoding = latin1;”來申明編碼類型。

2 導入導出數據格式

ADB for PG支持txt、csv格式的數據導入導出，和Teradata的區別就在于數據文件的分隔符：Teradata支持雙分隔符，而ADB for PG只支持單分隔符。

3 SQL語句

ADB for PG和Teradata的SQL語法大部分都是兼容的，除了特定的Teradata語法、系統函數是需要進行修改的。

3.1 特定語法

3.3.1 cast

Teradata支持類似如下的cast語法：

cast(XXX as int format '999999') cast(XXX as date format 'YYYYMMDD')

而ADB for PG支持類似cast(XXX as int)、cast(XXX as date)，不支持在cast中聲明format。所以，對于cast(XXX as int format '999999')，需要編寫函數來實現相同功能；而對于cast(XXX as date format 'YYYYMMDD')，ADB for PG支持date的顯示格式為'YYYY-MM-DD'，這個是不影響正常使用的。

3.3.2 qualify

Teradata的qualify關鍵字，用來根據用戶的條件，進一步過濾前序排序計算函數得到的結果。如下是一個Teradata的qualify關鍵字使用例子：

SELECT itemid, sumprice, RANK() OVER (ORDER BY sumprice DESC)FROM (SELECT a1.item_id, SUM(a1.sale)FROM sales AS a1 GROUP BY a1.itemID) AS t1 (itemid, sumprice) QUALIFY RANK() OVER (ORDER BY sum_price DESC) <=100;

而ADB for PG是不支持qualify關鍵字的，所以需要將帶qualify的sql語句，修改為子查詢嵌套：

SELECT itemid, sumprice, rank from (SELECT itemid, sumprice, RANK() OVER (ORDER BY sumprice DESC) as rankFROM (SELECT a1.item_id, SUM(a1.sale)FROM sales AS a1 GROUP BY a1.itemID) AS t1 (itemid,sumprice) ) AS a where rank <=100;

3.3.3 macro

Teradata通過macro來執行一組SQL語句，一個典型的macro例子為：

CREATE MACRO Get_Emp_Salary(EmployeeNo INTEGER) AS ( SELECT EmployeeNo, NetPay FROM Salary WHERE EmployeeNo = :EmployeeNo; );

ADB for PG不支持macro，但是可以輕易地用ADB for PG的function來完成Teradata的macro功能：

CREATE OR REPLACE FUNCTION Get_Emp_Salary(EmployeeNo INTEGER,OUT EmployeeNo INTEGER,OUT NetPay FLOAT ) returns setof record AS $$SELECT EmployeeNo,NetPay FROM SalaryWHERE EmployeeNo = $1$$LANGUAGE SQL;

3.3.4 系統函數

ADB for PG和Teradata關鍵系統函數對照表：

TeradataADB for PG備注

zeroifnull(C)	COALESCE(C,0)	如果C為空，則返回0
substr(str, from, len)	substring(str, from, len)	從str中的第from開始，截取len長度子串
index(str1, str2)	strpos(str1, str2)	確定str2在str1中的位置
oreplace(str1, str2, str3)	replace(str1, str2, str3)	把str1中的str2替換成str3
random(lower_bound,upper_bound)	floor(random() * (upper_bound - lower_bound) + lower_bound)	取lower_bound和upper_bound之間的隨機整數

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Teradata应用迁移到AnalyticDB for PostgreSQL指导的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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