北大計算所啟蒙

“做中國人自己的技術”

如果用一句話來評價讀書時的隗華（花名：風羿），那一定是“德智體美勞全面發展的好學生”。本科在北航讀的計算機專業，碩士則就讀于北大的計算機研究所。

北大，中國高等學府的殿堂，所有學子的終極夢想，也是隗華從小到大追尋的夢。談起考研的過程，一向一帆風順的他在考研的時候吃了不少苦。北大研究生的考試并非全國統考，這就意味著非北大系的其他院校的學生之前很多知識體系都需要更新或者重建。

所以從大三開始，隗華就牟著一股勁，花了很大功夫吃透北大的教材，無數個日子都是在北大的考研班里度過的。努力就會有希望。隗華最終考上了北大的計算機研究所。

當時的北大計算機系分為三塊，分別由三位院士帶領。第一部分是計算機系，由楊芙清院士帶領；第二部分是計算機研究所，由王選院士帶領；第三部分是微電子，由王陽元院士帶領。碩士期間，隗華就讀的正是王選院士帶領的計算機研究所。

這里，誕生了漢字激光照排技術，同時也孵化出了方正集團這樣的中國知名科技企業。事實上，OceanBase的創始人陽振坤也是師從王選院士。而陽老師正是隗華在研究生期間密碼學課程的老師。

用隗華的話說，“在北大計算所除了學習知識和對技術的應用實踐之外，更多的是一種文化的熏陶——做中國人自己的技術。”十年后，新生兒OceanBase數據庫也正是在這樣的文化傳承下誕生。

初入數據庫行業

“技術支持的工作就好像是醫生幫病人看病”

畢業之后隗華在研究所待了一年的時間。一年后他決心加入IBM，進入了當時非常核心的DB2數據庫團隊。彼時的DB2和Oracle、SQLServer平分中國數據庫市場的天下。這一呆就是九年的時間。

來到DB2以后，角色從研發轉型到技術支持。他用了一個有趣的比喻來形容這份工作。

“技術支持的工作就像是扮演了一個醫生的角色，當客戶遇見問題需要你來處理的時候，就好像是一個病人找到醫生來給他看病。當你通過你的專業能力幫助‘病人’最終治好了病，其實是一個特別有成就感的事兒。”從一個普通的技術支持，到日后的Team Leader，就這樣在這份工作上他一路專注的干了九年。

九年多的時間里，隗華發現自己的工作更多都是對已有客戶的支持，而新客戶的拓展卻越來越少。最早DB2在多倫多的研發中心有接近2000人，到如今只剩下200人。他真實的感受到了整個行業大趨勢的變化。

2014年，他加入了百度云，也就是如今的百度智能云團隊。當時百度云整個業務還是一個非常初期的形態，他用了兩年多的時間從0到1搭建起了百度云的售后體系。

結果用一句話就可以輕描淡寫的帶過，這其中的過程只有當事人才能深刻體會。除了隗華所熟悉的技術支持工作以外，當時他還自己去找過外包的客服中心，跟著團隊一起搭過工單系統，基本上所有以前覺得不可能、不會做的都嘗試過了。

方法總比困難多，“有時候覺得不可能的事咬咬牙，再多給自己和團隊一次機會，最后就成了。”就這樣，他這個在客服和銷售領域的門外漢，靠著這份咬牙的決心搭建起了百度云包括客服、銷售支持和技術支持的完整的售后體系。

初識OceanBase

“讓中國人自己的數據庫服務全世界”

初識OceanBase，是源于陽老師在機緣巧合下通過朋友的推薦拿到了這個曾經的學生——隗華的簡歷。

說到OceanBase團隊到底哪里吸引了隗華，他仿佛一下子被點亮了。他說，“無論是市場機會，還是業務價值，這些都是一個產品成功的基本要素。但是OceanBase最吸引他的其實是這個產品背后的宏大的愿景和價值觀。”

隗華說至今他還記得多年以后再次跟陽老師的見面，其實是相約的一場面試。“陽老師見到我之后，直接掏出了一個本子，開始跟我講解OceanBase的整體架構、核心技術能力以及宏大的愿景。”仿佛一切又回到了十多年前的北大教室，陽老師的眼神還是一樣的篤定。

“讓中國人自己的數據庫服務全世界”，隗華說他希望能夠跟陽老師這樣真正的技術理想主義者一起，通過自己的所學所思讓中國人，讓全世界用上我們自己研發的數據庫。因為同樣師從王選院士，這種根深蒂固的價值觀可能也是北大計算所一脈相承的文化和信仰。

如果說是OceanBase的愿景和價值觀首先吸引了隗華。那么作為在數據庫行業浸淫了十多年的一名老兵，他覺得一個產品的市場機會和自身的業務價值才是這個產品能否走到最后，走向未來的核心要素。

從中國的數據庫市場來看，國外的商用數據庫廠商，包括Oracle，DB2正在逐步的淡出，這已成事實。那么這部分市場空間一旦釋放出來之后，在今后的2-3年里，整個中國數據庫市場會進入到一個群雄逐鹿，百花齊放的繁盛時代。

這其中包括很多老牌國產數據庫廠商，也包括一些新型的分布式數據庫，所有這些數據庫廠商不論是基于開源還是商業化的策略，都會去找到和擴展各自適合的場景，對市場進行一個重新的洗牌和瓜分。用一句話來總結，國產數據庫的春天來了。

春天來了，萬物復蘇，但是萬物生長的背后其實也是資源爭奪戰役的開始。

從產品的維度來看，只有真正滿足客戶的痛點和需求，同時穩定可靠的產品，才能夠在市場上利于不敗之地。OceanBase的架構天然能夠解決行業客戶的三個最主要的痛點。

第一個痛點是擴展性的問題。過去客戶大多使用的是集中式的單機數據庫，容量有限。隨著業務量的極速擴張，經常會出現容量不足的問題。集中式數據庫只能通過硬件的升級來完成擴容，所以無論硬件多么高級總有一天會面臨無法支撐的問題。OceanBase所代表的新一代分布式數據庫卻無單點瓶頸，可線性、在線擴展和收縮，完美解決了業務擴展性的難題。

第二個痛點是高可用的問題。對于客戶來說，數據不丟才是安身立命之本。傳統的數據庫像Oracle，DB2城市級的容災基本是很難做到的。它們通過主備的模式進行容災，主備模式通常有兩種：一種是同步模式，能夠實現不丟數據，但是對性能會帶來很大的隱患。另外一種就是異步模式，存在丟數據的風險。OceanBase數據多副本通過 Paxos 協議同步事務日志，解決了這個問題，實現了不丟數據。而且故障恢復時間能夠保證在30秒以內。在業界是一個非常領先的水平。

第三個痛點是混合負載的問題。客戶有很多業務是在線交易類，同時也會有大量的復雜查詢。現在市場上除了像Oracle，DB2這樣的大型商業數據庫能夠支撐在同一份數據上做實時的計算，也就是HTAP。而一般通用的做法就是把數據導一份到數據倉庫里做離線的計算，那么對資源本身其實是一種浪費。OceanBase自研的SQL引擎和分布式并行計算框架，已經可以很好地支撐這樣的場景，滿足客戶的痛點。

OceanBase秉承的價值觀背后就是不斷打磨自己的產品，真正能夠解決行業客戶的共性需求。基于此，隗華當時的判斷就是這樣的產品未來必然能夠得到廣泛的應用。

從0到1的商業化之路

“你的付出把自己都感動了肯定會有一個好結果”
來到OceanBase以后，他大刀闊斧、招兵買馬，從0到1搭建起了OceanBase的外部業務服務體系，包括售前推廣，售中交付以及售后支持的全流程。在這個基礎之上，OceanBase持續發力，陸續拿下了某國有大行和招商證券等標桿項目。目前，OceanBase已經在包括人保健康險、常熟農商行、蘇州銀行、西安銀行等數十家商業銀行和保險機構落地應用，并且在客戶中收獲了非常不錯的口碑。

用他的話說，“當你真正去做一個商業項目的時候，有時候節奏就是這樣的，需要一顆非常強大的心臟，能夠接受各種各樣的意外和困難，并且不計較一時得失，堅持去投入。如果你的付出把自己都感動了，那么肯定會有一個好結果。”

每一個好的結果背后都離不開服務團隊的努力。隗華帶領著這支“艦隊”一路揚帆遠航。談到管理團隊的秘訣，他娓娓道來三個關鍵詞：自驅、多能、溫度。

隗華解釋道，這個團隊其實是大公司里的一支“創業”團隊。在搭建團隊初期，隗華在選人的時候比較注重候選人身上的一個特質，就是這個人必須有創業的潛質和心態，團隊里的同學都能“自驅”地完成各種各樣的工作。

之前也有不少團隊里面的同學來自外企，現在的工作方式跟過去可能天差地別。所以在招聘的時候，隗華說自己喜歡也愿意去找那些在外企愛“折騰”的同學。這種同學就能夠更好地適應這樣一支快速成長的團隊，也愿意跟著團隊一起打仗。

服務團隊相較研發崗，覆蓋的面很大很廣，從售前、售中到售后，甚至產品和文檔層面的事情都需要做，這個時候就需要團隊的同學各個都是多面手。當然，不會沒關系，但一定要樂于學習，擅長學習。

隗華強調自己在做團隊管理的時候會更加關注人。他希望在團隊戰斗的時候也能讓每一位同學感受到集體的溫暖。雖然團隊在一點點擴大，但是從最開始大家定的規矩就是一個組的同學中午盡量一塊吃飯，這雖然是個小細節，但是無形中讓很多新來的同學能夠迅速融入團隊。有的時候他也會特意在一個項目里安排兩個同學一起到客戶現場，一塊戰斗。這種在客戶現場奮斗出來的友誼會讓團隊的凝聚力更強。

當然OceanBase的商業化之路并非一帆風順，或者說很多時候都是荊棘叢生。談到商業化過程中的不足，他表示，目前來看OceanBase在生態的建設方面還是相對滯后。由于產品架構和閉源的原因，市場上真正能夠用起來的用戶比較有限。這也將成為OceanBase下一個階段重點攻破的方向。

作為一款通用型的數據庫，未來OceanBase會逐步從金融行業邁向各行各業，從大型企業慢慢向中小企業乃至個人用戶過渡，未來在輸出模式上也將從以私有云為主，往公有云逐步發展。

OceanBase的商業化之路還很長，前路漫漫，未來可期。

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總結

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