近年來(lái)，我們已經(jīng)看到了大數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用，但根據(jù)研究，只有20％的員工能夠真正的使用BI工具。此外，由于在統(tǒng)計(jì)思維方面缺乏培訓(xùn)且圖表和圖表形式的數(shù)據(jù)不是很清晰，決策者往往會(huì)出現(xiàn)誤解和決策失誤。而這背后的一切其實(shí)就是人工智能技術(shù)的子集-自然語(yǔ)言處理，自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言生成以及他們的分析算法。

早些時(shí)候，企業(yè)需要一定的人力和持續(xù)監(jiān)控半智能機(jī)器來(lái)理解和遵循預(yù)先編程的算法。但隨著時(shí)間的推移以及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言生成的發(fā)展，機(jī)器變得足夠智能，也能滿足特定的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)。

戰(zhàn)略性地簡(jiǎn)化和利用這些基于AI的技術(shù)可以理解龐大的數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生有價(jià)值的見(jiàn)解，最終有助于開(kāi)發(fā)定制的、有影響力的解決方案。谷歌，蘋(píng)果，微軟和阿里巴巴等IT巨頭都依賴(lài)此類(lèi)算法來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品推薦、在線搜索、智能語(yǔ)音的移動(dòng)服務(wù)等。

NLP vs. NLU vs. NLG

盡管人們可能會(huì)遇到令人生畏的技術(shù)術(shù)語(yǔ)，但NLP，NLG和NLU似乎是用于解釋簡(jiǎn)單過(guò)程的復(fù)雜縮略詞。

1、NLP是指計(jì)算機(jī)讀取并將輸入文本轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；
2、NLU意味著理解計(jì)算機(jī)捕獲的文本/統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；
3、NLG是指計(jì)算機(jī)將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本并以人類(lèi)語(yǔ)言編寫(xiě)信息；

自然語(yǔ)言處理的閱讀部分很復(fù)雜，其中包括許多功能，例如：

1、不雅表達(dá)的語(yǔ)言過(guò)濾器；
2、涉及人類(lèi)情感的情感分析；
3、主題分類(lèi)；

自然語(yǔ)言理解（NLU）是人工智能的重要子集，它出現(xiàn)在自然語(yǔ)言處理之后，用于真正理解文本的內(nèi)容并提取隱藏在其中的含義。像Alexa，Siri，Google Assistant這樣的會(huì)話AI機(jī)器人就是使用NLU和NLG來(lái)達(dá)到目的。

了解NLG的真正潛力

人類(lèi)總是需要數(shù)據(jù)來(lái)制定新的想法并進(jìn)行溝通。但是，隨著需要評(píng)估的數(shù)據(jù)量變大以及顯著降低成本的需求，企業(yè)需要確定一種新的簡(jiǎn)化方法，自然語(yǔ)言生成（NLG）就是目前最佳的方法之一。

自然語(yǔ)言生成（NLG）主要的好處在于它能夠?qū)?shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為人類(lèi)理解的清晰敘述。在處理電子表格中存在的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，NLG可以生成豐富的信息，這與自然語(yǔ)言處理不同，后者僅評(píng)估文本以形成見(jiàn)解。

通過(guò)自然語(yǔ)言生成，可以準(zhǔn)確地評(píng)估、分析和傳達(dá)數(shù)據(jù)。通過(guò)常規(guī)分析和相關(guān)任務(wù)的智能自動(dòng)化，可以提高生產(chǎn)力，這樣人類(lèi)就可以專(zhuān)注于更具創(chuàng)造性、高價(jià)值的回報(bào)活動(dòng)。

在一個(gè)有趣的用例中，美聯(lián)社利用自然語(yǔ)言生成成功的從公司收益報(bào)表中生成了報(bào)告。這意味著他們不再需要人類(lèi)消耗他們的時(shí)間和精力去解決這些問(wèn)題。更重要的是，NLG一旦被完美設(shè)置就會(huì)自動(dòng)生成數(shù)以千計(jì)的報(bào)告。

自然語(yǔ)言生成的好處是什么？

自然語(yǔ)言生成的好處超出了人們對(duì)于采用人工智能的普遍看法。因?yàn)樗鼘?duì)營(yíng)銷(xiāo)和業(yè)務(wù)管理也有很多好處：

自動(dòng)化創(chuàng)建內(nèi)容

NLG主要能夠做的是根據(jù)NLP和NLU之前處理的信息，在有組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)上創(chuàng)建，通過(guò)將結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)放置在精心配置的模板中，NLG可以自動(dòng)輸出并提供可記錄的數(shù)據(jù)形式，例如分析報(bào)告、產(chǎn)品描述、以數(shù)據(jù)為中心的博客文章等。在這種情況下，依靠算法編程的機(jī)器可以完成以內(nèi)容開(kāi)發(fā)者所希望的格式創(chuàng)建內(nèi)容。他們唯一要做的就是通過(guò)流行的媒體渠道向目標(biāo)受眾宣傳，因此，自然語(yǔ)言生成可以為內(nèi)容開(kāi)發(fā)者和營(yíng)銷(xiāo)人員提供兩大利器：

1、內(nèi)容生成自動(dòng)化；

2、以預(yù)期格式傳送數(shù)據(jù)；

內(nèi)容生成可以圍繞Web挖掘、搜索引擎API來(lái)開(kāi)發(fā)依靠各種在線搜索的結(jié)果和參考文檔創(chuàng)造有價(jià)值的內(nèi)容。到目前為止，已經(jīng)出現(xiàn)了幾個(gè)基于NLG的文本報(bào)告生成系統(tǒng)，比如說(shuō)以根據(jù)輸入的天氣數(shù)據(jù)生成文本天氣預(yù)報(bào)報(bào)告。

人類(lèi)參與的顯著減少

隨著自然語(yǔ)言生成系統(tǒng)不斷的優(yōu)化，雇用具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的專(zhuān)業(yè)人員并訓(xùn)練他們完成工作變得非常重要。通過(guò)使用自然語(yǔ)言生成，企業(yè)家會(huì)慢慢意識(shí)到雇用理解復(fù)雜數(shù)據(jù)的人員是多么昂貴，為了提升企業(yè)效益，注定會(huì)有人被淘汰。Gartner預(yù)測(cè)，在未來(lái)20％的業(yè)務(wù)內(nèi)容將通過(guò)使用自然語(yǔ)言生成的機(jī)器編寫(xiě)，其中法律文件、股東報(bào)告、新聞稿或案例研究將不再需要人類(lèi)創(chuàng)建。

預(yù)測(cè)性庫(kù)存管理

商店庫(kù)存管理的成功都會(huì)在業(yè)務(wù)目標(biāo)和總體利潤(rùn)方面產(chǎn)生巨大的推動(dòng)。而在供應(yīng)鏈管理中，獲取并分析生產(chǎn)率、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)尤為重要。根據(jù)這些信息，商店經(jīng)理可以了解如何將庫(kù)存維持在最佳水平。然而，管理者并不可能完完全全的掌握到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

此時(shí)，更高級(jí)的NLG可以作為數(shù)據(jù)分析的交互式媒介，使整個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告流程無(wú)縫且富有洞察力。商店經(jīng)理無(wú)需通過(guò)數(shù)據(jù)的多個(gè)圖表和條形圖，就可以獲得所需格式的清晰敘述和分析。通過(guò)自然語(yǔ)言生成，管理者將擁有最佳預(yù)測(cè)模型，以此對(duì)商店績(jī)效和庫(kù)存管理提供明確的指導(dǎo)和建議。

如何應(yīng)用自然語(yǔ)言生成？

對(duì)于希望采用并獲得自然語(yǔ)言生成優(yōu)勢(shì)的企業(yè)而言，擁有某些要素時(shí)至關(guān)重要的，例如：

必須具有匹配的場(chǎng)景

并非每個(gè)內(nèi)容創(chuàng)建場(chǎng)景都需要自然語(yǔ)言生成。NLG是一種獨(dú)特的技術(shù)，旨在產(chǎn)生特定的答案，生成你在博客上看到的內(nèi)容是不可能的。如果你定期傳達(dá)的任務(wù)具有一致的格式，NLG可能是自動(dòng)執(zhí)行這些任務(wù)的最佳資源。

舉個(gè)例子，一個(gè)著名的營(yíng)銷(xiāo)機(jī)構(gòu)PR 20/20利用自然語(yǔ)言生成，在生成Google Analytics的分析報(bào)告時(shí)少用80%的時(shí)間。另一個(gè)例子是華盛頓郵報(bào)，它們創(chuàng)建了Heliograf，它是一個(gè)基于人工智能的引擎，使用自然語(yǔ)言生成為2016年奧運(yùn)會(huì)和選舉競(jìng)賽撰寫(xiě)快訊。

樹(shù)立現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)

人工智能技術(shù)需要一些時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，要整合并收獲自然語(yǔ)言生成的好處，需要一定的時(shí)間。你選擇的智能是有價(jià)格標(biāo)簽的，因此你應(yīng)該對(duì)你的精確要求，AI的實(shí)際功能和可擴(kuò)展性保持理智。如果NLG在生成報(bào)告和敘述時(shí)真的減少了組織的成本，你可以選擇它。

數(shù)據(jù)必須足夠結(jié)構(gòu)化

AI需要特定形式的輸入，NLG只有在輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)才會(huì)起作用。檢查你的數(shù)據(jù)集是否已組織和優(yōu)化。確保你上傳的數(shù)據(jù)干凈、一致且易于使用。

結(jié)論

聊天機(jī)器人將更加智能，不再是簡(jiǎn)單的查詢以及提供簡(jiǎn)單的對(duì)話，而且未來(lái)高級(jí)NLG系統(tǒng)還將參與企業(yè)特定的工作流程管理，它們將幫助管理人員和員工在客戶之間建立一個(gè)更優(yōu)越的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，以在最短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)并產(chǎn)生準(zhǔn)確的輸出。

最后，對(duì)于面臨數(shù)據(jù)分析和多語(yǔ)言支持挑戰(zhàn)的企業(yè)而言，可以利用自然語(yǔ)言生成的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)報(bào)告創(chuàng)建、內(nèi)容生成的實(shí)時(shí)自動(dòng)化。有了NLG，企業(yè)應(yīng)該考慮整合能夠以最終用戶期望的格式有效地生成信息的會(huì)話界面，最終增加用戶的參與度。

原文鏈接
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言生成（NLG）的好处是什么，它如何影响BI？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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