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编程问答

DLA实现跨地域、跨实例的多AnalyticDB读写访问

發布時間:2024/8/23 编程问答 60 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 DLA实现跨地域、跨实例的多AnalyticDB读写访问 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 介紹

  • 實時數據倉庫ADB(AnalyticDB)云產品:https://www.aliyun.com/product/ads
  • 數據湖分析服務DLA(Data Lake Analytics)云產品:https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics
  • 數據湖分析DLA簡介:https://yq.aliyun.com/articles/635516

DLA作為數據湖數據分析場景中的中樞,能夠對云上眾多數據存儲、數據庫等系統進行融合數據分析,為用戶提供統一操作視角,打通系統邊界,對分析結果進行回流。

目前已經支持的數據存儲、數據庫系統包括:

數據系統源(查詢目標(數據回流)
OSS支持支持
Table Store支持支持
AnalyticDB支持支持
RDS for MySQL支持支持
用戶自建MySQL支持支持
RDS for PostgreSQL支持支持
用戶自建PostgreSQL支持支持
RDS for SQL Server支持支持
用戶自建SQL Server支持支持
云數據庫Redis支持暫不支持
用戶自建Redis支持暫不支持
云數據庫MongoDB支持暫不支持
用戶自建MongoDB支持暫不支持
PolarDB支持支持

通過彈性網絡技術,目前DLA支持了跨地域(region)的數據訪問能力,上述的多個數據源同時通過DLA也具備了跨多個地域的融合分析能力,能夠幫助用戶實現多云(Multicloud:?https://en.wikipedia.org/wiki/Multicloud)場景下的數據融合分析。

本文重點介紹通過DLA實現跨地域、跨實例的多AnalyticDB讀寫訪問。涉及的網絡結構如下圖所示,假設用戶使用的DLA服務位于上海region。

2. 場景示例

ADB中的數據

假設ADB的兩個實例中,都已經存在如下兩張表,對應ADB的DDL為:

CREATE TABLE customer (c_custkey int COMMENT '',c_name varchar COMMENT '',c_address varchar COMMENT '',c_nationkey int COMMENT '',c_phone varchar COMMENT '',c_acctbal double COMMENT '',c_mktsegment varchar COMMENT '',c_comment varchar COMMENT '',PRIMARY KEY (C_CUSTKEY,C_NATIONKEY) ) PARTITION BY HASH KEY (C_CUSTKEY) PARTITION NUM 32 TABLEGROUP tpch_50x_group OPTIONS (UPDATETYPE='realtime') COMMENT '';CREATE DIMENSION TABLE nation (n_nationkey int COMMENT '',n_name varchar COMMENT '',n_regionkey int COMMENT '',n_comment varchar COMMENT '',PRIMARY KEY (N_NATIONKEY) ) OPTIONS (UPDATETYPE='realtime') COMMENT '';

其中customer表有7,500,000條數據,nation表有25條數據。

DLA映射北京region的ADB實例

由于使用的是上海region的DLA服務,所以,需要通過公網訪問該北京region的ADB實例的經典網絡地址:ads-dla-test-f508cb23.cn-beijing-1.ads.aliyuncs.com:10006(跨region訪問不能走VPC,網絡不通)

連接上海region的DLA服務,執行如下建庫和建表命令,映射指向北京region ADB實例和customer表。

CREATE DATABASE `beijing_public_ads_dla_test` WITH DBPROPERTIES (catalog = 'ads',location = 'jdbc:mysql://ads-dla-test-f508cb23.cn-beijing-1.ads.aliyuncs.com:10006/ads_dla_test',instance = 'ads_dla_test',user = 'L*T',password = '****' ) COMMENT '';CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `customer` (`c_custkey` INT NULL COMMENT '',`c_name` STRING NULL COMMENT '',`c_address` STRING NULL COMMENT '',`c_nationkey` INT NULL COMMENT '',`c_phone` STRING NULL COMMENT '',`c_acctbal` DOUBLE NULL COMMENT '',`c_mktsegment` STRING NULL COMMENT '',`c_comment` STRING NULL COMMENT '' );CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS nation (n_nationkey int COMMENT '',n_name varchar COMMENT '',n_regionkey int COMMENT '',n_comment varchar COMMENT '' );

DLA映射上海region的ADB實例

由于使用的是上海region的DLA服務,所以,可以通過VPC網絡地址訪問同上海region的ADB實例:dla-data-4d5443bf-vpc.cn-shanghai-1.ads.aliyuncs.com:10001


注意:為ADB生成的VPC URL必須是為

連接上海region的DLA服務,執行如下建庫和建表命令,映射指向上海region ADB實例和customer表。

CREATE DATABASE `shanghai_vpc_dla_data` WITH DBPROPERTIES (catalog = 'ads',location = 'jdbc:mysql://dla-data-4d5443bf-vpc.cn-shanghai-1.ads.aliyuncs.com:10001/dla_data',instance = 'dla_data',user = 'L*M',password = '****' ) COMMENT '';CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `customer` (`c_custkey` INT NULL COMMENT '',`c_name` STRING NULL COMMENT '',`c_address` STRING NULL COMMENT '',`c_nationkey` INT NULL COMMENT '',`c_phone` STRING NULL COMMENT '',`c_acctbal` DOUBLE NULL COMMENT '',`c_mktsegment` STRING NULL COMMENT '',`c_comment` STRING NULL COMMENT '' );CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS nation (n_nationkey int COMMENT '',n_name varchar COMMENT '',n_regionkey int COMMENT '',n_comment varchar COMMENT '' );

查詢

如下是按照國家統計客戶的數量的查詢示例,由于上述兩個ADB實例中的兩張表的數據相同,所以通過DLA查詢,下面四個查詢的結果是相同的。查詢是通過上海region的DLA執行的:

  • 查詢1:北京region ADB的customer表join北京region ADB的nation表;
SELECT a.c_nationkey, b.n_name, count(*) as cnt FROM beijing_public_ads_dla_test.customer a JOIN beijing_public_ads_dla_test.nation b ON a.c_nationkey = b.n_nationkey GROUP BY a.c_nationkey, b.n_name ORDER BY cnt DESC;
  • 查詢2:上海region ADB的customer表join上海region ADB的nation表;
SELECT a.c_nationkey, b.n_name, count(*) as cnt FROM shanghai_vpc_dla_data.customer a JOIN shanghai_vpc_dla_data.nation b ON a.c_nationkey = b.n_nationkey GROUP BY a.c_nationkey, b.n_name ORDER BY cnt DESC;
  • 查詢3:上海region ADB的customer表join北京region ADB的nation表;
SELECT a.c_nationkey, b.n_name, count(*) as cnt FROM shanghai_vpc_dla_data.customer a JOIN beijing_public_ads_dla_test.nation b ON a.c_nationkey = b.n_nationkey GROUP BY a.c_nationkey, b.n_name ORDER BY cnt DESC;
  • 查詢4:北京region ADB的customer表join上海region ADB的nation表;
SELECT a.c_nationkey, b.n_name, count(*) as cnt FROM beijing_public_ads_dla_test.customer a JOIN shanghai_vpc_dla_data.nation b ON a.c_nationkey = b.n_nationkey GROUP BY a.c_nationkey, b.n_name ORDER BY cnt DESC;

寫入

通過DLA執行INSERT from SELECT,將其他數據源的查詢結果寫入ADB數據源中。

在DLA中執行如下語句,指向上海region的OSS bucket建庫、建表:

CREATE DATABASE `tpch_50x_text` WITH DBPROPERTIES (catalog = 'oss',location = 'oss://oss-****/datasets/tpch/50x/text_date/' ) COMMENT '';CREATE EXTERNAL TABLE `tpch_50x_text`.`nation` (`n_nationkey` int,`n_name` string,`n_regionkey` int,`n_comment` string ) ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS `TEXTFILE` LOCATION 'oss://oss-****/datasets/tpch/50x/text_date/nation_text';

更多關于DLA對OSS的數據查詢,請參考:
https://yq.aliyun.com/articles/623282?(教程:使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H數據集)
https://yq.aliyun.com/articles/623246?(教程:Data Lake Analytics + OSS數據文件格式處理大全)
https://yq.aliyun.com/articles/623247?(Data Lake Analytics中OSS LOCATION的使用說明)
https://yq.aliyun.com/articles/624151?(教程:如何使用Data Lake Analytics創建分區表)
https://yq.aliyun.com/articles/679405?(使用Data Lake Analytics快速分析OSS上的日志文件)
https://yq.aliyun.com/articles/672475?(教程:如何通過DLA實現數據文件格式轉換)

如下示例場景:

  • 通過上海region DLA服務,將上海region的OSS bucket數據寫入上海region的ADB中:
INSERT INTO shanghai_vpc_dla_data.nation SELECT * FROM tpch_50x_text.nation;
  • 通過上海region DLA服務,將上海region的OSS bucket數據寫入北京region的ADB中:(由于需要跨region的公網訪問,建議該模式下數據量不要太大)
INSERT INTO beijing_public_ads_dla_test.nation SELECT * FROM tpch_50x_text.nation;
  • 通過上海region DLA服務,將上海region的ADB數據寫入北京region的ADB中:(由于需要跨region的公網訪問,建議該模式下數據量不要太大)
INSERT INTO beijing_public_ads_dla_test.nation SELECT * FROM shanghai_vpc_dla_data.nation;
  • 通過上海region DLA服務,將北京region的ADB數據寫入上海region的ADB中:(由于需要跨region的公網訪問,建議該模式下數據量不要太大)
INSERT INTO shanghai_vpc_dla_data.nation SELECT * FROM beijing_public_ads_dla_test.nation;

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原文鏈接
本文為云棲社區原創內容,未經允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DLA实现跨地域、跨实例的多AnalyticDB读写访问的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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