2018年,自然语言处理很全的应用与合作
生活随笔
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2018年,自然语言处理很全的应用与合作
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
2018年見證了 NLP 許多新的應用發(fā)展。Elvis Saravia 是計算語言學專家,也是2019 計算語言學會年度大會北美分部的項目委員之一。他在一份報告中總結出,NLP 不僅在聊天機器人和機器學習中有所突破,也在醫(yī)療健康、金融、法律和廣告等行業(yè)中有嶄新的表現(xiàn)。
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聊天機器人
聊天機器人是一項非常重要的研究領域,因為包括了 NLP 所覆蓋的幾大目標。
- 這篇 Wired 文章,解釋語音情感識別如何幫助機器與人類建立更加健康的關系。
- 梅賽德斯奔馳發(fā)布了聊天機器人 MBUX,據(jù)稱能為顧客創(chuàng)造“最會聊天的汽車”,讓人與汽車可以通過自然的對話進行聊天。
- NLP 創(chuàng)業(yè)公司 Hugging Face 獲得400萬美元融資,打造情感智能聊天機器人。
- Wired 還發(fā)布了一篇文章討論?Facebook 的虛擬助理 M?,以及為何公司計劃將其關閉。此前就有許多人認為,也許聊天機器人只是一個泡沫,因為目前的 NLP 和 AI 的技術水準還無法達到顧客的預期。
- 這篇文章討論?Passage AI?如何使用 NLP 和深度學習技術來訓練頂尖的聊天機器人,用英語、西班牙語和中文進行聊天。
- 谷歌研究人員開發(fā)了一系列技術,深化聊天中的語意文本相似度。
- Mastercard?稱,聊天銀行也許已經(jīng)成為主流。
- 艾倫 AI 研究院通過?Alexandria 項目開發(fā)具有常識的AI。
- AskArvi?使用 NLP 和深度學習,理解顧客的需要,從而推薦合適的保險項目。
- 亞馬遜的新技術和 API?將提供能夠離線使用的機器學習工具。
- Facebook 提交了一個電商聊天機器人的專利申請,以 NLP 為其核心技術。
- 谷歌發(fā)布?Google Duplex,用于進行自然聊天,通過電話實現(xiàn)“真實世界”任務。這項技術在谷歌2018 IO 大會發(fā)布。
醫(yī)療健康
- Jessica Kent?探討如何將 NLP 應用于電子醫(yī)療記錄,精確分析并改善心臟衰竭的病人護理。
- Anthem 與 doc.ai?合作,分析和預測病人的過敏模式。
- MIT 研究人員打造了一個基于 AI 的眾籌平臺,打造一個可以分析藥物與蛋白質(zhì)的系統(tǒng)。
- 據(jù)一份新報告稱,NLP 和 AI 將把醫(yī)療從線下服務,改變?yōu)椴皇茚t(yī)生地理位置限制的高質(zhì)量服務。
- DeepMind 稱其開發(fā)了一項新技術,能自動探測和治療視網(wǎng)膜疾病。
- 一種基于 NLP 的新文本挖掘技術,可以通過病人的生物標記來決定癌癥治療方案。
- 創(chuàng)業(yè)公司?Proven Beauty?使用 NLP 為顧客提供個人化的護膚產(chǎn)品線。
- 看 NLP 如何幫助改善醫(yī)療文檔。
- BrightSign?是一款智能手套,使得具有語言殘疾的人能夠更好地溝通。
- 一家醫(yī)療機構使用深度學習和計算機視覺技術在 CT 掃描中檢測疾病,比人類腫瘤學家的速度快150倍。
- 看谷歌如何通過技術,提升人們的健康水平。
- 自動化心理治療機器人?Woebot?獲得A輪800萬美元融資。
- Stitch CEO 討論如何通過數(shù)據(jù)來銷售個人化時尚。
- Linguamatics 提供基于文字藥物發(fā)現(xiàn)和研究的工具庫。
機器學習工具
- 谷歌發(fā)布?Cloud AutoML,目標是為大企業(yè)提供云端 AI 服務,這是谷歌普及 AI 使命的一部分。
- 谷歌 AI 發(fā)布?BigQuery ML,能讓數(shù)據(jù)科學家在大規(guī)模結構化和半結構化數(shù)據(jù)庫上使用機器學習模型。
- Fast.ai 與 AWS Open Datasets 合作,標準化并發(fā)布開放數(shù)據(jù)庫。
- Facebook 通過多語言嵌入,提供更快速的翻譯服務。
- PyTorch Geometric 通過 PyTorch 進行幾何深度學習。
- 簡單的幾項測試看出,最優(yōu)秀的谷歌翻譯也很膚淺。
- Linguistics Agents Ltd. 發(fā)布了一個?NLP 平臺,訓練深度增強學習代理。
- 這里有一個簡化電子游戲代碼編寫的 AI 工具。
- 谷歌 Brain 發(fā)布?Magenta.js,一個利用 TensorFlow.js 生成音樂和藝術內(nèi)容的API。
- 谷歌發(fā)布谷歌文字語音轉(zhuǎn)換,其基礎是 DeepMind 開發(fā)的 WaveNet。
- TensorFlow 1.9 和 TensorFlow 1.10.0 相繼發(fā)布,TensorFlow 2.0 將于2019年初發(fā)布,在這個論壇可以看到新版本的預期特征。
- PyTorch?主持了第一場開發(fā)者大會,討論最新發(fā)布的 PyTorch 1.0 的研究和生產(chǎn)能力。
- Intel 開源了名為?NLP Architect?的 Python 庫。
- Semantris?是一款基于 NLP 和機器學習的文字聯(lián)想游戲。
金融、廣告和法律
- 澳大利亞證券與投資委員會(ASIC)希望利用 NLP 加強管理公司和金融服務法律。
- Tumi 使用 AI 和 NLP 進行目標營銷。
- 華爾街和大型創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)在都下血本投資 NLP 和機器學習,用于為客戶進行更好的投資,類似于一種自動化投資管理。
- 小型和大型律師事務所正在通過 AI 一決高下。
- 金融行業(yè)在使用機器學習和 NLP 來重新定義服務,開發(fā)新市場。
- 通過“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移項目”,谷歌希望實現(xiàn)數(shù)據(jù)移動化,包括給予用戶完全的數(shù)據(jù)掌控。
更多的NLP故事
- 據(jù)稱,DARPA?將在 AI Next Initiative 投資高達20億美元,實現(xiàn)語境推理和問題解決能力。
- 著名教授及研究員?Pedro Domingos?計劃成為紐約投資公司 D.E. Shaw 集團的管理總監(jiān),領導公司的機器學習工作。
- 微軟最新的專利目標通過 NLP 將來電 ID 功能提升一個水準,系統(tǒng)將能夠識別來電者的目標和行動。
- 使用 AI 改善呼叫中心服務的創(chuàng)業(yè)公司 Observe.ai 籌集800萬美元資金,使用機器學習和 NLP 技術將呼叫中心體驗自動化。
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總結
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