结合实际场景谈一谈微服务配置
作為 Nacos 5W1H 的系列文章，本文將圍繞“Where”，講述 Nacos 配置管理的三個典型的應用場景：
- 數據庫連接信息
- 限流閾值和降級開關
- 流量的動態調度
上一篇：Nacos幫我解決了什么問題？
數據庫連接信息
曾經有朋友跟我聊過一個問題，“業務飛速發展，團隊越來越大，人員流動也相對頻繁起來，怎么才能更好的保證數據的安全性，不被泄露呢？”。他提到這樣一個場景，公司創立初期，服務后端的代碼都是他一行一行碼出來的，當時只有他一個人，后端與數據庫的連接配置信息也就直接放置在項目的配置文件中。他使用的是 Spring Boot 框架，配置信息就是存放在 application.properties 中，使用 Spring 的 profile 屬性保證不同環境連接不同的數據庫。如下所示：
生產環境：application-prod.properties
spring.datasource.url=生產環境的數據庫連接地址 spring.datasource.username=生產環境的數據庫用戶賬號 spring.datasource.password=生產環境的數據庫用戶密碼開發環境：application-dev.properties
spring.datasource.url=開發環境的數據庫連接地址 spring.datasource.username=開發環境的數據庫用戶賬號 spring.datasource.password=開發環境的數據庫用戶密碼測試、預發環境也是類似。這種將數據庫連接信息直接放置在配置文件中，跟著項目代碼一起通過 Git 管理，的確是有蠻大的數據泄露的風險。試想，一個新來不久的小伙伴，他一當要投入研發工作，有 Git Pull 代碼的權限之后，代表他可能就擁有了直接操作線上數據庫的權限了。當時的我給他建議可以通過以下幾個方面去降低數據風險：
- 將數據庫連接信息等敏感配置從項目中剝離；
- 數據庫增加 IP 白名單連接限制；
- 最小權限原則：每個賬號只配置所必需的權限，避免刪表刪庫等高危操作；
- 定期修改數據庫賬號、密碼。
回想起來，我當時給的建議并沒有完全解決他的問題，甚至還帶來了其他一些問題。例如，上述的第一點，“將敏感配置從項目剝離”，剝離出來的敏感配置存放到哪里？怎么管理這些配置呢？也許，你會想到，存放到應用部署機器的環境變量或某個文件中。不，一樣有風險，說不定哪天開發同學必須得登錄上機器排查問題，就有泄露的風險，總之，得盡可能地做到在整個開發流程都不會有任何泄露的風險。應用中可能不只是連接一個數據源，分庫分表的情況，不同數據存儲（如 MySQL / Redis / Elasticsearch 等）的情況，還有，其他更多敏感配置項，配置數據的增多會給管理帶來不便。
另外，“定期修改數據庫賬號、密碼”，修改后我能怎么方便快捷的下發到所有應用程序中呢？既然是敏感配置，其變更也會帶來不少的風險，我需要能先到小量的幾臺機器驗證，保證對業務無影響，我再全部下發到其他所有的機器上去，是否還得有“灰度發布”的功能呢？賬號密碼修改下發后，應用出現異常，影響到業務了，我要怎么快速地回滾呢？是否還得有“版本控制”、“快速回滾”的功能呢？不是所有的開發同學都有權限能修改敏感配置信息，是否還需要有“權限管控”的功能？對敏感配置的任何操作都應該被記錄，是否還需要有“變更審計”的功能呢？
現在，我有了更好的建議：使用 Nacos 配置管理模塊，將敏感配置信息都存放到 Nacos 中。Nacos 配置管理，其中一個立身之本就是為敏感配置保駕護航。它提供上述場景所需的功能，通過命名空間區分不同環境（開發、測試、預發、生產），通過“版本控制”保證變更可追溯，通過“快速回滾”保證錯誤變更時影響最小，通過的“灰度發布”功能保障配置安全平穩地變更，還有更多更全面功能（權限管控、變更審計等）即將支持。
那么，怎么將敏感配置項目的配置文件中遷移到 Nacos 中呢？下面以 Spring Boot 連接 MySQL 為例：
添加依賴
<dependency> <groupId>com.alibaba.boot</groupId> <artifactId>nacos-config-spring-boot-starter</artifactId> <version>${latest.version}</version>注意 Spring Boot 1.x 使用 nacos-config-spring-boot-starter 0.1.x 版本，Spring Boot 2.x 使用 nacos-config-spring-boot-starter 0.2.x 版本。
在 application.properties 中添加 Nacos 連接配置
nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848這里是簡單的示例，在實際生產中，還需配置 Nacos 命名空間信息（區分環境）、鑒權信息（如 AccessKey、SecretKey 等，即將支持的權限訪問控制）。而 Nacos 配置模塊對應的阿里云產品 ACM，借助于 ECS 實例 RAM 角色，最終能到達連 AccessKey、SecretKey 都不需要填寫的目的。
添加 @NacosPropertySource 注解
@SpringBootApplication @NacosPropertySource(dataId = "mysql.properties") public class SpringBootMySQLApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args); }在本地啟動的 Nacos 控制臺上新增 dataId 為 mysql.properties 的配置，配置內容為 MySQL 連接配置信息：
通過這四個簡單的步驟，就將 MySQL 連接信息從原來的 application.properties 遷移到 Nacos 的，讓 Nacos 將敏感配置管控起來，大大降低數據泄露的風險。同時，Nacos 配置管理提供的“統一管控”、“版本控制”、“快速回滾”等強大的功能也為其運維管理帶來極大的便利。
限流閾值和降級開關
限流、降級，眾所周知，是在開發高并發系統過程中需要考慮的兩大關鍵點，是運行時保護系統的兩大利器。限流閾值和降級開關，最終是抽象為一個個的配置項，要想實現運行時的動態調整閾值和開關的啟停，將這些配置項存放到 Nacos 的配置模塊中最適合不過了。
在今年 8 月的時候，阿里巴巴開源了 Sentinel，以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。在阿里巴巴內部，Nacos 跟 Sentinel 就是多年攜手相伴，砥礪前行的好機油，為雙 11 等各種大促立下了功勞，也為剁手黨提供了良好的購物體驗。
下面就以 Sentinel 流控為例，演示如果通過 Nacos 來做到運行時的動態控制流量：
2.模擬并發請求
final class RunTask implements Runnable { @Override public void run() {while (!stop) {Entry entry = null;try {entry = SphU.entry(resourceName);// token acquired, means passpass.addAndGet(1);} catch (BlockException e1) {block.incrementAndGet();} catch (Exception e2) {// biz exception} finally {total.incrementAndGet();if (entry != null) {entry.exit();}}Random random2 = new Random();try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(random2.nextInt(50));} catch (InterruptedException e) {// ignore}} }3.配置 Nacos 連接信息與 dataId 等，并將其設置為 Sentinel 的數據源
public class NacosDynamicFlowDemo {private static final String KEY = "TestResource";public static void main(String[] args) {final String remoteAddress = "localhost";final String groupId = "DEFAULT_GROUP";final String dataId = "com.alibaba.nacos.demo.flow.rule";ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId,source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {}));FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());// Assume we config: resource is `TestResource`, initial QPS threshold is 5.FlowQpsRunner runner = new FlowQpsRunner(KEY, 1, 10000);runner.simulateTraffic();runner.tick(); }4.在本地啟動的 Nacos 控制臺中新建 dataId 為 com.alibaba.nacos.demo.flow.rule 的流控配置
5.運行 NacosDynamicFlowDemo，你會看到如下標準輸出信息
再到 Nacos 控制臺修改剛剛新建的流控配置，將限流閾值 count 的值修改為 1.0，完整的標準輸出信息如下
以上示例演示了如何通過 Nacos + Sentinel 實現動態流量控制的能力，核心就是用到了 Nacos 配置模塊“動態推送”的能力。原理是 sentinel-datasource-nacos 集成了 nacos-client ，其與 nacos-server 維持著連接，當用戶在 Nacos 控制臺進行配置變更時，nacos-server 會快速地將該配置的最新內容推送到 nacos-client 中，Sentinel 一拿到最新的流控配置，就轉換了流控策略，如示例將流控閾值調整為 1.0，限制為更少的流量進入系統的業務處理流程。
流量的動態調度
業務發展壯大到一定的規模，單一的集群已經承載不了全部的用戶請求，需要將用戶的流量分流到不同的集群上。當然，更進一步的方案是：不同的集群位于不同的區域，這樣，除了緩解業務處理的壓力，也給系統帶來容災的能力。
比如，某電商系統有 1 億用戶量，將系統的流量按照用戶的 ID 進行切分，ID 為 1-1000W 的用戶請求分發到區域 A 的集群 a 上，ID 為 10001W-2000W 的用戶請求流量分發到區域 B 的集群 b 上，以此類推，最終將所有用戶的請求流量打散到 10 個不同區域的集群上，同時，每個集群冗余了一些系統資源。當區域 A 的機房發生不可抗的災難（如地震）時，我們需要有動態調度流量的能力，最好能秒級得將流量從區域 A 調度到另外可用的區域的集群上。
這正是 Nacos 配置管理大有作為的地方，將用戶 ID 的分片和對應的路由規則存放在 Nacos 的中，配合統一接入層等的組件，就能將流量打散到各個集群上，進而讓系統能承載更大的流量，以更好的支撐業務的發展。另外，將其存放與 Nacos 中，也就具備了配置“動態化”的能力，一旦某區域出現基礎設施無法及時恢復的問題時，只需在 Nacos 的控制臺上修改 ID 分片的路由規則，就能將有問題的區域流量快速切換到其他可用的區域上，保障對業務幾乎無損。Nacos 在阿里內部能做到秒級推送到十萬級別機器上的推送效率。
總結
除了以上三個場景，其實還有更多更大膽的應用場景，如“大數據實時計算算法調整”、“異地容災多活”、“應用業務場景動態推送”等等，可以參看 Nacos 的阿里云產品 ACM 的使用場景 。Nacos 配置管理模塊，將敏感配置收攏管控起來，極大降低數據泄露等風險，并且提供如“動態推送”、“版本控制”、“快速回滾”等功能，保障了敏感配置的變更安全平穩的執行。
在限流與降級的場景，通過一個示例，為大家演示了如何通過 Nacos + Sentinel 實現流量的動態控制，這也是 Nacos 配置管理的一個十分典型的應用場景。降級也一樣，大促高峰期間將某個非關鍵的系統組件進行關閉，在過了高峰期后再開啟，這個也是可以通過 Nacos 的“動態推送”的功能來實現。
總之，只要系統涉及到了“敏感的配置”、“動態的配置”，都應該考慮將配置放入到 Nacos 中，讓 Nacos 管控起來。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的结合实际场景谈一谈微服务配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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