一、八年雙十一，造就國內最大最專業HBase技術團隊

阿里巴巴集團早在2010開始研究并把HBase投入生產環境使用，從最初的淘寶歷史交易記錄，到螞蟻安全風控數據存儲。持續8年的投入，歷經8年雙十一鍛煉。4個PMC，6個committer，造就了國內最大最專業的HBase技術團隊，其中HBase內核中超過200+重要的feature是阿里貢獻。集團內部超過萬臺的規模，單集群超過千臺，全球領先。

二、HBase技術團隊重磅發布X-Pack，NoSQL數據庫再上新臺階

阿里云自從17年8月提供HBase云服務以來，到18年12月累計服務了上千大B客戶，已經有上千個在線的集群。是阿里云增長最為快速的數據庫服務，也是大B客戶比例最高的云服務之一。并于6月6日全球第一個推出HBase 2.0，是HBase領域當之無愧的排頭兵。

為了滿足客戶對數據庫更豐富業務處理需求、更易用、強大功能的需求，我們重磅發布 X-Pack ：支持SQL、時序、時空、圖、全文檢索能力、及復雜分析。阿里云HBase從KV為主數據庫再上新臺階。

全部能力計劃12月底全部上線。

三、深度解讀X-Pack，云HBase平臺能力再上新臺階

通常一個大企業里面，數據和業務存在天然的多樣性。真正稱得上平臺級的數據庫，要至少要滿足客戶不同三個及以上層次的訴求，才能稱的上平臺級。

阿里云HBase從成本最優化、運維便利性、業務敏捷度三個方面將HBase的能力全面提升一個高度。

3.1 輕量級，滿足CXO成本最優化的訴求

1）起步成本低，整體成本低，擴展性強。
云HBase針對企業不同的使用環境，不同的SLA訴求，云HBase一共提供3個版本，分別滿足開發環境，在線業務，以及金融級業務的訴求。單節點版本，低廉的價格用于開發測試場景，集群版本，99.9%可用，滿足企業在線業務訴求，支持最高5000萬的QPS和10P的數據。還有支持金融級高可用的雙活版本。所有版本都支持11個9的數據可靠性，無需擔心數據丟失。

2）支持冷存儲，助你不改代碼，1/3成本輕松搞定冷數據處理

客戶系統中，存儲成本占比往往是大頭，把存儲成本降下來，整體成本才能下降。

一般隨著業務的發展，HBase中存儲的數據量會逐漸變大。在這些數據中，業務最關心的，最常訪問的，往往是某些特定范圍的數據，比如說最近7天的數據，業務對這類數據訪問頻次高，延遲要求高，即所謂的熱數據。而其他的數據，一般訪問量極少，性能要求不高, 但這類數據往往數據量大，即冷數據。如果能把冷熱數據分離開，把熱數據存儲在性能更好的介質中，而把龐大的冷數據放到成本更低的介質中，從而實現把更多優質資源用來提高熱數據的讀寫性能，同時節省存儲成本的目的。

阿里云HBase針對冷數據存儲的場景，提供一種新的冷存儲介質，其存儲成本僅為高效云盤的1/3，寫入性能與云盤相當，并能保證數據隨時可讀。冷存儲的使用非常簡單，用戶可以在購買云HBase實例時選擇冷存儲作為一個附加的存儲空間，并通過建表語句指定將冷數據存放在冷存儲介質上面，從而降低存儲成本，基本不用改代碼就獲得了低成本存儲能力，助力企業降低整體成本。

3.2 全托管，全面解放運維，為業務穩定保駕護航

數據是企業最寶貴的資產，業務是企業賴以生存的基礎。因此高可用和高可靠是最基本訴求。云HBase提供的全托管服務相比其他的半托管服務以及自建存在天然的優勢。

依托持續8年在內核和管控平臺的研究，以及大量配套的監控工具、跨可用區，跨域容災多活方案，云HBase提供目前業界最高的4個9的可用性（雙集群），11個9的可靠性的高SLA的支持，滿足眾多企業客戶對平臺高可用、穩定性的訴求。

云HBase服務定位為全托管服務，后臺自動代維和保持服務穩定性，極大的降低了客戶使用門檻，讓無論是SME，還是巨頭都能享受到HBase技術紅利。選擇云HBase就是選擇了高可用、高可靠服務！

3.3 全面能力提升，源頭解決業務敏捷度，真正釋放數據和業務的價值

1）100%兼容原生接口和能力，開發簡單，容易上手。
云HBase百分百兼容開源接口，并提供一系列配套開發，數據搬遷，監控工具，全面幫助用戶提高開發和管理效率。

2）獨家跨Region/AZ雙活

阿里云是云HBase首家推出跨Region/AZ雙活，在一個集群出現故障的時候，迅速地將業務切換至另外一個集群從而避免故障。HBase主備之間數據的同步基于異步鏈路實現，遵循最終一致性協議，典型的主備同步延遲在200ms左右。滿足金融、社交、電商、人工智能等關鍵領域對高可用的訴求。

3）備份恢復量級提升百倍以上，數據庫領域最大
我們經常會聽到“某某某DBA誤操作把整張表刪了”，“某某磁盤故障，造成數據庫的某個庫的數據全部損壞了”。這種由于外在和內在的原因造成的數據不可靠，最終會給用戶帶來毀滅性的災難。

所以一個企業級數據庫，全量備份、全量恢復、增量備份、增量恢復，是基礎能力。傳統數據庫備份恢復的能力都是TB級別，這在交易等場景下面是足夠的，但是面向NoSQL場景就捉襟見肘了。云HBase通過垂直整合高壓縮、內核級優化，分布式處理等能力，將備份恢復的量級成功推高百倍以上，做到百TB級別甚至更高，讓客戶無后顧之憂。

4）支持融合多模型和融合多負載、提供開箱即用的能力

云HBase在KV的基礎上，同時支持時序、時空、圖、文檔等多種數據模型，內置豐富處理能力，讓業務開發效率提升百倍。

在線能力的基礎上，融合流處理、批處理、OLAP，OLTP、高速對象存儲，全文檢索等能力，提供客戶融合業務開箱即用的能力。

四、展望未來，持續優化服務，不負重托，成就客戶

歷經近8年的技術沉淀，阿里巴巴NoSQL數據庫處理技術的精華沉淀在HBase上，后者成功支撐了成功支撐了阿里經濟體中最大的NoSQL業務體量。當前將這項技術應用到廣大企業中，助力企業發現數據價值。

短短1年間，就覆蓋了社交、金融、政企、車聯網、交通、物流、零售、電商等數十個個行業，幫單用戶頂住千萬級QPS的業務壓力，以及百PB級數據高效存儲和處理。

展望未來，云HBase團隊定不負客戶重托，持續圍繞客戶業務，成本，運維各個方面優化服務，成就客戶！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云HBase携X-Pack再进化，重新赋能轻量级大数据平台的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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