应用监控的选型思考
最近由于項目的緣故,經常會和同學們聊到一個話題,那就是企業如何在應用性能管理(Application Performance Monitoring, 簡稱APM) 領域的開源和商業化產品中選擇合適自己的產品,下面就以該領域為例和大家做一個分享。
先說結論:沒有統一答案,企業用戶應當從自身需求,技術掌握深度,建設成本這三個方面來衡量。
| 世界500強的IT部門, 最終選擇商業產品,部署方式為專用云 | 已經被各大APM廠商進行過POC,接口人對APM領域有一定理解;已經在內部進行過多輪DevOps概念推廣和相關環境建設。 | 1.配合壓測調優性能;2.能快速推廣和應用到全集團;3.集團大屏幕輸出;4.日常運維中的問題報警,排查,診斷。 | 1.產品費用+咨詢費用;2.每年的產品升級和維護費用;3.2名甲方接口人員;4.內部機器成本。最大并發監控規模:萬臺。平均每臺活躍實例/年監控成本在4000元左右。 |
| 數千人的中型互聯網公司,最終選擇基于 pinpoint 自建 | 負責人為多年從事APM領域的資深專家,并有從原來APM廠商轉來的Pinpoint Commiter,正在進行DevOps建設。 | 日常運維中的問題報警,排查,診斷為主。 | 1.4名開發人員至少一年的開發維護時間。2.2名運維人員的日常維護和推廣。3.內部機器成本。最大并發監控規模:千臺。平均每臺活躍實例/年監控成本在2000元左右。 |
| 數十人的創業團隊,最終選擇公有云商業產品 | 對APM領域,僅僅是聽過幾場meet up,以業務開發為重心。 | 日常運維中的問題報警,排查,診斷為主。 | 公有云產品費用,根據業務量,靈活擴縮容。最大并發監控規模:數十臺。平均每臺活躍實例/年監控成本在1000元左右。 |
產品完成度&使用場景
上面是三個不同企業規模中APM使用的一個大致情況以及他們的選型和成本情況。當把需求落到具體使用場景上時,商業化產品和開源產品在完成度上,其實也有很多區別:
| 報警和報表:作為日常運維工具,報警功能必不可少。在日常巡檢中,需要把關鍵信息放在一個頁面中形成報表,并且對報表定時進行推送。 | 支持豐富維度的數據報警設置,以及豐富的推送渠道,包括釘釘,短信,郵件等。支持用戶自定義設置各種業務報表。 | 支持簡單的報警功能,大部分情況下需要用戶額外進行開發和集成。 |
| 用戶反饋問題跟蹤:能根據某一個業務關鍵ID 查詢出對應的分布式調用鏈路和相關的log。 | 支持全系排查和100%鏈路采集。 | 不支持。 |
| 代碼瓶頸診斷:發現問題以后,需要快速定位到代碼性能瓶頸。 | 無需額外的埋點,自動適配大部分主流框架,支持自定義埋點。單線程快照技術,能監控到沒有埋點的業務代碼的運行情況。 | 無需額外埋點,支持自定義埋點。 |
| 穩定性&可拓展性。 | 經過多年那雙十一挑戰,產品性能穩定。SaaS產品動態擴縮絨,無需用戶關心。 | 開源項目未經過大規模生產環境檢驗,需要用戶自己進行穩定性的測試,以及根據數據量進行擴縮容量。 |
| 使用咨詢。 | 5*8阿里云專家咨詢服務:可針對性輸出阿里云多年性能調優經驗和使用場景,幫助用戶快速落地APM產品。 | Github issue為主無商業化公司支持,出現問題大部分自己解決。 |
| 定制化能力。 | 支持通過API定制自己的展示頁面。 | 開源產品,可以進行任意改動。 |
成本計算參考
以阿里云?ARMS?為例,假設監控50個實例,估算下成本:
- 機器成本:至少7臺機器 (3臺存儲,2臺應用,2臺Console)+數據庫,成本一個月四千以上;用ARMS,費用小于4000左右,成本略低于自建,幾乎持平。
- 運維人力成本:ARMS無需擔心擴擴容,用多少付多少,ARMS無需運維工程師,節省人力開支。用以上開源軟件至少需要一個專業的運維工程師,中位數工資,約10000左右。
- 額外開發人力成本:ARMS作為商業產品,每月發布一個新的版本,不斷迭代,而且功能豐富。使用開源產品需要自己開發報警和相關運維功能,至少需要2個專業的開發工程師,中位數工資,約40000左右。
總結
在當今互聯網云時代,企業在選擇建設自己監控系統的時候,一定要結合自身情況進行產品和架構選型,具體建議如下:
| 小型初創公司 | 以公司生存,業務發展為主,需要快速見效并且性價比高的產品。 | 以公有云Saas為主,不建議投入過多精力在監控領域的開源自建,而需要專注于核心業務發展。 |
| 中型成長企業 | 有較穩健業務收入和增長,希望對于技術有所發展和挑戰。 | 商業產品+開源產品,可以通過商業產品快速學習某一領域知識,再結合自身情況通過開源產品定制部分監控,如采用grafana定制監控大盤。 |
| 大型上市公司 | 有自建機房,業務求穩,而且在國內外有較強監管和合規需求。 | 考慮采用專有云和混合云的商業化服務為主,可以配合廠商嘗試開源產品,部分科技型公司可選型開源產品。 |
原文鏈接
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總結
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