摘要： 當傳統保險公司還在將“開門紅”作為重中之重提前幾個月做準備的時候，互聯網保險公司關注的則是“雙十一”和“雙十二”。2017年雙十一當日，剛剛在香港上市的眾安保險的保單量突破3億，比2014年增長超過200%。

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當傳統保險公司還在將“開門紅”作為重中之重提前幾個月做準備的時候，互聯網保險公司關注的則是“雙十一”和“雙十二”。2017年雙十一當日，剛剛在香港上市的眾安保險的保單量突破3億，比2014年增長超過200%。這意味著眾安保險在雙十一當天峰值保單處理速度，為每秒3.2萬張。

這是在傳統模式下難以想象的速度與量級。在通常情況下，中小型保險公司核心系統的日均支持保單量在10萬件以內，大中型公司則在百萬件以內。“雙十一”當日處理上億件保單規模，相當于一般中小型公司的千倍以上。

阿里云所輸出的服務，則在幫助基礎設施建設發揮“乘數效應”。從眾安創立之初，阿里云就為眾安提供了全方位的技術支持， 7*24小時響應眾安的技術服務需求。阿里云技術服務經理，作為總負責人服務眾安保險，關注業務特點、業務架構、業務動向。在重大流量事件期間，阿里云對眾安保險進行護航保障。

2017年雙十一，對于剛剛上市的眾安來說是又全新的挑戰。雙十一之前，眾安預計雙十一會比平日的日均單量增長600%以上，比2016年雙十一上升60%以上。基于這樣的業務預期，阿里云對眾安保險MaxCompute、ECS、RDS、安全等資源情況進行了整體評估， 提前對相關實例進行了資源打散&性能優化，針對業務高峰對保單裝載和數據加工帶來的壓力，對MaxCompute SQL任務給予了優化和資源供給。對于承擔此次任務的眾安技術平臺，利用自研中間件技術及對業務的優化梳理，對關鍵業務流程的二次架構調整，使得業務總處理能力突破前期瓶頸，同時業務層面通過流量資源實時控制，最終雙十一的保單數據裝載、數據加工這兩項核心任務處理耗時增長不超過20%，保障了業務的平穩。

未來，眾安保險還將致力于人工智能、大數據、云計算等前沿科技的探索和應用，助推整個保險生態的信息化升級、領跑人工智能等新技術新方法的研發應用。
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總結

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