近日，在杭州云棲大會上，阿里云發布了鏈路追蹤服務Tracing Analysis，成本是自建鏈路追蹤系統的1/5或更少，可為分布式應用的開發者提供完整的調用鏈路還原、調用請求量統計、鏈路拓撲、應用依賴分析等工具，幫助開發者快速分析和診斷分布式應用架構下的性能瓶頸，提高微服務時代下的開發診斷效率。

Tracing Analysis 傳送門：https://www.aliyun.com/product/xtrace

微服務時代，分布式應用架構雖然滿足了應用橫向擴展的需求，但是運維和診斷的過程變得越來越復雜，例如會遇到接口診斷困難、應用性能診斷復雜、架構分析復雜、多語言程序接入難統一、調用鏈路數據離線分析困難等難題。傳統的監控工具并無法滿足提供跨越不同服務的能見度需求。

阿里云鏈路追蹤服務Tracing Analysis可以跟蹤所有分布式架構中的微服務用戶請求，匯總組成分布式調用鏈方式，以及應用程序的單個服務和資源，實現調研鏈路的查詢、診斷和應用性能實時匯總功能。同時，收集到的鏈路數據，可直接應用在日志分析中，并可對接到下游分析平臺如LogSearch、CloudMonitor、MaxCompute等，用于離線分析、報警等場景，提升鏈路數據價值。此外，tracing analysis基于Opentracing標準，全面兼容開源社區，如Jaeger, Zipkin等開源項目，提高鏈路追蹤系統的可用性和穩健性。

據鏈路追蹤服務產品專家伏羿介紹，鏈路追蹤Tracing Analysis 和 業務實時監控ARMS 是阿里云上應用側APM監控的雙引擎, 兩款產品都可以滿足用戶在分布式應用場景下的復雜鏈路診斷需求，但支持場景有所不同：

• 業務實時監控ARMS

采用業界比較流行的無侵入式監控埋點，用戶無需改造就可以深度監控和診斷到用戶應用；但是無侵入式埋點雖然功能強大，實現邏輯卻相對復雜、成本相對較高，而且受限于開發語言特性，某些語言如C, Go等就無法支持無侵入式埋點。

• 鏈路追蹤Tracing Analysis

針對用戶多語言的應用監控需求，阿里云特此推出鏈路追蹤通過基于開放標準(opentracing)和開源組件(Jaeger, Zipkin, etc)侵入式埋點方式填補了這方面的空白；基于鏈路追蹤，用戶可以以比較低的性能代價通過嵌入鏈路追蹤的SDK來手動上報鏈路信息，從而快速實現異構多語言分布式架構下的鏈路追蹤需求。
相比于業務實時監控，雖然鏈路追蹤接入比較負責，用戶需要手動埋點，但是產品本身基于開放標準和開源產品，對用戶無lock-in問題，而且成本相對低廉，鏈路追蹤本身免費，用戶僅對鏈路追蹤依賴的日志服務成本進行付費。

此次阿里云鏈路追蹤服務Tracing Analysis的發布，旨在幫助用戶和各類開發者降低分布式系統的運維難度，聚焦業務創新，不用重復造輪子。同時，作為阿里云互聯網中間件整體解決方案的重要組成部分，結合企業級分布式應用服務EDAS、消息隊列MQ、應用配置管理ACM、性能測試PTS、業務實時監控服務ARMS等核心互聯網中間件產品，可以快速搭建企業級互聯網架構平臺，具備業務中臺能力，促進企業數字化轉型的快速落地。

原文鏈接
本文為云棲社區原創內容，未經允許不得轉載。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云发布链路追踪服务Tracing Analysis的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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