摘要：?本文是一份免費資源清單，涵蓋機器學習、深度學習、NLP、AI以及自動駕駛，方便相關研究者選擇自己感興趣的內(nèi)容資源進行學習

? ? ? ?隨著碎片化的生活越來越日常化，大多數(shù)人都喜歡看總結性的的文章，這和時間成本有一定的關系，本文也為了節(jié)省讀者的時間，總結了一份書籍、慕課課程之外的免費資源集合，主要收集過去一年時間里的網(wǎng)絡資源。該清單涵蓋范圍比較廣，有適合新手小白的資源，也有適合想進一步提升自己的資源。此外，相應地對每個領域做進一步的劃分，方便讀者找到自己感興趣的內(nèi)容。
? ? ? ?注意：本文所列資源不以任何特定的順序呈現(xiàn)的，所以讀者可以隨意關注那些最吸引你的內(nèi)容。此外，在這里要感謝相關資源的作者，如果沒有他們的辛勤工作，我們將無法從這些精彩內(nèi)容中學習到自己喜歡的內(nèi)容。

5個非常實用的機器學習資源

? ? ? ?有興趣學習機器學習嗎？很多人的回答是肯定的。出于很多理由，大多數(shù)高質(zhì)量的機器學習教育資源往往著重于理論基礎，尤其是在資源起步的時候。然而，從一開始就面向?qū)嵺`的資源似乎越來越多。隨著資源的進一步升級，越來越多的資源將實踐和理論融合在一起，方便讀者通過實踐去理解相關理論基礎。
? ? ? ?上述鏈接介紹了5種這樣形式的資源，涵蓋了機器學習的基礎知識，以及零基礎的編程算法和特定深度學習框架的使用方法，涵蓋范圍非常廣且都免費，所以請盡情閱讀并動手實踐吧！

5個免費資源助你進一步了解深度學習

? ? ? ?有興趣進一步理解神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習并掌握了基本入門教程和視頻的話。上述鏈接包含了5個特定的視頻內(nèi)容，共同組成許多小時的講解。如果你已經(jīng)掌握了神經(jīng)網(wǎng)絡的一些基本知識，那么是時候接觸并理解一些更高級的概念了。

5個非常實用的自然語言處理（NLP）資源

? ? ? ?對一些實用的自然語言處理資源感興趣嗎？網(wǎng)上存在很多NLP資源，特別是那些依靠深度學習方法的資源，讀者們通過篩選來找到高質(zhì)量的資源可能是一項相當艱巨的任務。當然，群眾的眼睛是雪亮的，一些著名的且有一定理論深度的高質(zhì)量資源深受大眾歡迎，特別是斯坦福大學和牛津大學的NLP深度學習課程：

• 自然語言處理與深度學習（斯坦福大學）
• 自然語言處理的深度學習（牛津大學）
  

  
  

? ? ? ?但是如果你已經(jīng)完成了這些課程，并且已經(jīng)在NLP中打下了基礎并想要轉(zhuǎn)向一些實用資源，或者只是對其他方法感興趣，而這些方法可能不一定依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡？下面的鏈接希望會對你有所幫助。

5個免費資源，用于深入學習自然語言處理入門

? ? ? ?有興趣將深度學習應用于自然語言處理（NLP）嗎？或者是不知道如何開始學習？這個鏈接是為外行人士準備的5個資源的集合，是NLP和深度學習二者交叉應用的資源，并提供當前最優(yōu)的研究結果。此外。它也應該提供一些關于下一步如何研究的想法。希望這個集合對你有一些用處。

5門免費的人工智能入門課程

? ? ? ?還在從在線免費提供的材料中尋找入門研究生院的AI方案？隨著越來越多的高等院校決定允許非學生通過網(wǎng)絡能夠公開訪問其學院的課程材料，突然間幾乎任何人都可以在任何地方獲得大學課程體驗。查看這些免費課程資料，所有的這些資料都適合科普性的人工智能理解水平，其中一些還涵蓋了基礎應用的概念和素材。

? ? ? ?這些公開課程中的教授和其講解的素材在一定程度上對世界頂級AI研究人員和從業(yè)者的思想方面塑造方面發(fā)揮了重要作用。相信你也能夠從這一份材料和指導中受益。

5個自動駕駛車輛入門免費資源

? ? ? ?對自動駕駛車輛感興趣？不知道如何開始學習？關于自動駕駛方面的正規(guī)教育資源很少，所以那些對學習這方面感興趣的人必須以黑客的心態(tài)去做。本文收集了5份資源清單，以幫助新手找到他們感興趣的方向，所有這些資源都是免費的，希望對讀者起到一定的作用。

本文由阿里云云棲社區(qū)組織翻譯。
文章原標題《30 Free Resources for Machine Learning, Deep Learning, NLP & AI》

原文鏈接

本文為云棲社區(qū)原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的30个免费资源：涵盖机器学习、深度学习、NLP及自动驾驶的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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