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编程问答

阿里云 x 蒙牛 | 打通数据孤岛,基于MaxCompute实现产销协同的智慧运营

發布時間:2024/8/23 编程问答 57 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 阿里云 x 蒙牛 | 打通数据孤岛,基于MaxCompute实现产销协同的智慧运营 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

每一個公司轉型的背后

都有著不為人知的秘密

今天,讓我們一起探秘

內蒙古蒙牛乳業(集團)股份有限公司是中國發展速度最快的乳品企業之一,2017年實現收入601.56億元,位列全球乳業第10位,與2016年同比收入增長12%。隨著業務的迅速發展,如何改善內部運營效率、降低經營成本,是蒙牛目前面臨的重要挑戰之一。

轉型原因

乳品快消行業銷量波動頻繁、保鮮要求度高、產線供給復雜、物流網絡龐大,因而內部成本控制的復雜度非常高。智能數字化為蒙牛的效率提升和成本改善提供了有效的途徑。在阿里云技術支撐下,蒙牛希望從銷售、排產、物流等幾個方面深入進行智能化改造,從而實現成本的顯著降低和效率提升。

轉型成效

1.更精準的預測

基于阿里云MaxCompute大數據平臺(https://yq.aliyun.com/articles/78108),蒙牛可以在CRM等系統之上集成品牌線上實際銷售、線下直營經銷商實際銷售等數據,進行銷量建模,將“基于訂單歷史的人工預測”改變為“基于實際銷量的智能預測”,提升預測準確度。

2.更高效的排期

精準預測的基礎上,利用針對企業內部機制打造的定制化智能排產解決方案,可以在銷量預測結果上,根據實際訂單對排產計劃進行實時迭代,排產周期因此有望縮短一倍以上。

3.更完善的布局

根據大數據建模計算,蒙牛可以實現對營銷資源布局、工廠生產資源布局、配送資源布局的通盤考慮,實現物流網絡的最優建設。

同時,從全鏈路角度,以數字化的方式為企業1-5年資源規劃提供建議。

4.更全面的規劃

阿里云采用了運籌優化與啟發式算法相結合的方法,針對蒙牛原奶調撥線路進行組合優化,其中考慮到原奶級別轉換、整車發運、組合中轉等情況,根據供需變化快速調整提供方案,使得時效性較人工大幅提高,原奶調撥的成本月平均降低約9%。


原文鏈接
本文為云棲社區原創內容,未經允許不得轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云 x 蒙牛 | 打通数据孤岛,基于MaxCompute实现产销协同的智慧运营的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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