摘要：?本篇內(nèi)容主要是匯集了一些如何應(yīng)付人工智能公司面試所需要的一些資源，主要內(nèi)容是博客、教材和課程等。

年已過盡，春招和實(shí)習(xí)已經(jīng)在路上。相信大家對(duì)于去年秋招崗位的薪資多少有些了解，比較熱門的一些崗位大多與人工智能相關(guān)，一些公司也開出了相當(dāng)可觀的薪資來搶人，這也表明了市場(chǎng)看好人工智能未來的發(fā)展。

本篇內(nèi)容主要是匯集了一些如何應(yīng)付面試所需要的一些資源，有些內(nèi)容不是很全面，讀者有合適的素材也可以在下面留言補(bǔ)充。

根據(jù)我的研究，網(wǎng)絡(luò)上的資源可以分為四個(gè)主要的類別來研究：

1.統(tǒng)計(jì)與概率

2.其它相關(guān)的數(shù)學(xué)

3.編程

基礎(chǔ)問答題的相關(guān)概念

面試編程實(shí)踐

4.機(jī)器學(xué)習(xí)

我知道人工智能一直以來是一個(gè)熱門的話題，而且數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)展很快，因此所找的鏈接主要是最近兩年的材料（主要是在Reddit及其它論壇上找的相關(guān)材料）。

• 速成課程材料（Reddit）
  
• OpenAi的建議（Reddit）
  
• Google Brain的建議（Reddit）
  
• DeepMind的建議（Reddit）
  
• DeepMind的其它博客
  

在上面的帖子中沒有找到大量有用的資料，并且發(fā)現(xiàn)閱讀博客是構(gòu)建整體戰(zhàn)略的好方法。

博客文章：

• 轉(zhuǎn)行：從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作
  
• 面試時(shí)我搞砸了
  
• 數(shù)據(jù)科學(xué)面試
  
• 如何準(zhǔn)備機(jī)器學(xué)習(xí)面試
  
• 數(shù)據(jù)科學(xué)面試答案?
  
• 如何檢索數(shù)據(jù)科學(xué)面試：統(tǒng)計(jì)學(xué)
  
• 共同概率分布：數(shù)據(jù)科學(xué)家的小抄
  

這樣的帖子推薦的教材和Coursera課程有許多，我覺得以下教材和課程對(duì)于初學(xué)者是有用的，有時(shí)間的讀者可以學(xué)習(xí)下。

教材和課程：

• Andrew Ng的機(jī)器學(xué)習(xí)課程（Coursera）
  
• John Hopkins的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)訓(xùn)練營（Coursera）
  
• Ross的概率論基礎(chǔ)教程·第八版（PDF教材）
  
• Casella & Berger的統(tǒng)計(jì)推斷·第二版（PDF教材）
  

很多人喜歡“小抄”，我認(rèn)為小抄是一個(gè)很好的助手，但過于密集的信息也可以作為主要材料使用，在這稱之為“參考資料”。

參考資料：

• 概率分布概述（博客文章）
  
• 數(shù)據(jù)科學(xué)（Python）：Keras & Numpy
  
• 機(jī)器學(xué)習(xí)算法流程圖/小抄
  

如果你離面試還有一周的時(shí)間，我認(rèn)為問題表可以作為最終的學(xué)習(xí)材料，如果問題表有配套的答案的話是最好的。問題表指導(dǎo)所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容以及掌握程度，否則網(wǎng)絡(luò)上存在的資源實(shí)在是太多，無法抓住主要的內(nèi)容學(xué)習(xí)。本文所找的內(nèi)容也不是很全面，如果讀者知道一些有用的素材，請(qǐng)?jiān)诘紫铝粞?#xff0c;我會(huì)將它們添加到列表之中。

問題表：

通用的：

• mockinterview.io越來越多的問題
  
• 105道數(shù)據(jù)科學(xué)面試問題
  
• 機(jī)器學(xué)習(xí)問題?
  
• 21道數(shù)據(jù)科學(xué)面試問題及答案
  
• 109道數(shù)據(jù)額科學(xué)面試問題
  

概率：

• 40道關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)概率的問題和答案
  
• 達(dá)特茅斯的概率論教材
  

統(tǒng)計(jì)學(xué)：

• 暫未有合適的材料
• 
  

數(shù)學(xué)：

• 線性代數(shù)、集合論和代數(shù)、微積分、圖論、組合學(xué)、命題與一階邏輯：多項(xiàng)選擇
  
• 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)
  
• 多元優(yōu)化演算
  

編程：

• 破解編程面試：150個(gè)編程面試問題與解決方案（PDF教材）
  
• 計(jì)算機(jī)科學(xué)多選題與答案
  
• 更多計(jì)算機(jī)多選題與答案
  

機(jī)器學(xué)習(xí)：

• Andrew Ng的Coursera課程中的測(cè)驗(yàn)與答案
  

增強(qiáng)學(xué)習(xí)：

• Sutton & Barto的增強(qiáng)學(xué)習(xí)導(dǎo)論（在線教材以及問題/解決方案）
  

作者信息

five4three2，Reddit網(wǎng)站壇友

文章原標(biāo)題《Study Guides for Interview at AI Research Company》，

作者：five4three2，譯者：海棠，審閱：袁虎。

原文鏈接

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI研究公司面试准备指南的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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