1、報告顯示，與全球企業(yè)相比，中國企業(yè)對AI的負面影響，表現出了更多恐懼和擔憂。

2、戰(zhàn)略上，報告鼓勵企業(yè)抓住機會，相信一切皆有可能，不要讓“成本支出”的目標導致錯失良機。

3、報告顯示盡管真正意義上的“AI驅動型”企業(yè)還是寥寥無幾，但超過四分之一的受訪者已經在其企業(yè)內全面部署了五種或更多類型的AI應用程序。

作者 | 宋慧

出品 | CSDN云計算

在AI普及應用到各行各業(yè)的時候，全球管理咨詢機構德勤看到，很多企業(yè)仍然僅僅把AI建設視為一個純技術問題，結果導致AI成為吞噬企業(yè)資源和機會的陷阱，無法帶來應有的價值。而且經過幾十年的技術演進，人工智能AI已經躍入現實，迅速成為獲取競爭優(yōu)勢的必需品。但在當前AI發(fā)展和應用狂潮中，許多領導人和決策者對AI能為企業(yè)做什么存在重大疑問。

在這樣的背景下，2021年底，德勤人工智能研究院正式發(fā)布了2021年度《企業(yè)人工智能應用現狀報告（第4版）》，以及更加貼近AI實戰(zhàn)的《AI案例精選》，以及特別針對中國企業(yè)給出了AI建設的建議。

德勤人工智能研究院從2017年開始每年發(fā)起調查，并發(fā)布《企業(yè)人工智能應用現狀報告》，今年德勤團隊對11個國家的2875名高管進行了調查，行業(yè)涉及了科技、媒體與電信，能源、資源與工業(yè)，消費業(yè)，金融服務，生命科學與醫(yī)療保健，政府與公共服務，探討AI實踐企業(yè)發(fā)生了哪些深層次轉變，了解那些最為“AI驅動型企業(yè)”如何走向成功，從而幫助企業(yè)解決應用AI過程中的痛點。

德勤對AI驅動型企業(yè)的定義是：“AI驅動型企業(yè)利用數據作為資產，運用以人為本的方式，在所有類型的核心業(yè)務流程中系統(tǒng)地部署和擴展AI。他們利用數據驅動的快速決策能力來增強員工和客戶體驗，從而獲得競爭優(yōu)勢。”

為了評估企業(yè)的AI成熟度，德勤根據受訪企業(yè)全面部署的AI應用程序類型數量和取得高度成果的數量，將受訪企業(yè)分為四種類型，分別是“變革者”、“探路者”、“起步者”和“后進者”，并在調研中從戰(zhàn)略、運營、文化和變革管理、生態(tài)系統(tǒng)四個方面，分別分析了AI實踐企業(yè)的差異。

從德勤分析師對報告的詳細解讀中，CSDN看到：

1、報告顯示，與全球企業(yè)相比，中國企業(yè)對AI的負面影響，表現出了更多恐懼和擔憂。
2、戰(zhàn)略上，報告鼓勵企業(yè)抓住機會，相信一切皆有可能，不要讓“成本支出”的目標導致錯失良機。
3、報告顯示盡管真正意義上的“AI驅動型”企業(yè)還是寥寥無幾，但超過四分之一的受訪者已經在其企業(yè)內全面部署了五種或更多類型的AI應用程序，這意味著企業(yè)正在快速構建AI能力，達到企業(yè)級規(guī)模，這種廣泛的企業(yè)級實踐將奠定堅實的基礎，為未來轉型鋪平道路。

今年《企業(yè)人工智能應用現狀報告（第4版）》給出的詳細分析結果，分別是：

戰(zhàn)略層面，AI驅動型企業(yè)將AI視為業(yè)務差異化和成功的關鍵因素，并制定了由高層支持的企業(yè)級戰(zhàn)略。

• 與起步者相比，“AI變革者”制定企業(yè)級AI戰(zhàn)略的可能性為“AI起步者”的3倍以上，其以差異化方式使用AI的可能性為起步者的兩倍。
• 僅40%的受訪者表示他們的公司已經制定了企業(yè)級AI戰(zhàn)略，并還有改進的空間。
• 雖然66%的受訪者認為AI是成功的關鍵，只有38%的受訪者認為他們對AI的應用使其與競爭對手區(qū)別開來。

運營層面，AI驅動型企業(yè)建立了新的運營模式，以推動持續(xù)的品質、創(chuàng)新及價值創(chuàng)造。

• 對工作流程進行了重大改變或增加了新角色的企業(yè)，其實現高成果的可能性達1.5倍以上。
• 記錄和實施MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實現其目標的可能性是平均水平的兩倍；對AI風險的高度準備超出平均水平近兩倍；對以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近兩倍。
• 調查結果顯示，僅有約三分之一的受訪者表示他們采用了領先的AI運營實踐。

文化及變革管理層面，AI驅動型企業(yè)培養(yǎng)信任、敏捷、數據流暢的文化，并投資于變革管理以支持新的工作方式。

• 大力投資于變革管理的企業(yè)實現AI舉措超出預期的可能性是平均水平的1.6倍，實現預期目標的可能性是平均水平的1.5倍以上。
• 然而，大多數企業(yè)在這方面的投資有所欠缺。僅37%的受訪者表示在變革管理、激勵措施或培訓活動上進行了大量投資，以幫助員工將新技術融入到工作中，這種欠缺會導致轉型緩慢且不太成功。

生態(tài)系統(tǒng)層面，AI驅動型企業(yè)精心設計動態(tài)生態(tài)系統(tǒng)，以建立和保護競爭差異化。

• 83%的高成就企業(yè)（“變革者”和“探路者”）創(chuàng)建了多樣化的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)來執(zhí)行其AI戰(zhàn)略。
• 擁有多樣化生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)極有可能對AI及企業(yè)級的AI戰(zhàn)略具有變革性的愿景，并將AI用作戰(zhàn)略差異化因素。

另外，德勤AI研究院發(fā)布報告《AI案例精選》精心篩選六大關鍵行業(yè)（消費，能源、資源及工業(yè)，金融服務，政府及公共服務，生命科學及醫(yī)療保健，科技、媒體及電信）里最引人注目、可應用的AI案例進行分析，每個案例都歸納了關鍵業(yè)務問題和機會，AI如何提供幫助以及可能的益處，這些案例或多或少隱含了未來趨勢，有望在未來產生重大影響。

縱觀六大行業(yè)的所有案例，AI毫無疑問為各行各業(yè)創(chuàng)造了不少的價值：

• 降低成本：應用AI和智能自動化解決方案來解決價值相對較低且經常重復的任務，從而降本增效。
• 加速執(zhí)行：通過最小化延遲來減少實現運營和業(yè)務結果所需的時間。
• 降低復雜性：通過更具主動性、預測性并且能夠在日益復雜的來源中看到模式的分析，來提高理解力和決策制定。
• 改變參與模式：改變人們與技術互動的方式，使企業(yè)能夠用“以人為本”的方式與人互動，而不是強迫人們以機器的方式互動。
• 推動創(chuàng)新：通過使用AI來實現新產品、市場和商業(yè)模式的創(chuàng)新，重新定義在哪里實施以及如何取勝。
• 強化信任：保護企業(yè)免受欺詐和網絡等風險，提高質量和一致性，同時提高透明度以增強品牌信任度。

最后，德勤分析師對國內企業(yè)AI建設的啟示，提出了三項要務：戰(zhàn)略和AI洞察引領，豐富AI場景和業(yè)務用例，整合AI生態(tài)系統(tǒng)。

詳細來說：
在戰(zhàn)略上，企業(yè)要建立正確的AI建設路徑與方法，是從戰(zhàn)略到運營的端到端的AI建設路徑以及戰(zhàn)略與AI洞察引領的方法。
在豐富AI場景和業(yè)務用例上，企業(yè)要樹立正確的AI目標價值定位，基于面向行業(yè)和特定業(yè)務職能的AI用例庫以及洞察加速器，選擇實施自身的業(yè)務用例，繪制價值地圖。
整合AI生態(tài)系統(tǒng)上，選擇與企業(yè)應用場景最為匹配的技術、產品和服務的組合，并實現有效地分工寫作。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的德勤发布2021年度企业AI应用现状报告，AI驱动已成竞争必需品的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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