1、報(bào)告顯示，與全球企業(yè)相比，中國(guó)企業(yè)對(duì)AI的負(fù)面影響，表現(xiàn)出了更多恐懼和擔(dān)憂。

2、戰(zhàn)略上，報(bào)告鼓勵(lì)企業(yè)抓住機(jī)會(huì)，相信一切皆有可能，不要讓“成本支出”的目標(biāo)導(dǎo)致錯(cuò)失良機(jī)。

3、報(bào)告顯示盡管真正意義上的“AI驅(qū)動(dòng)型”企業(yè)還是寥寥無幾，但超過四分之一的受訪者已經(jīng)在其企業(yè)內(nèi)全面部署了五種或更多類型的AI應(yīng)用程序。

作者 | 宋慧

出品 | CSDN云計(jì)算

在AI普及應(yīng)用到各行各業(yè)的時(shí)候，全球管理咨詢機(jī)構(gòu)德勤看到，很多企業(yè)仍然僅僅把AI建設(shè)視為一個(gè)純技術(shù)問題，結(jié)果導(dǎo)致AI成為吞噬企業(yè)資源和機(jī)會(huì)的陷阱，無法帶來應(yīng)有的價(jià)值。而且經(jīng)過幾十年的技術(shù)演進(jìn)，人工智能AI已經(jīng)躍入現(xiàn)實(shí)，迅速成為獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必需品。但在當(dāng)前AI發(fā)展和應(yīng)用狂潮中，許多領(lǐng)導(dǎo)人和決策者對(duì)AI能為企業(yè)做什么存在重大疑問。

在這樣的背景下，2021年底，德勤人工智能研究院正式發(fā)布了2021年度《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告（第4版）》，以及更加貼近AI實(shí)戰(zhàn)的《AI案例精選》，以及特別針對(duì)中國(guó)企業(yè)給出了AI建設(shè)的建議。

德勤人工智能研究院從2017年開始每年發(fā)起調(diào)查，并發(fā)布《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告》，今年德勤團(tuán)隊(duì)對(duì)11個(gè)國(guó)家的2875名高管進(jìn)行了調(diào)查，行業(yè)涉及了科技、媒體與電信，能源、資源與工業(yè)，消費(fèi)業(yè)，金融服務(wù)，生命科學(xué)與醫(yī)療保健，政府與公共服務(wù)，探討AI實(shí)踐企業(yè)發(fā)生了哪些深層次轉(zhuǎn)變，了解那些最為“AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)”如何走向成功，從而幫助企業(yè)解決應(yīng)用AI過程中的痛點(diǎn)。

德勤對(duì)AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的定義是：“AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)利用數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，運(yùn)用以人為本的方式，在所有類型的核心業(yè)務(wù)流程中系統(tǒng)地部署和擴(kuò)展AI。他們利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的快速?zèng)Q策能力來增強(qiáng)員工和客戶體驗(yàn)，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

為了評(píng)估企業(yè)的AI成熟度，德勤根據(jù)受訪企業(yè)全面部署的AI應(yīng)用程序類型數(shù)量和取得高度成果的數(shù)量，將受訪企業(yè)分為四種類型，分別是“變革者”、“探路者”、“起步者”和“后進(jìn)者”，并在調(diào)研中從戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、文化和變革管理、生態(tài)系統(tǒng)四個(gè)方面，分別分析了AI實(shí)踐企業(yè)的差異。

從德勤分析師對(duì)報(bào)告的詳細(xì)解讀中，CSDN看到：

1、報(bào)告顯示，與全球企業(yè)相比，中國(guó)企業(yè)對(duì)AI的負(fù)面影響，表現(xiàn)出了更多恐懼和擔(dān)憂。
2、戰(zhàn)略上，報(bào)告鼓勵(lì)企業(yè)抓住機(jī)會(huì)，相信一切皆有可能，不要讓“成本支出”的目標(biāo)導(dǎo)致錯(cuò)失良機(jī)。
3、報(bào)告顯示盡管真正意義上的“AI驅(qū)動(dòng)型”企業(yè)還是寥寥無幾，但超過四分之一的受訪者已經(jīng)在其企業(yè)內(nèi)全面部署了五種或更多類型的AI應(yīng)用程序，這意味著企業(yè)正在快速構(gòu)建AI能力，達(dá)到企業(yè)級(jí)規(guī)模，這種廣泛的企業(yè)級(jí)實(shí)踐將奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為未來轉(zhuǎn)型鋪平道路。

今年《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告（第4版）》給出的詳細(xì)分析結(jié)果，分別是：

戰(zhàn)略層面，AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)將AI視為業(yè)務(wù)差異化和成功的關(guān)鍵因素，并制定了由高層支持的企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。

• 與起步者相比，“AI變革者”制定企業(yè)級(jí)AI戰(zhàn)略的可能性為“AI起步者”的3倍以上，其以差異化方式使用AI的可能性為起步者的兩倍。
• 僅40%的受訪者表示他們的公司已經(jīng)制定了企業(yè)級(jí)AI戰(zhàn)略，并還有改進(jìn)的空間。
• 雖然66%的受訪者認(rèn)為AI是成功的關(guān)鍵，只有38%的受訪者認(rèn)為他們對(duì)AI的應(yīng)用使其與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)別開來。

運(yùn)營(yíng)層面，AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)建立了新的運(yùn)營(yíng)模式，以推動(dòng)持續(xù)的品質(zhì)、創(chuàng)新及價(jià)值創(chuàng)造。

• 對(duì)工作流程進(jìn)行了重大改變或增加了新角色的企業(yè)，其實(shí)現(xiàn)高成果的可能性達(dá)1.5倍以上。
• 記錄和實(shí)施MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的可能性是平均水平的兩倍；對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的高度準(zhǔn)備超出平均水平近兩倍；對(duì)以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近兩倍。
• 調(diào)查結(jié)果顯示，僅有約三分之一的受訪者表示他們采用了領(lǐng)先的AI運(yùn)營(yíng)實(shí)踐。

文化及變革管理層面，AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)培養(yǎng)信任、敏捷、數(shù)據(jù)流暢的文化，并投資于變革管理以支持新的工作方式。

• 大力投資于變革管理的企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI舉措超出預(yù)期的可能性是平均水平的1.6倍，實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的可能性是平均水平的1.5倍以上。
• 然而，大多數(shù)企業(yè)在這方面的投資有所欠缺。僅37%的受訪者表示在變革管理、激勵(lì)措施或培訓(xùn)活動(dòng)上進(jìn)行了大量投資，以幫助員工將新技術(shù)融入到工作中，這種欠缺會(huì)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型緩慢且不太成功。

生態(tài)系統(tǒng)層面，AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)精心設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng)，以建立和保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)差異化。

• 83%的高成就企業(yè)（“變革者”和“探路者”）創(chuàng)建了多樣化的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)來執(zhí)行其AI戰(zhàn)略。
• 擁有多樣化生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)極有可能對(duì)AI及企業(yè)級(jí)的AI戰(zhàn)略具有變革性的愿景，并將AI用作戰(zhàn)略差異化因素。

另外，德勤AI研究院發(fā)布報(bào)告《AI案例精選》精心篩選六大關(guān)鍵行業(yè)（消費(fèi)，能源、資源及工業(yè)，金融服務(wù)，政府及公共服務(wù)，生命科學(xué)及醫(yī)療保健，科技、媒體及電信）里最引人注目、可應(yīng)用的AI案例進(jìn)行分析，每個(gè)案例都?xì)w納了關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題和機(jī)會(huì)，AI如何提供幫助以及可能的益處，這些案例或多或少隱含了未來趨勢(shì)，有望在未來產(chǎn)生重大影響。

縱觀六大行業(yè)的所有案例，AI毫無疑問為各行各業(yè)創(chuàng)造了不少的價(jià)值：

• 降低成本：應(yīng)用AI和智能自動(dòng)化解決方案來解決價(jià)值相對(duì)較低且經(jīng)常重復(fù)的任務(wù)，從而降本增效。
• 加速執(zhí)行：通過最小化延遲來減少實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)結(jié)果所需的時(shí)間。
• 降低復(fù)雜性：通過更具主動(dòng)性、預(yù)測(cè)性并且能夠在日益復(fù)雜的來源中看到模式的分析，來提高理解力和決策制定。
• 改變參與模式：改變?nèi)藗兣c技術(shù)互動(dòng)的方式，使企業(yè)能夠用“以人為本”的方式與人互動(dòng)，而不是強(qiáng)迫人們以機(jī)器的方式互動(dòng)。
• 推動(dòng)創(chuàng)新：通過使用AI來實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品、市場(chǎng)和商業(yè)模式的創(chuàng)新，重新定義在哪里實(shí)施以及如何取勝。
• 強(qiáng)化信任：保護(hù)企業(yè)免受欺詐和網(wǎng)絡(luò)等風(fēng)險(xiǎn)，提高質(zhì)量和一致性，同時(shí)提高透明度以增強(qiáng)品牌信任度。

最后，德勤分析師對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)AI建設(shè)的啟示，提出了三項(xiàng)要?jiǎng)?wù)：戰(zhàn)略和AI洞察引領(lǐng)，豐富AI場(chǎng)景和業(yè)務(wù)用例，整合AI生態(tài)系統(tǒng)。

詳細(xì)來說：
在戰(zhàn)略上，企業(yè)要建立正確的AI建設(shè)路徑與方法，是從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)的端到端的AI建設(shè)路徑以及戰(zhàn)略與AI洞察引領(lǐng)的方法。
在豐富AI場(chǎng)景和業(yè)務(wù)用例上，企業(yè)要樹立正確的AI目標(biāo)價(jià)值定位，基于面向行業(yè)和特定業(yè)務(wù)職能的AI用例庫以及洞察加速器，選擇實(shí)施自身的業(yè)務(wù)用例，繪制價(jià)值地圖。
整合AI生態(tài)系統(tǒng)上，選擇與企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景最為匹配的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的組合，并實(shí)現(xiàn)有效地分工寫作。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的德勤发布2021年度企业AI应用现状报告，AI驱动已成竞争必需品的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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