作者?| 宋慧

出品?|?CSDN云計算（ID：CSDNcloud）

全球權威研究機構都在研究邊緣計算的發(fā)展進程，并一致認為，企業(yè)IT的邊緣部署正在加速。其中，IDC研究顯示，2023年超過50%的企業(yè)新增IT基礎設施會部署在邊緣，到2024年，企業(yè)邊緣的應用數(shù)量將會增長800%。Gartner研究顯示，到2025年，超過75%的數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)處理會在邊緣進行。

CDN技術的發(fā)明者、傳統(tǒng)CDN市場的資深老牌廠商Akamai，也是最早布局邊緣計算的廠商。CSDN近期采訪了Akamai亞太區(qū)邊緣架構師團隊負責人李文濤，他分享了Akamai對于邊緣計算最新的研究與技術路徑。

Akamai 亞太區(qū)邊緣架構師團隊負責人李文濤

Akamai的邊緣計算追溯到1998年

追溯到1998年，Akamai其實就已經(jīng)推出了第一款關于邊緣計算的產(chǎn)品。Akamai 的工程師們通過 XML 語言編寫了定制化的 CDN 邊緣邏輯，部署在 Akamai 平臺中。到 2001 年，Akamai 推出了自服務式的邊緣動態(tài)內容，可以將網(wǎng)站的個性化內容和靜態(tài)內容在邊緣進行組裝處理（現(xiàn)在已經(jīng)成為行業(yè)標準）。2002 年，Akamai 推出自服務式的無服務器計算平臺 Edge Java，可以讓用戶通過 Java 語言構建邊緣的原生應用。

Akamai 邊緣計算發(fā)展歷程

接下來，Akamai接連推出了Cloudlet Applications、Image & Video Manager、API Gateway 等一系列預封裝好的邊緣應用和工具，繼續(xù)深入邊緣計算市場。去年到現(xiàn)在，Akamai又重磅推出了 EdgeWorkers 和 EdgeKV，其中，EdgeWorkers 通過 JavaScript 構建邊緣原生應用，用戶可將自己的JavaScript代碼運行在Akamai全球的幾千個邊緣數(shù)據(jù)中心內，就近提供計算和應用服務。EdgeKV與EdgeWorkers搭配，在邊緣構建的全球分布式鍵值存儲的數(shù)據(jù)庫，在邊緣實現(xiàn)計算、存儲，以及處理相關數(shù)據(jù)。

Akamai 的邊緣端布局，實現(xiàn)數(shù)十毫秒時延

現(xiàn)在，Akamai 擁有超過340000臺服務器，它們位于135個國家/地區(qū)的1000多個城市的4000多個不同位置，為用戶提供邊緣計算能力。李文濤介紹，Akamai 的邊緣網(wǎng)絡是高度分布式的架構，距離用戶本地的運營商和服務提供商可以達到只有一個網(wǎng)絡跳，因此，時延可以實現(xiàn)數(shù)十毫秒級別。

邊緣計算的下一步：邊緣端微服務

云計算發(fā)展到云原生階段，云廠商從基于虛擬機的服務，發(fā)展到容器服務，現(xiàn)在正在向無服務器計算服務（Serverless）轉變。Serverless的好處是幫助開發(fā)團隊快速開發(fā)應用，而不需要擔心基礎設施的擴展性和可用性。

李文濤表示，邊緣的無服務器計算最終應該實現(xiàn)低延時、全球部署、云中立、集成安全防護，而Akamai提供的邊緣計算其實就是邊緣的無服務器計算。

李文濤還介紹了Akamai將邊緣和無服務器計算融合，提供了對應的四個獨特價值：第一，借助已有的互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，提供超低延時應用交付。第二，即刻的全球部署，在分鐘級別內將其業(yè)務邏輯部署到 Akamai 的全球邊緣無服務器計算平臺上。第三，混合云或多云場景，“云中立”的Akamai都可提供安全、性能等。第四，統(tǒng)一集成服務，Akamai也是云安全廠商，將云安全能力集成在邊緣無服務器計算平臺，用戶無需擔心DDoS攻擊、應用層攻擊等復雜的防護問題。

這些場景和應用，邊緣計算在普及使用

李文濤總結了目前Akamai邊緣計算應用在三大類場景中，分別是：

1、基礎設施相關場景：如全局負載均衡、網(wǎng)絡安全（如IP的黑白名單、地理區(qū)域的訪問控制）；

2、視頻相關的應用場景：如多CDN令牌管理、播放清單文件的修改、個性化處理、基于地理位置的版權控制、防盜鏈等場景；

3、網(wǎng)站和移動應用相關的微服務或業(yè)務場景：如定制化頁面內容組裝、頁面內容的個性化、A/B測試，還有第三方代碼集成。

Akamai 邊緣計算已應用的場景

李文濤也向CSDN分享了Akamai邊緣計算的客戶案例，如日本電商Enigmo最早在瀏覽器上使用JavaScript、到用Ruby在網(wǎng)站端，再到現(xiàn)在從邊緣端進行用戶行為跟蹤。另外Akamai客戶已將人工智能、機器學習的推理模型部署在Akamai邊緣平臺上，用于智能搜索和推薦。

Akamai 邊緣計算客戶案例：電商用戶行為追蹤

在游戲行業(yè)，企業(yè)使用Akamai邊緣計算實現(xiàn)了游戲內容的個性化。例如在賽車游戲中，根據(jù)用戶所在地區(qū)推送對應的本地語言廣告。

Akamai 邊緣計算客戶案例：游戲個性化推薦

對于開發(fā)者和運維團隊，Akamai提供邊緣計算相關的豐富技術文檔、參考架構，同時也有GitHub的代碼案例庫供參考，開發(fā)者可以在免費額度內使用和測試。

據(jù)介紹，在中國市場，Akamai已經(jīng)為跨境電商、制造業(yè)、金融、支付、教育、醫(yī)療、媒體娛樂等多個行業(yè)的企業(yè)“出?！睒I(yè)務提供服務。未來，Akamai除了將全球邊緣計算能力提供于中國企業(yè)、提升海外用戶體驗之外，也將保障企業(yè)的海外業(yè)務的應用、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)，以及企業(yè)安全和基于零信任模式的訪問安全。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的边缘应用增长 800%，听听 Akamai 边缘部署的经验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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