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编程问答

云原生时代,底层性能如何调优?

發布時間:2024/8/23 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 云原生时代,底层性能如何调优? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

作者 | 宋慧

出品 | CSDN云計算(ID:CSDNcloud)

現在,當企業提及數字化轉型,上云用云的話題時,言必談及云原生。在云原生吞噬一切的口號下,云原生被頻繁、高熱度的討論之后,其真正的價值正在顯現,那就是在公有云、私有云和混合云多種架構環境中,云原生技術可以幫助企業構建和運行可彈性擴展的應用。這將極大擴展企業應用負載的豐富性,讓應用發揮極致的潛力,以應對快速變化的市場需求。

因為云原生,企業應用得以從傳統的數據中心,延伸至公有云、混合云、邊緣云等。其中,工業、金融、醫療等等行業里,邊緣、大數據、AI 等新興的應用逐步普及,這些應用的工作負載也呈現多樣化的趨勢。

云原生技術龐雜之下,云廠商的新機會

趨勢之下,從 Kubernetes 容器編排、服務網格再到微服務、DevOps,云原生有多種熱門技術,每個領域都有眾多的廠商和技術團隊在深研。因為開源的機制,云原生技術也打破了企業的邊界,在 GitHub,很多云原生項目都由多個企業的開發者在一同貢獻 pr。不過在云原生技術之上,對于除互聯網企業之外的更多傳統企業來說,云原生技術的龐雜,新技術的難度與學習成本仍然很高。舉個例子,關于“什么是云原生”,可能就會聽到很多個版本的定義。

在《CSDN 2021 年度開發者大調查》中,我們對于云原生領域的調研顯示,有 47% 的受訪者認為,云原生目前最大難點是缺乏熟練的技術人才。而對于傳統行業,自有研發能力較弱,就算云原生的優勢顯現,也很難在短時間將云原生的好處在自身企業因地制宜、規模地應用。

基于這樣真實的痛點,云服務廠商在將云原生用于自身業務發展的同時,也在聯合云計算生態的各方,探索和集成云原生技術的最佳方案,將云原生作為一種能力,提供給其服務的用戶。

在這些技術方案的探索中,雖然云原生目前更強調應用層面的研究與使用,不過云原生對 IT 底層基礎設施的要求一樣都沒有減少。應用想要獲得最優的使用體驗,都需要云原生在基礎設施層提供穩定可靠與極致的性能。同時,云原生技術的到來推動混合云的容器化,基于容器標準化封裝解除應用運行環境與混合云異構基礎設施的耦合,使企業更易于實現敏捷開發和持續交付。

云廠商+芯片巨頭技術合力,探索云原生極致性能

在眾多云服務廠商中以青云為例,青云推出的以 Kubernetes 為內核的云原生分布式操作系統 KubeSphere,可以為企業用戶構建面向云原生應用的容器混合云。KubeSphere 是基于 Kubernetes 構建的以應用為中心的多租戶容器平臺,并提供全棧 IT 自動化運維,簡化企業用戶 DevOps 工作流。

除了 kubeSphere,青云也在與英特爾聯合推出基于 KubeSphere 容器平臺的英特爾精選開源云解決方案(Intel Select Solutions for Open Cloud)。精選開源云解決方案是一個以 OpenStack、Ceph 和 Kubernetes 等開源基礎設施軟件為核心組件,基于英特爾的硬件產品,針對虛擬化、大數據和人工智能工作負載進行性能驗證和優化的全棧解決方案。

詳細來說,英特爾精選開源云解決方案 2.0 版本中融合了容器編排工具 Kubernetes 進行整體驗證,可支持裸機或者虛擬機,通過集成最新英特爾云原生組件,充分發揮硬件在云原生場景的性能,從而讓云基礎設施有更強的彈性伸縮能力支撐上層業務。方案最重要的亮點在于,國內一線云服務商與芯片巨頭在聯合技術研發實力,針對特定容器云應用負載進行測試驗證和性能優化的硬件配置建議。

方案中硬件涵蓋了基礎設施中核心的技術節點,包括第二代英特爾至強處理器、傲騰持久內存、 傲騰固態盤與以太網融合網絡適配器等。要知道以往關于企業級硬件測試驗證與性能優化,都是耗費 IT 人員精力的重要事項,而現在,企業用戶能夠以精選開源云解決方案為基礎,快速搭建敏捷、滿足不同負載要求的容器云平臺。

方案的另一個亮點是 2.0 版本加入了針對英特爾傲騰持久內存優化的大數據引擎工作負載的支持。持久內存在國內一線互聯網大廠中,是較為重要的性能技術與應用潛力的挖掘點,因此,方案也為推動開源云合作伙伴以及最終用戶進行軟硬件選型,性能調優以及降低總成本提供了重要的參考依據。

英特爾的云原生:軟硬件全棧之路

未來數據中心的發展趨勢是異構計算,GPU/FPGA/ASIC等硬件將發揮更多的創新特性。以往,在傳統的虛擬化時代,至少要等虛擬化支持了新的硬件特性,應用才可以享受到。而在容器時代,硬件的新特性已經很容易被應用用到。所以,在未來異構的基礎架構中,硬件會越來越多通過云原生平臺,給應用帶來價值。

英特爾全球工程師在硬件之上的性能驗證優化和軟硬件整體方案,做了大量的工作。以開源云解決方案為例,英特爾對高性能、高敏捷性的硬件,面向 Kubernetes 開源技術框架進行的優化,讓云原生軟件與硬件設施可以更緊密的融合,用以挖掘計算、存儲、網絡各方面的最優算力,對于用戶來說,最直接的收益,就是降低TCO總體擁有成本。

筆者看到一張圖,英特爾在云原生架構的各層,都在發力并貢獻自己的軟硬件技術。

英特爾在云原生全棧的貢獻

詳細的來說,英特爾針對云原生領域,在計算、網絡、存儲、安全各層,已有多個技術與方案,詳細的技術列表如下:

圖片源自 Intel 云原生技術文檔

英特爾的云中聚勢:開源、技術調優、極致性能

除了云原生領域的技術方案,回到云計算大領域,現在,業務關鍵型企業工作負載如 VMware、SAP、Microsoft SQL Server、Salesforce、Oracle 和數據分析等,都在向云端遷移。數據顯示,在全球主流云服務提供商中,超過 83% 的云實例由英特爾技術提供技術調優。其中更有傲騰持久內存、FPGA、SmartNIC、QAT等最新的技術身影。

英特爾擁有 20 年的全球開源經驗,并活躍于 KVM、Kubernetes、TensorFlow 等 650 多個開源項目。也基于此,英特爾技術在私有云、公有云、混合云和多云部署的多種場景下,都能夠承載用戶的負載需求。

回到英特爾的老本行,其對于每一代處理器性能的追求,也讓用戶在云到邊緣等各種環境都能保持一致性能。另外,英特爾也在虛擬機密度方面的更新,實現相同性能,內核減半,最終降低總成本

在精選開源云解決方案中,英特爾基于云的企業工作負載所提供的頂級硬件產品的集合,滿足 Top 級企業用戶對性能與穩定性的極致要求。

除了硬件與性能的探索,主流的混合云堆棧,例如 AWS Outposts、Azure Stack、Google Cloud 的 Anthos 和 VMware Cloud,都針對英特爾架構優化,最終,則是為用戶提供更輕松的管理運維環境。

經歷了十年的發展,云已經成為一切數字化的基礎。云原生的興起也印證了云計算未來進程,是正式進入云上資源高效運用的階段。英特爾作為 IT 基礎設施中,更硬核而基礎的芯片與硬件提供者之外,在云原生時代,已經轉為軟硬件齊頭并進的全棧方案和技術商。

云市場空間廣闊,云廠商與英特爾的這種技術合作,也將成為 Top 級技術廠商間合作的最佳結合點,共同挖掘技術與云原生性能的極致潛力,也共同迎接云原生時代的瞬息萬變市場的新挑戰。

查看更多英特爾與全球主流云服務商的創新實踐案例~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的云原生时代,底层性能如何调优?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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