摘要： 每年電商雙11大促對阿里技術人都是一次大考，對阿里數據庫團隊更是如此。經過9年的發展，雙11單日交易額從2009年的0.5億一路攀升到2017年的1682億，秒級交易創建峰值達到了32.5萬筆/秒。支撐這一切業務指標的背后，是底層技術體系的一次次迭代升級。

作者：諶文濤（俞月）

每年電商雙11大促對阿里技術人都是一次大考，對阿里數據庫團隊更是如此。經過9年的發展，雙11單日交易額從2009年的0.5億一路攀升到2017年的1682億，秒級交易創建峰值達到了32.5萬筆/秒。支撐這一切業務指標的背后，是底層技術體系的一次次迭代升級。

阿里巴巴數據庫系統經歷了10多年的發展，今年正式確定從 第三代大規模分庫分表 向 第四代X-DB分布式數據庫系統 演進的目標。X-DB分布式數據庫的落地已經在2017年雙11大促中獲得了可行性驗證，同時底層開始引入存儲計算分離架構。分布式在系統穩定性、容災能力、容量擴展性、技術體系內聚性上有了質的提升，今年雙11開啟了阿里數據庫技術架構新的篇章。

本文以阿里電商交易鏈路中的核心系統庫存中心為例，一窺阿里集團數據數據庫的發展歷程。庫存中心數據庫集群(簡稱庫存DB集群)，從2012年獨立拆分后，其發展可以概括為以下3個階段：

2012~2013年：分庫分表水平拆分，構建大規模數據庫集群
2014~2016年：單元化異地多活架構，數據多單元間同步
2017年：X-DB 1.0分布式集群部署上線，新的起點
作為阿里數據庫體系中的核心系統，庫存DB集群的發展歷程可以作為縮影，代表了阿里巴巴數據庫體系的演進。

誕生
庫存DB集群誕生于2012年，是業務垂直拆分的產物。庫存最早是商品中心數據庫的一個字段，隨著淘寶業務的復雜化，單一字段已經滿足不了基于后端倉儲的庫存管理體系，所以便有了垂直拆分出來的庫存DB集群。

水平拆分
2012~2017年，雙11交易額一步步的刷新紀錄，庫存DB集群的QPS/TPS也實現了幾十倍的增長。水平拆分的基本思路是把數據庫擴展到多個物理節點上，讓每個節點處理不同的讀寫請求，從而緩解單一數據庫的性能問題。

借助于數據庫團隊的DTS（Data Transmission Service）產品，庫存中心進行了大規模的水平拆分，分庫和分表數量擴展到最初的幾百倍，平穩的支撐了這一個階段業務的快速發展。與此同時，在熱點商品扣減、防超賣數據強一致需求、跨城異地容災數據質量問題、業務數據量急劇膨脹、超大規模數據庫集群運維等問題點上，迫切需要新一代架構來解決。

異地多活單元化
2014~2015年，為了進一步提升用戶的購物體驗，庫存DB集群與主站交易鏈路一同做了單元化部署。單元化很大程度上解決了買家的使用體驗問題，在本單元內封閉完成讀寫操作。但是對于賣家維度的數據，比如編輯商品、扣減庫存，就會涉及到跨單元中心去寫。關于單元化架構，之前已經有了很多介紹。

有了多個單元，對于底層數據庫來說，面臨的最大挑戰就是數據同步，因為對于單元封閉的買家維度的數據，需要把單元的數據全部同步到中心；對于讀寫分離類型的業務，我們要把中心的數據同步到單元。這條數據通道就是依靠DRC（Data Replication Center）來完成。

如今，DRC不僅成為集團單元化鏈路的基礎設施，對應的云產品DTS已經從2016年開始讓阿里云用戶、聚石塔商家低成本的搭建異地容災。單元化架構給庫存DB集群帶來的最大挑戰是多單元間的數據強一致問題，我們也為此做了很大的努力。

X-DB分布式集群
2017年雙11，庫存DB集群第一次使用X-DB 1.0分布式集群部署，平穩的支持了32.5萬筆/秒的交易創建峰值。X-DB是阿里巴巴自研高性能分布式可全球化部署數據庫，其核心技術目標概括為以下6點：

100%兼容MySQL生態，應用無縫遷移
跨AZ、Region的全球化部署能力，5個9以上的可用率
自動化的數據Sharding，計算、存儲均可水平擴展
高性能的事務處理，相同硬件下達到MySQL 10倍的事務處理能力，百萬TPS
自動化的數據冷熱分離，存儲成本為MySQL的1/10
計算存儲分離，存儲按需擴展
庫存DB集群雙十一部署架構：

正是由于X-DB提供了全面兼容MySQL、高性能、低成本、跨城容災、數據強一致的能力。在2017年年初，數據庫團隊和業務研發團隊確定了在庫存中心部署X-DB 1.0的目標，解決業務目前面臨的痛點：

全面兼容MySQL，實現業務系統平滑遷入
極致性能，雙11單實例熱點扣減峰值TPS是去年的3倍
低成本，相比于傳統的單元化主備架構部署，減少2個數據副本以及單元間數據同步資源成本
跨城容災，借助Batching和Pipelining技術實現跨城強同步場景吞吐量幾乎無衰減
數據強一致，借助Paxos協議提供多單元間數據強一致能力；批量關閉中心集群全部實例，集群30秒內完成單元選主切換，數據零丟失
計算存儲分離，徹底解決傳統機型計算資源和存儲資源固定配比問題，搭配容器化技術，大促峰值期間將數據庫彈性部署運行在離線任務主機，落地零擴容成本支持雙十一大促
X-DB首次亮相在2017年雙11的舞臺，平穩支撐零點峰值32.5萬筆/秒，開啟了阿里數據庫體系從分庫分表時代向分布式集群時代的大門。技術之路永無止境，我們今天的技術現狀離業務對我們的要求還有很大的差距。但是千里之行，始于足下，借用《魔戒》里的經典臺詞：“There’s some good in this world, Mr. Frodo. And it’s worth fighting for.”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2017双11技术揭秘—阿里巴巴数据库技术架构演进的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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