日前，IDC發布了《2021年上半年中國關系型數據庫軟件市場跟蹤報告》，數據顯示，我國關系型數據庫市場規模迅速增長。2021上半年，中國關系型數據庫軟件市場規模為11.9億美元，整體市場同比增長37.2%。IDC預測，2021全年中國關系型數據庫軟件市場規模為27.5億美元， 到2025年將達到76.7億美元。

?值得一提的是，作為核心基礎軟件之一，在過去幾十年中，我國數據庫市場被國外廠商長期壟斷。進入云計算時代，我國數據庫市場出現了“上云”和“國產化”兩大趨勢。前者得益于傳統數據庫集中式的技術架構，在云時代的高并發、大數據、融合計算等領域場景下存在局限性，進而推動了云數據庫、云原生數據庫和分布式架構的發展；后者除了國內的政策支持外，更是國產數據庫廠商多年來自強不息，厚積薄發的成果。

而國產公有云數據庫廠商，可以說是兩大趨勢的集大成者，有著巨大的發展潛力。目前我國公有云關系型數據庫市場呈現了高集中度的發展趨勢，前五名廠商總計占比86.7%，遠超本地部署模式市場。IDC的報告顯示，2021年互聯網行業對云服務的投入下降，但對數據庫、大數據等PaaS層資源還在增加；云數據庫廠商也在向私有云、行業客戶等傳統數據庫市場發展，市場規模不斷提升。

除了量的增長外，我國關系型數據庫市場同樣迎來了“質變”。在數據庫領域，因金融業務對安全性、穩定性與持續性要求極高，數據庫的更替牽一發而動全身，過去基本為國外廠商所壟斷。而現在，國產廠商同樣有能力向金融核心這塊高地發起挑戰。

國產數據庫在金融行業的多個“首次”

2021年12月27日，騰訊云分布式數據庫TDSQL在東吳證券新一代核心交易系統中成功落地，在之后的兩個周里，系統穩定運行，承載了16萬多客戶實盤交易業務，日均交易量接近億元。

這也是國內第一個核心系統采用國產分布式數據庫并成功投產的券商案例。核心交易系統是券商最重要的業務系統，承載著證券交易相關的所有業務，連接著證券交易所、中登公司、期貨交易所等機構。由于證券交易實時影響用戶損益，再加上行情波動時常引起難以預估的交易并發量，所以券商核心交易系統對存儲客戶信息、交易記錄、交易流水等關鍵數據底層數據庫，在可靠性、一致性、性能以及運行質量等方面有著極高的要求。

也因此，以往券商核心交易系統的數據庫選型都是以傳統的國外商業數據庫為主，而騰訊云TDSQL在東吳證券的落地，創下國產數據庫的一項“首次”。在此之前，還有一項“首次”的榮譽被騰訊云TDSQL奪得，那就是2019年，騰訊云TDSQL在張家港農商銀行新一代核心業務系統成功上線，實現了國產分布式數據庫在我國銀行傳統核心業務系統的首次國產化替代，當時一度引起行業的轟動與振奮。

時至今日，我國TOP10的券商，全部選擇了騰訊云服務。TOP10銀行中，騰訊云TDSQL的服務比例高達60%，被廣泛應用在了金融核心系統領域。除了券商和銀行外，騰訊云TDSQL在其他金融行業也落地了一大批的突破案例，服務覆蓋了銀行、券商、保險、互聯網金融、產業金融等領域。

截至目前，有兩家國有大行、平安銀行、張家港銀行、昆山農商行等銀行，保險、券商及泛金融政企，合計超過20家大型金融機構的核心系統采用了騰訊云TDSQL的服務。除了拿到了行業的標桿客戶外，在最新IDC發布的2021年H1報告中，公有云關系型數據庫市場中，騰訊云TDSQL的市場份額占比上升至17.4%。不久前，騰訊云副總裁李綱表示，國產數據庫即將進入規模化復制階段，未來五年，騰訊云數據庫TDSQL將幫助1000家金融機構實現核心系統國產化轉型。

為什么金融行業對數據庫的要求“不簡單”？

騰訊云數據庫這些成果的取得并不容易。在金融行業落地數據庫，一點也不也簡單。

除了上文中談到，金融行業對數據庫在可靠性、一致性、性能以及運行質量等方面的極高要求外，不同的細分領域，也有著各自的要求。比如券商的交易場景就有著很強的行業特殊性，在東吳證券的系統建設過程中，騰訊云團隊就先后解決了環境適配、異構環境下的系統兼容運行及數據采集等難點技術問題，在經過數據庫POC測試、系統適配、功能測試、性能測試、實盤測試等多輪驗證環節后才正式上線。

雖然對外推出數據庫品牌的時間較晚，但騰訊在數據庫領域的積累卻是源遠流長。早在2007年，騰訊開始做增值業務、計費業務，這些泛金融場景就需要金融級數據庫的支撐。2009年進入全面社交時代后，每秒億級并發的場景比比皆是，騰訊數據庫在7*24小時高可用、數據強一致的基礎上，對高性能吞吐、分布式水平擴展、分布式KV存儲等進行了研發布局。

得益于提前對自研數據庫技術的布局和產品化打磨，云時代到來后，騰訊云形成了標準化的國產分布式數據庫產品，包括金融級分布式數據庫引擎TDSQL，云原生數據庫引擎TDSQL-C，分析型數據庫引擎TDSQL-A等。

騰訊旗下的微眾銀行是國內首家采用互聯網分布式技術架構的銀行，其實也是第一家核心系統不使用Oracle等集中式商業數據庫的銀行。騰訊云TDSQL第一次作為交付型的產品，真正使用到銀行的核心系統里面，這對金融行業和國產數據庫來說，都是標志性的事件。

從技術上看，騰訊云TDSQL做到了開放 —— 技術松耦合，支持MySQL，PostgreSQL等數據庫，能與開源生態體系無縫融合，同時包含自研引擎；從業務上看，也經歷了騰訊內部和大量傳統行業實際場景的打磨，正因為有了技術和業務上深厚的積累，在對外推出后，騰訊云TDSQL才能迅速在我國金融領域實現多個突破，以及在互聯網、政務、金融、電商、智慧物聯網等行業的廣泛應用。

2021年的第七次全國人口普查項目，騰訊云TDSQL通過“雙引擎”設計，支持了十億級用戶數據、七百萬個終端和百萬級峰值TPS（每秒處理量），保障了項目的順利完成。在測試中，TDSQL數據庫應對高并發場景時可以實現最高250萬每秒的吞吐量，這樣的吞吐規模可以滿足目前中國人口2倍的數量，足以證明其強大的能力。

當前金融行業正推動自身業務向互聯網化、數字化的全面升級。場景化、線上化意味著技術系統中的數據形態、訪問模式、計算邏輯等也將隨之發生巨大變化，變得更加敏捷、多樣化，也對底層技術系統在靈活性與擴展性方面提出全新的要求。數據庫廠商也要與時俱進，才能保障市場競爭力。

在2021騰訊數字生態大會上，針對傳統產業中業務爆發式增長和無限增長趨勢愈加明顯與普及的現狀，騰訊云TDSQL發布金融級全自研新敏態引擎，該引擎支持無限擴展、在線變更，可以完美解決敏態業務發展過程中業務形態、業務量的不可預知性，適配金融敏態業務。

據介紹，新敏態引擎100%兼容MySQL，計算/存儲資源均可獨立全透明彈性擴縮容，實現了PB級存儲的Online DDL；計算層每個節點均可讀寫，輕松支撐千萬級QPS流量，可以有效應對業務的變化。針對海量數據存儲的場景，實現最高最高20倍壓縮率的超高壓縮比存儲能力，大幅節省資源成本。最關鍵的是，其獨有的數據形態自動感知特性，可以使得數據能夠根據業務負載情況自動遷移，打散熱點，降低分布式事務比例，獲得極致的擴展性和性能。?

在騰訊內部業務實踐中，新敏態引擎支撐業務在保持高性能且連續服務的基礎上，一個月內完成了高達1000次表結構在線變更，目前已經陸續應用于騰訊內部金融計費、互聯網社交，以及外部銀行機構等實際場景中。

未來的數據庫市場，云原生、超融合將是新趨勢

不久前，IDC中國企業軟件市場分析師王楠曾表示：“隨著云計算、大數據、人工智能以及5G等新技術的不斷出現，數據環境呈現出大規模、高增長、多樣化和分布化等特征，而隨著企業數字化轉型的深入，企業對數據的管理和使用也有了更高的智能化和自動化需求，這些都對數據庫產品的能力提出了更高的要求，關系型數據庫正向著分布式、云原生、AI使能、HTAP（混合事務與分析型數據庫）、多模等方向發展。”

對此，騰訊云方面認為，當前云數據庫發展進入新一代技術變革升級的階段，云原生、超融合是大勢所趨。隨著云計算發展，數據庫正經歷在從第一階段“數據庫上云”，即從數據庫到云數據庫，到第二階段“從云數據庫到云原生數據庫”的變革。云原生數據庫具有高性能和高度兼容的優勢，敏捷、靈活的部署能力，可以讓企業像使用水、電、煤一樣使用數據庫。

在整體云原生架構的基礎之上，騰訊云也構建了數據庫的超融合體系。目前，騰訊云數據庫TDSQL下已經具有金融級分布式產品序列TDSQL，單體實例可支撐百T百萬QPS的云原生序列TDSQL-C，可應用于百P級復雜場景的分析型序列TDSQL-A等產品，可以兼顧各方面需求、兼得極致的性能與通用性；能夠融合公有云與私有云，連接傳統IDC與云數據庫的數據庫SaaS工具DBBridge；TDSQL一體機實現軟硬一體的融合等。

超融合技術體系還將解決多引擎共存下對云數據庫的開發與應用選擇帶來的挑戰。騰訊云TDSQL將通過AI智能調度，以及Serverless等方案，來徹底實現多引擎的統一標準化服務，讓客戶能夠快速實現研發及服務的全鏈路打通，而無需關心技術細節。

目前數據庫的國產化趨勢，一定程度上是因為“自主可控”已經成為我國金融領域最重要、最緊迫的推進戰略，人民銀行、銀保監會等主管部門也密集出臺文件，指導金融行業核心領域自主可控技術應用。但技術的不斷進步，才能讓產品長期保持競爭力，而場景又是技術發展的重要驅動，只有經過深度打磨而成的產品和方案，才是最被需要的國產數據庫。

未來五年，只有真正做到了這一標準的國產數據庫產品，才能實現規模化的復制，也讓數據庫市場，真正走向國產化。

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總結

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