來源?| 人民數字FINTECH
責編 | 晉兆雨
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在互聯網時代，數據隱私泄露到底有多嚴重？

近日，微博大V袁啟聰發布微博稱，兩周前接到一個私人手機號碼來電，來電者自稱是招商銀行的，銀行詢問，“你太太去世了，你要不要幫她還信用卡？”

袁啟聰稱，妻子離開得突然，生前并未向他交代這方面的信息，他也并不清楚妻子的財務狀況。更重要的是銀行在打這通電話之前，并沒有用一次官方號或者正規渠道，包括函件，短信，等等方式聯系過自己。他很疑惑，為什么銀行會把自己和家人的全部個人信息，包括身份信息等等，泄露給一家“收數公司”。

日常生活中，我們把多少隱私信息留在了網上，給了多少平臺，恐怕多到自己也記不清了，但是我們對于這些數據的去向、用途和安全性卻一無所知。

近年來，我國在公民的個人數據隱私保護上已經開始了相關立法，但是法律手段更多保護的還是事后維權，要想保護個人的隱私數據不被泄露還得從源頭抓起，也就是各個網絡平臺從技術層面來實現對數據的保護和監管。

與此同時，數據的交易和流通，又成為制約我國大數據產業發展的一個重要的問題。如何通過合法合規的手段獲得可信、高質量的數據又成為很多科技企業和平臺急需解決的問題。

一方面數據隱私泄露泛濫成災，一方面企業和平臺需要合規的數據使用，這樣一種矛盾的存在促使了隱私計算的出現。

隱私計算如何打破數據壁壘

假設有兩個百萬富翁相遇，他們都想知道誰更富有，但是又相互都不愿意告訴對方有多少錢，那么在沒有可信第三方的情況下，如何知道誰更有錢？這是2000年姚明智院士提出的“百萬富翁”的假設。

富翁擁有的財富就是數據的所有權，富翁將財富數據公布就是數據的使用權，是否有一種技術，可以使數據的所有權和使用權分離，能夠讓富翁向這個技術平臺透露財富數據，但是經過一系列加密數據的計算，最終只給出相應的結果（誰更富有）？對于需要用戶數據的互聯網企業來說，他們獲得的不再是原始數據的所有權，而是經過率先加密的一套數據了。

理解了這一假設，就可以理解隱私計算的大致思路了。

隱私計算在20世紀80年代姚期智等人提出后，更多的是停留在學術研究層面，實用價值不高。但近年來，隨著算法協議的優化和硬件計算能力的增強，MPC計算耗時已經從數十萬倍下降至100倍以內，其可用性大大增強。同時，隨著其它配套安全技術的逐漸成熟，隱私計算的技術和產品成熟度在近兩年迅速提升。那么隱私計算目前在哪些產業應用上有具體進展呢？

隱私計算應用場景不斷擴展

伴隨著我國大數據產業的持續發展和數據安全共享的需求快速進發，隱私計算技術的應用場景也越來越多。

金融行業已經開啟隱私計算應用。目前國內隱私計算產品主要應用于金融行業的風控和獲客，即多家金融相關機構在不泄露客戶個人信息的前提下對客戶進行聯合畫像和產品推薦，在多頭借貸等場景下能有效降低違約風險。

醫療行業也正在成為隱私計算關注重點。通過隱私計算技術，醫療機構與保險公司之間可以在不共享原始數據的情況下分析投保者的健康信息。政務行業有望成為隱私計算下一個應用重點。隱私計算提供了政府數據與電信企業、互聯網企業等社會數據融合的解決方案。在部分地方政府的相關規劃里，已經有所涉及。

未來，隱私計算將廣泛應用于金融、保險、醫療、物流、汽車業等眾多擁有敏感隱私數據的領域，在解決數據隱私保護問題的時候，也幫助緩解行業內的數據孤島問題，為大量AI模型的訓練和技術落地提供一種合規的解決方案。

隱私計算未來發展趨勢

在我國，隱私計算發展具備一定的優勢、存在廣闊應用空間，但是由于技術發展仍不完善，也因此面臨著一系列的問題。首先，隱私計算的技術性能還難以滿足大規模的商用要求。雖然目前隱私計算的性能已經大大提升，但是由于其加密機理比較復雜，計算效率的問題仍然未能解決。

其次是目前大部分企業的數據規范性和數據質量難以支撐隱私計算技術。由于隱私計算算法敏感度較高，因此對參與方的數據規范性和數據質量要求也較高。此外，隱私計算多用于跨企業甚至跨行業的數據流通，對參與方的數據一致性也提出了較高要求。

另外現有法律法規未對隱私計算地位進行明確定位。例如，《中華人民共和國網絡安全法》中規定“未經被收集者同意，網絡運營者不得向他人提供個人信息”，同時設置了“經過處理無法識別特定個人且不能復原”的例外條款。將個人信息用于隱私計算是否屬于這一例外條款，法律法規及相關標準等并無明確界定。

這些隱私計算的應用困境，亟待多方面主體的共同解決。那么對于推動隱私計算發展的相關技術公司，現在則有一系列新的發展趨勢出現。

首先是區塊鏈技術的出現，為隱私計算提供了新的解決方案。將隱私計算應用于區塊鏈上，既一定程度上增加了隱私計算結果的不可篡改性和可驗證性，也增加了區塊鏈上數據的保密能力，目前成為諸多廠商的技術融合方向。比如一種無許可性隱私計算服務正是利用遍布全球的TEE可信計算節點來保證隱私計算的穩定性和安全性。

其次是軟硬件協同和平臺整合，正在大幅提升隱私計算的性能和便利性。使得通過平臺基礎設施對隱私計算的硬件加速和能力整理，可以實現從存儲計算到建模挖掘等全方位的能力提升。

最終我們看到，隱私計算成為用戶數據安全和企業數據使用之間的把關者，解決數字社會的關鍵性問題，為數據隱私保駕護航并創造出一種全新的“數據交易”龐大市場，也會成為實現數據價值釋放的突破口。

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總結

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