数据分析：为什么说Python比Excel更简单高效 ？
甚至直接說：“Python已經取代了Excel。”
事實上，為了追求更高的效率和質量，他們開始使用比Excel更高效的Python，隨后交易收入增長了15%。
而Python的應用領域極為廣泛，尤其是在數據分析領域，與SQL數據庫、統計數學、機器學習算法等一起，幾乎是職場必備技能！
當今社會需要的，絕不是只會寫代碼的碼農，而是技術過硬又懂業務的，可以通過數據分析，優化代碼解決實際業務問題的復合性人才！
無論你做研發，系統架構，還是做產品，運營，甚至是管理，數據分析都是其基本功，可以毫不夸張的說：數據分析能力，可以讓你未來至少10年的技術生涯游刃有余。
可是從來沒學過數據分析，我真的適合學嗎？要怎么入門？
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其實，很多人想抓住機遇進入數據分析行業，但是，往往因為一些問題中途放棄：
Excel、SQL、Python...都能做數據分析，不知道該學哪個？
沒有經驗，但企業需要有過項目經驗的
只學完簡單的數據分析工具，怕還是沒有競爭力
想到面試就緊張，應聘時一頭蒙
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你能收獲什么？
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熟練掌握SQL語句的增刪改查操作，應用SQL語句計算常用業務指標
熟練掌握爬蟲技術，Django展示的WEB架構
熟練掌握Python基本語法，應用Python進行數據清洗，統計分析，數據可視化等操作
熟練掌握數據分析常用數學/統計學理論知識，機器學習常見算法
熟練掌握機器學習在運營、金融風控領域的落地方案
熟練掌握Hadoop，Hive等數倉常用框架，以及數倉在大數據分析場景下的實戰技巧
熟練掌握分布式計算框架Spark的使用，應用Spark在大數據場景下構建用戶畫像
熟練掌握推薦系統常用算法和典型場景下的解決方案
課程是怎么規劃的？
科學、系統的課程設置
涵蓋市面上所有數據分析工程師工作崗位中會應用到的技術，同時側重講解面試中必問、常問的算法面試題。
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真實刺激的企業項目
橫跨金融、廣告、電商、競賽、學術實驗等真實業務場景項目，在已有課程基礎上，實時新增熱點技術11大企業級項目實戰訓練。
嚴格教學管理
講師+助教+班主任+就業導師4V1小群全程嚴格監督，通過獎懲機制培養學員養成自律學習習慣，作業項目定時定量完成，即刻修改點評，5分鐘內助教答疑。
一線大廠工程師授課
BAT、滴滴、網易等一線大廠Leader擔任授課導師，結合市場數據挖掘崗位所需深入講解，直擊名企大廠選人傾向。
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但是，學習的過程更為重要，是每隔兩句話就有一個名詞不懂，要停下來去百度？還是聽著人話版教程，沉浸式的輕松理解更舒適呢？
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据分析：为什么说Python比Excel更简单高效 ？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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