数据分析:为什么说Python比Excel更简单高效 ?
甚至直接說:“Python已經取代了Excel。”
事實上,為了追求更高的效率和質量,他們開始使用比Excel更高效的Python,隨后交易收入增長了15%。
而Python的應用領域極為廣泛,尤其是在數據分析領域,與SQL數據庫、統計數學、機器學習算法等一起,幾乎是職場必備技能!
當今社會需要的,絕不是只會寫代碼的碼農,而是技術過硬又懂業務的,可以通過數據分析,優化代碼解決實際業務問題的復合性人才!
無論你做研發,系統架構,還是做產品,運營,甚至是管理,數據分析都是其基本功,可以毫不夸張的說:數據分析能力,可以讓你未來至少10年的技術生涯游刃有余。
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其實,很多人想抓住機遇進入數據分析行業,但是,往往因為一些問題中途放棄:
Excel、SQL、Python...都能做數據分析,不知道該學哪個?
沒有經驗,但企業需要有過項目經驗的
只學完簡單的數據分析工具,怕還是沒有競爭力
想到面試就緊張,應聘時一頭蒙
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熟練掌握數據分析常用數學/統計學理論知識,機器學習常見算法
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熟練掌握Hadoop,Hive等數倉常用框架,以及數倉在大數據分析場景下的實戰技巧
熟練掌握分布式計算框架Spark的使用,應用Spark在大數據場景下構建用戶畫像
熟練掌握推薦系統常用算法和典型場景下的解決方案
課程是怎么規劃的?
科學、系統的課程設置
涵蓋市面上所有數據分析工程師工作崗位中會應用到的技術,同時側重講解面試中必問、常問的算法面試題。
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真實刺激的企業項目
橫跨金融、廣告、電商、競賽、學術實驗等真實業務場景項目,在已有課程基礎上,實時新增熱點技術11大企業級項目實戰訓練。
嚴格教學管理
講師+助教+班主任+就業導師4V1小群全程嚴格監督,通過獎懲機制培養學員養成自律學習習慣,作業項目定時定量完成,即刻修改點評,5分鐘內助教答疑。
一線大廠工程師授課
BAT、滴滴、網易等一線大廠Leader擔任授課導師,結合市場數據挖掘崗位所需深入講解,直擊名企大廠選人傾向。
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但是,學習的過程更為重要,是每隔兩句話就有一個名詞不懂,要停下來去百度?還是聽著人話版教程,沉浸式的輕松理解更舒適呢?
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据分析:为什么说Python比Excel更简单高效 ?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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