作者 | 宋慧
出品 | CSDN
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德勤在近日發布《2021 年技術趨勢》報告，這已經是德勤連續第十二年發布全球技術趨勢報告。縱觀今年的九大技術趨勢，德勤給出的主題關鍵詞是“韌性”，建議企業運用技術實現敏捷發展、構建核心競爭力。

德勤將 2021 年全球技術趨勢分為三個方面、九大趨勢：

1、 影響企業戰略與核心運營的技術趨勢：領先企業正在加強業務戰略與技術戰略的協同，重新思考關鍵核心系統，以及如何利用云計算、低代碼和平臺優先戰略來煥發資產及供應鏈的全部價值。

• 戰略工程化：精明的企業戰略制定者越來越傾向于配備戰略技術平臺，包括高級分析、自動化和人工智能功能幫助其擴張市場、贏得競爭。
• 激活核心系統：在不確定的環境下，從遺留的核心系統資產中提取更多價值的創新方法，會成為企業數字化轉型過程中的標準動作。
• 解放供應鏈：企業使用機器人、無人機和高級圖像識別技術，讓實體供應鏈交互更高效、對員工更安全，并將供應鏈成本中心轉變成以客戶為中心的價值驅動器。

2、讓數據資產發揮價值的技術趨勢：行業翹楚們正在利用“機器學習運營（MLOps）”理念實現人工智能應用的產業化，最終形成新方法來管理面向機器應用、而不是人類應用的數據。

• MLOps——人工智能產業化：為了擴大人工智能和機器學習的優勢，“手工”的人工智能時代勢必遠去，讓位于自動化、具有產業化洞察力的人工智能時代。
• 機器數據革命——專供機器的數據：企業部署新技術和方法，包括高級數據采集和結構化功能，分析識別隨機數據之間的聯系，以及新一代基于云的數據存儲來支持復雜的建模，用以徹底顛覆數據管理價值鏈。
• 零信任——從不相信，永遠驗證：企業需要自動化和工程化服務實現零信任安全架構，從而增強安全模式、簡化安全管理和改善終端用戶體驗，并營造現代化的企業環境。

3、 滿足人的體驗的技術趨勢：包括未來工作環境的最新趨勢、數字化營銷體驗，以及能夠促進多元化、公平性和包容性的技術。

• 重啟數字化工作環境：企業將使用數字化辦公工具并利用線上辦公的數據和經驗創建繁榮、高效、低成本的辦公室，并與遠程體驗融合起來。
• 十億級定制——數字化與實體相融：消費者的體驗將會是精心設計的人和數字化元素的融合，企業需打造完全切合客戶個人行為、態度和喜好的無縫品牌體驗。
• DEI 技術——公平工具：越來越多的企業將多元化、公平、包容（DEI）視為長遠發展的必要條件，人力資源部門將采用新工具，實現高級分析、自動化和人工智能的整合，包括自然語言處理和機器學習，更好地通報、傳遞和評估DEI的影響。

針對以上技術趨勢，CSDN 在近日采訪了德勤管理咨詢的三位分析師，他們分別是德勤管理咨詢中國企業技術與績效事業群總裁孟曉凡、德勤管理咨詢中國技術戰略與轉型服務領導合伙人劉俊龍、德勤管理咨詢中國技術戰略與轉型服務合伙人韓光輝，聽聽他們從全球與中國區視角，對 2021 年技術趨勢中，開發者最關心的熱點趨勢，有哪些觀察與見解。

繁瑣、點狀的匠人 AI 時代將終結，MLOps 時代來臨

據 IDC 報告，28%的人工智能/機器學習項目會以失敗告終，其主要原因是缺乏所需的專業技能、足以支持生產的數據以及集成開發環境。還有更多的失敗項目(47%)甚至未能從實驗階段走向投產階段。

德勤在報告中提到，“盡管采用機器學習技術的企業越來越多，但繁雜的開發和部署流程阻礙了生產團隊、運營員工和數據科學家之間的合作，給企業帶來巨大阻力。在一項面向近 750 家企業管理者的調查中，僅 8%的受訪者認為其企業的機器學習模式是足夠精細化的。并且，企業的模型部署流程都非常緩慢：22%的受訪者表示，一個新開發的機器學習模型從部署到投產(指可以為企業創造價值)需要 1 至 3 個月的時間，另有 18%的受訪者表示整個過程要超過 3 個月。”

德勤兩年前在《技術趨勢》中 Al 驅動型組織一章中所說，要將人工智能和機器學習融匯到每個流程和系統中，企業必須在這兩方面進行規模化、持續性的部署。為大規模地體現人工智能和機器學習的轉型優勢，匠人 AI 時代勢必遠去，讓位于一個更加自動化的、具有產業化洞察力的人工智能時代——MLOps(又稱ML CI/CD、ModelOps或ML DevOps)時代：將DevOps開發運維工具和方法應用于模型開發，以實現機器學習的產業化和規模化。

德勤預計到 2025 年，MLOps 的市場空間將上升至近 40 億美元。MLOps 也將解決與數據使用相關的問題，例如重新對小數據與寬數據的理解與應用。

低代碼：替換陳舊系統，必將持續增長

德勤《2021 技術趨勢》報告中也提及了另一個技術界討論的熱點：低代碼（LowCode）。報告中提出，通過升級低代碼平臺，企業可以逐步或者批量化的替換陳舊的系統。

德勤認為，“低代碼平臺比前幾年有了突飛猛進的提升。有些企業的技術人員也許會質疑低代碼平臺的可擴展性和性能，但行業專用的低代碼平臺越來越多。利用低代碼平臺，如 Appian、OutSystems、Salesforce、ServiceNow，或其他廠商，系統設計人員可以通過簡單點擊來設計復雜的任務和系統集成，而不限于編寫代碼。”

同時，“低代碼廠商們也將在其平臺中整合先進的人工智能和機器學習(ML)能力，以提升用戶體驗。‘用例’和客戶管理是很多低代碼平臺的核心功能——這也通常是陳舊系統中最需要敏捷化挑戰的領域。所以，低代碼平臺對于核心系統現代化改造的影響是十分重要的，這是技術領導和開發人員都不能忽視的。根據Grand View Research的評估，全球低代碼應用開發的市場規模在2019年達到了114.5億美金，在2027年之前，將以 22.7%的年增長率進行增長。”

針對這個熱點，分析師韓光輝表示，低代碼緩解調和了業務需求與技術開發的矛盾，技術成熟性、組件方便性、代碼分析產出邏輯將是低代碼平臺是否成功的前提。不過，他也指出，其實，低代碼在技術層面的同質性很強，如何去利用（低代碼），將是企業競爭優勢的關鍵。

所有企業都是技術企業，云遷移再度升溫

在采訪中，德勤管理咨詢中國企業技術與績效事業群總裁孟曉凡提到了業界普遍認同的一個觀點，那就是所有企業都是技術企業，企業戰略都是技術戰略。CSDN 在早前對前 Rancher 聯合創始人及 CEO、現 SUSE 工程與創新總裁梁勝專訪中，梁博士提到了“IT 部門正在吞噬一切，將其他部門的預算和內容全部納入 IT 部門。”IT 各界的看法不謀而合。

德勤預測，“在未來 18 到 24 個月內，企業可以將大型定制開發的交易系統遷移到超大規模云平臺。近幾年，企業一直在云平臺構建核心能力，利用云平臺提供的服務和功能，加強現有系統的技術和業務支持能力。企業對云遷移的興趣再度升溫。”

報告中，德勤用到“動蕩不安的時代”來形容市場的多變，德勤報告認為：“企業需要一種切實有效且經濟高效的方法來遷移那些僵化但必不可少的核心系統資產。這些系統資產在云平臺上重新煥發活力，并將為那些關鍵領域(如人工智能、邊緣計算、和量子計算)的創新和增長，提供堅實的基礎。”

不過，分析師劉俊龍也指出，在中國，企業核心業務上云的比例仍低于 10%，中國云計算的初級階段，還有十年的發展空間。他提到，中國近 20 年的 IT 歷程中，企業在經歷 ERP 和 toC 浪潮之后，現在中國企業對云計算的認識仍停留在降低 IT 采購與運維成本，從 2021 年開始將是中國云計算的新階段，云在成本之外的價值將持續顯現。

德勤歷年技術趨勢脈絡圖（來源：德勤《2021技術趨勢》報告）

可以看到，德勤《2021技術趨勢》報告基本涵蓋了IT界的熱點。在預判與展望之時，對于廣大開發者來說，更重要的是如何結合自身，用于當下。CSDN會持續關注并報道。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的德勤2021技术趋势：繁琐、点状的匠人AI时代将终结，MLOps时代来临的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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