近日，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在中國蘇州舉辦的 GTC China 大會上發表主題演講，宣布多項創新技術與合作，并闡述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速進入大規模應用。

GTC China 是 NVIDIA 每年在中國最重要的大會，今年更是吸引了 6000 多名科學家、工程師以及企業家參與。在演講過程中，黃仁勛談到了 AI 變革的新動向，以及 NVIDIA 在自動駕駛、游戲和醫療等多個行業的最新進展。

TensorRT 7：實現更加智能的 AI 人機交互

在演講中，黃仁勛宣布 NVIDIA 發布突破性的推理軟件 NVIDIA TensorRT? 7。借助該軟件，全球各地的開發者都可以實現會話式 AI 應用，大幅減少推理延遲。作為 NVIDIA 第七代推理軟件開發套件，TensorRT? 7 為實現更加智能的 AI 人機交互打開了新大門，從而能夠實現與語音代理、聊天機器人和推薦引擎等應用進行實時互動。

TensorRT 7 內置新型深度學習編譯器。該編譯器能夠自動優化和加速遞歸神經網絡與基于轉換器的神經網絡。與在 CPU 上運行時相比，會話式 AI 組件速度提高了 10 倍以上，從而將延遲降低到實時交互所需的 300 毫秒閾值以下。

黃仁勛表示：“我們已進入了一個機器可以實時理解人類語言的 AI 新時代。TensorRT 7 使這成為可能，為世界各地的開發者提供工具，使他們能夠構建和部署更快、更智能的會話式 AI 服務，從而實現更自然的 AI 人機交互。”

加速汽車創新

開源自動駕駛深度神經網絡 NVIDIA DRIVE?

在汽車與交通領域，黃仁勛宣布，NVIDIA 將在 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊上，向交通運輸行業開源 NVIDIA DRIVE? 自動駕駛汽車開發深度神經網絡。

NVIDIA DRIVE 已成為自動駕駛汽車開發的行業標準，并且被汽車制造商、卡車制造商、自動駕駛出租車公司、軟件公司和大學所廣泛采用。如今，NVIDIA 向自動駕駛汽車開發者開源其預訓練 AI 模型和訓練代碼。通過一套 NVIDIA AI 工具，NVIDIA 生態系統內的開發者們可以自由擴展和自定義模型，從而提高其自動駕駛系統的穩健性與能力。

黃仁勛表示：“AI 自動駕駛汽車是軟件定義的汽車，它必須基于大量數據集才能在全球范圍行駛。我們向自動駕駛汽車開發者開源我們的深度神經網絡，并為他們提供先進學習工具，使他們能夠根據不同的數據集對這些網絡進行優化。通過這一方式，我們正在實現跨企業和國家/地區的共享學習，并保護數據所有權和隱私，最終加快全球自動駕駛汽車的落地。”

發布軟件定義的自動駕駛平臺 Orin?

此外，黃仁勛還發布了用于自動駕駛和機器人的高度先進的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin?。該平臺內置了全新 Orin 系統級芯片，由 170 億個晶體管組成，集成了 NVIDIA 新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，每秒可運行 200 萬億次計算，幾乎是 NVIDIA 上一代 Xavier 系統級芯片性能的 7 倍。Orin 可處理在自動駕駛汽車和機器人中同時運行的大量應用和深度神經網絡，并且達到了 ISO 26262 ASIL-D 等系統安全標準。

作為一個軟件定義平臺，DRIVE AGX Orin 能夠賦力從 L2 級到 L5 級完全自動駕駛汽車開發的兼容架構平臺，助力 OEM 開發大型復雜的軟件產品系列。由于 Orin 和 Xavier 均可通過開放的 CUDA、TensorRT API 及各類庫進行編程，因此開發者能夠在一次性投入后使用跨多代的產品。

與滴滴達成合作

在客戶合作方面，黃仁勛宣布，NVIDIA 和全球領先的移動出行平臺 —— 滴滴出行達成合作，滴滴將使用 NVIDIA GPU 和其他技術開發自動駕駛和云計算解決方案。滴滴將在數據中心使用 NVIDIA?GPU 訓練機器學習算法，并采用 NVIDIA DRIVE? 為其 L4 級自動駕駛汽車提供推理能力。滴滴在 8 月將其自動駕駛部門升級為獨立公司，并與產業鏈合作伙伴開展廣泛合作。

作為滴滴自動駕駛 AI 處理的一部分，NVIDIA DRIVE 借助多個深度神經網絡融合來自各類傳感器（攝像頭、激光雷達、雷達等）的數據，從而實現對汽車周圍環境 360 度全方位的理解，并規劃出安全的行駛路徑。

NVIDIA GPU 為“雙十一”提速

說起 AI 的力量，沒有比阿里巴巴更生動的案例了。黃仁勛在演講中宣布，阿里巴巴近期使用 NVIDIA GPU 大規模部署 AI，在年度最大購物節日——“雙十一”為客戶提供服務。

在今年“雙十一”購物節期間，阿里巴巴創造了 380 億美元的銷售額，相比于去年的 310 億美元，增長了近四分之一，是“黑色星期五”和“網購星期一”的網購銷售額總和的兩倍多。

對于阿里巴巴和其他領先的網絡零售商來說，推薦系統都是一個至關重要的應用程序。該系統可以向用戶展示與其喜好相匹配的商品，從而提高點擊率。而點擊率在電商行業一直都是提高銷售量的重要驅動力。點擊率的每一次小幅提高都會直接影響用戶的體驗和商家的營收。使用能夠實時大規模運行的先進推薦系統模型可使點擊率提高 10％，目前這只能通過GPU實現。

阿里巴巴團隊使用 NVIDIA GPU 支持資源分配、模型量化和圖變換三項優化策略，從而提高吞吐量和響應性。這使得 NVIDIA T4 GPU 能夠為阿里巴巴廣泛、深入的推薦模型提供加速，實現每秒處理 780 個查詢。這遠遠領先于基于 CPU 的推理 —— 后者每秒只能處理 3 個查詢。

與騰訊合作推出 START 云游戲服務

在游戲方面，黃仁勛宣布了 NVIDIA 與騰訊游戲的一項將電腦游戲帶入云端的合作，該舉措進一步增加了 NVIDIA 在云游戲領域的影響力。

NVIDIA 的 GPU 技術為騰訊游戲的 START 云游戲服務賦力，該服務已從今年初開始進入測試階段。START 使游戲玩家可以隨時隨地，即使是在配置不足的設備上也能玩 AAA 游戲。騰訊游戲計劃將擴展其云游戲產品，為數百萬玩家提供與本地游戲設備一致的游戲體驗。

NVIDIA 通過助力 START 平臺不斷擴大在云游戲領域的足跡。今年初，NVIDIA 宣布與日本 SoftBank 和韓國 LG U+ 公司合作開發云游戲解決方案。此外，NVIDIA 還在北美和歐洲部分市場提供 GeForce NOW?? 云游戲服務，為全球的游戲玩家提供最佳的專屬云端電腦游戲體驗。

更多精彩發布

百度廣告系統采用 NVIDIA GPU

百度廣告系統采用了 NVIDIA GPU，并將上百個推薦模型部署在眾多應用中。百度使用的 AI Box 訓練方案采用 GPU 和 Wide and Deep 架構，將訓練成本降至 1/10，并且支持更大規模的模型訓練。

更多支持 RTX 游戲發布

NVIDIA 和微軟共同宣布《我的世界》將支持實時光線追蹤（RTX）技術。當前 NVIDIA RTX 技術已被多個業界最流行的渲染平臺所支持。現場，黃仁勛宣布了 6 款支持 RTX 的游戲：

（1）由上海鈦核網絡開發的《暗影火炬》

（2）由米哈游開發的《Project X》（項目代號）

（3）由騰訊北極光工作室群開發的《無限法則》

（4）由大宇資訊開發的《軒轅劍柒》

（5）由龍之力科技開發的《鈴蘭計劃》

（6）由柳葉刀科技開發的《邊境》

面向 AEC 的 OMNIVERSE

在今天的演講中，黃仁勛還宣布了今年 3 月份發布的 OMNIVERSE 3D 制作流程協作平臺 OMNIVERSE 的新進展——面向 AEC（建筑、工程、施工）的 OMNIVERSE。面向 AEC 的 OMNIVERSE 支持在 AEC 的工作流中增加實時協作功能，并且支持如 Autodesk REVIT、Trimble SketchUP 和 McNeel Rhino 等主流 AEC 應用。

NVIDIA PARABRICKS 基因組分析工具包

黃仁勛還發布了基于 CUDA 加速的 NVIDIA Parabricks 基因組分析工具包，可與用于發現變異并能產生與行業標準 GATK 最佳實踐流程一致的結果，實現 30-50 倍的加速。NVIDIA 正在與華大基因合作，使用 CUDA 的生命科學超級計算機，以每天 60 個基因組的超大吞吐量改變著全基因組測序，同時還降低了成本。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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