來源 |?DevOps Zone?

譯者 | 蘇本如，責編 | 夕顏

頭圖 | CSDN 下載自視覺中國

出品 | CSDN（ID:CSDNnews）

2020年已經到來，它的到來帶來了信息和技術（IT）領域的諸多創新和變革，特別是對DevOps技術的創新和變革。美國領先的調查機構Grand View Research的專家進行的一項研究宣稱，預計到2025年，DevOps的市場價值將達到128.5億美元。

數據統計資源網站Statista的數據顯示，2018年DevOps實踐的采用率上升了17%，這個數字在2017年時為10%。我們已經看到，那些在軟件開發周期中引入DevOps實踐的頂級企業/組織已經將軟件部署的質量提高了63%。同時由于敏捷開發的采用，軟件新版本的發布頻率也有了63%的提升！此外，在編碼標準上的提高也有目共睹。

DevOps有哪些好處？

• 開發階段的快速修改反應。

• 輕松適應敏捷開發。

• 團隊間協作的完美渠道。

• 對錯誤識別和快速解決的迭代幫助。

• 開發團隊更專注于開發，而不必擔心部署問題。

• 團隊提供的彈性服務。

• 團隊技能共享和更好的自我改進

• 加速上市時間。

• 提高產品質量。

對敏捷方法、云技術、數字化和業務自動化日益增長的采用，推動了DevOps的市場的快速發展。在IT文化中采用DevOps已經成為良好團隊協作的必要條件。

隨著2020年的到來，你的企業已經準備好接受DevOps文化了嗎？當前的市場上已經有各式各樣的工具可以用于DevOps， 包括但不限于Docker、Jenkins、GIT、等等。你可以隨時從Cloud DevOps Consultants或者DevOps服務提供商那里獲得幫助。如果你想了解更多關于DevOps在2020年的趨勢信息，請繼續閱讀。

持續集成管道(CI-Pipeline)熱度消減，DevOps流水線取而代之

趨勢表明，IT行業對持續集成（Continuous Integration，CI）這個唯一的部署工具的興趣正在放緩。持續集成是一個過程，它可以自動構建并在每次推送代碼時運行單元測試。持續集成管道（CI-Pipelines）僅能分段工作。

為了讓所有團隊更好地協作，有必要實現CI的自動化，以便將代碼和二進制文件持續地交付和部署到目標環境中。這將是DevOps流水線能夠大展拳腳的地方，它能夠極大地改善計劃、編碼、自動化交付和部署的整個過程。

嵌入式安全性的要求高居榜首

網絡安全是IT企業最關心的問題之一。DevOps將在安全上花費大量資源。DevOps安全現在有了一個專門術語DevSecOps。對安全性需求的不斷增加使得在應用程序開發過程中集成安全性成為必要。通過采取這種安全性措施，軟件漏洞將會減少，整體流程將是變得更加有效、安全和高效。

無服務器架構需求旺盛

使用無服務器架構，DevOps團隊可以簡化操作。老舊的遺留系統正在升級，納入了諸如Google Functions、AWS Lambda 和微軟Azure功能等解決方案之類的無服務器操作，這一改變在改善成本效益方面卓有成效，同時極大地提升了用戶體驗。這種無服務器體系結構將成為開發人員提高生產率的首選體系結構，并且將比以往更加需要實現DevOps的自動化。

零接觸自動化是未來大勢所趨

零接觸自動化（Zero-touch automation）是DevOps自動化的未來。當機器學習被用來實現海量數據備份的完全自動化時，人工干預就不再需要了。在理解了DevOps周期和所有序列塊之間的管理自動化后，那些實施或適應了DevOps技術的公司已經看到了生產力的顯著提高和更快的部署速度。

向云本地DevOps的轉變加速

由于所有企業都在轉向使用基于云計算平臺的企業級產品，因此向云本地DevOps的轉變呈現出一種加速的趨勢。對云計算平臺的采用確保了靈活性，減少了宕機時間，降低了基礎設施的投入。據Gartner預測，到2022年，轉向云計算平臺將會直接或間接地影響高達1.3萬億美元的IT行業支出。

谷歌、微軟和亞馬遜等許多公司都在提供云計算、存儲設施和流暢的運營服務。這些公司正在看到其他企業為加快生產變化而尋求云計算服務的數量激增。

容器技術將受熱捧

Kubernetes和Dockers容器技術，因為具備獨立于平臺或操作系統部署應用程序的能力而大受歡迎。在這些容器技術推出后，容器化管理已經成為IT部門的趨勢。這些容器技術使分布式開發成為現實，并且進一步改進了交付。

這些是著名的DevOps自動化工具。很多公司都采用Docker和Kubernetes這樣的容器在云端運行小型或大型應用程序。這將推動這些容器技術在2020年度的進一步發展。

對代碼的需求將會增長

編碼方面的知識將會大受歡迎。DevOps的自動化需要編寫腳本，開發人員或測試人員需要了解編寫自動化腳本的腳本語言。人工測試在未來將過時，自動化測試將成為必然。測試人員必須加緊學習不同的編碼語言以確保自己不被淘汰。

人工智能將走向前列

人工智能技術和數據科學將在DevOps領域展示出巨大的潛力。人工智能驅動的應用將成為未來，這些開發團隊們正轉向DevOps，以實現應用程序周期的自動化。這個持續的過程將幫助人工智能應用程序更加頻繁地得到測試，并幫助以更快的速度開發出更精確地算法。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2020 年，为什么非要采用 DevOps 文化不可？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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