作者 |?Annie Qureshi

譯者 | 火火醬，責編 | Carol

出品 | CSDN 云計算（CSDNcloud）

封圖 | CSDN 付費下載自視覺中國

自上世紀80年代以來，“數據”一詞就一直是互聯網行業的重要術語。隨著人們對數字領域的關注度越來越高，如何對數據進行管理就變得非常重要（尤其是考慮到需要存儲和分析的數據量時）。大數據能夠處理傳統數據處理工具無法解決的數據量過大且復雜的問題。

按照來源不同，大數據由來自公司內部和外部的數據共同構成，這些數據是進行持續分析和制定戰略的絕佳工具。現在互聯網上可用的信息越來越多，因此以適當的順序對數據進行選取并獲得更為深入的見解就變得尤為必要，而這就是大數據施展拳腳的地方。

隨著大數據的出現，社交媒體營銷已經進入了一個完全不同的層面。在這些數據集的幫助下，專業人員能夠制定個性化的營銷策略（普通的互聯網用戶可能會覺得有些不知所措）。很多網站利用大數據和人工智能來為需要增加Instagram粉絲以提高參與度的客戶設計完美的策略。

如果你正對這迎面而來的大數據浪潮感到無能為力的話，那么你就來對地方了。只要你能挖掘大數據的真正潛力，那么只需一些簡單的調整和提示，你就應該能夠與市場上的各巨頭一較高下。那么，讓我們更深入地研究一下，以便更好地理解企業應如何使用大數據進行社交媒體營銷。

社交媒體也是一種大數據

在所有關于社交媒體的最基本的概念中，人們往往不理解“社交媒體是社交媒體最大的組成部分之一（social media is one of the biggest parts of social media.）”。事實上，社交媒體平臺是大數據最重要的來源之一。最近的一項研究表明，互聯網上存在的所有數據中，超過85%的數據是在近幾年添加的。更有趣的是，其中約有80%的數據來自于社交媒體等非結構化來源。

很顯然，從社交媒體平臺源源不斷涌入的數據已經慢慢被納入所謂的“大數據”范圍。數據就是信息。信息可以是任何東西：從你的個人資料圖片到每條評論，再到你更新的每條狀態，所有這些都構成了數據。因此，當我們想到社交媒體和大數據時，首先要意識到兩者是相互依存的。

社交媒體不再是一種選擇，它已經成為每個人以及大多數企業生活中不可或缺的一部分。換句話說，這也是成功的必要條件。因此，為了有效地分析來自社交媒體營銷的數據，你必須對自身品牌的參與度和市場滲透率有一個更清晰、更大背景的了解（如果你想要獲得更大的投資回報的話）。

策略創新

當你想要利用大數據時，它與社交媒體的不可分離性賦予了我們制定極具針對性的營銷策略的創造自由。大數據賦予營銷人員分析市場數據的能力，而事實證明，這些數據對于創建更具預測性的方法極為有益。通過計算和分析過去的數據集，營銷人員可以更有效地確定當前策略的有效性和覆蓋范圍，而不是簡單地將增長數字與過去的業績進行比較。這有助于預測客戶的行為和習慣，從而幫助營銷人員開發新的客戶參與方式，進而形成有效的營銷策略。借助大數據提供的信息，企業現在可以預測：

• 客戶將在短期內購買什么？

• 客戶需要購買什么？

• 客戶喜歡什么類型的產品？

• 客戶愿意在某特定產品上的花費是多少？

此外還能對很多其他信息進行預測。對于在合適的時間發起合適的推廣活動，以及對當前需求進行相應調整來說，這些數據都是非常寶貴的。

麥肯錫公司最近的一份報告顯示，如果一家小型零售企業能夠適當地利用大數據的話，就可以有效地將利潤率提高60%以上。

制定方法

隨著大多數企業逐漸轉向數字化，大數據引領了個性化營銷方法的新時代。大數據讓個人和企業開始重新思考他們的整個營銷模式。它為營銷人員提供了創造高度專注的營銷策略的手段，能夠幫助他們獲得更大的利潤。在過去，你必須密切關注競爭對手的一舉一動，現在有了大數據，你只需要關注對自己的業務和客戶最有利的東西就可以了。

由于你和競爭對手遵循的規則不同，因此你們最終得到的結果必然也會有所不同，但有了大數據的支持，你就肯定會取得勝利。

想想看，大數據為資源相對較少的企業提供了極大的幫助，使其能夠與市場上的大型企業競爭。最終成功與否是根據你自己設定的目標和目的來衡量的，因此無法從單一層面上簡單地定義成功。

大數據使市場營銷人員有能力糾正任何可能對業績產生不利影響的錯誤，同時還能讓他們在推出活動之前就對活動的業績有一個大致的了解。這樣就無需依賴相似活動的舊數據來進行衡量比較。

大數據分析的預測工具或許是在社交媒體上開展有效營銷活動的關鍵。雖然你的競爭對手還在糾結為其Facebook和YouTube廣告選擇合適的年齡段客戶群，為了獲得一點銷售額每月花費數百美元，而你，已經可以運用適當的專業知識和工具，通過大數據技術，讓銷售額自己找上門來。

微觀定位

隨著大數據以指數級迅速增長，需要專業人員將數據整合成有意義的分析結果，以供普通人更好地理解。這些數據集越復雜，就越需要開發更多的工具來對其進行分析。機器學習和人工智能在數據的分析和分離中發揮了至關重要的作用。當你在尋找自身行業目標市場時，這一點尤為有用。因此，這能幫助你更加容易地接觸到所需的受眾群體。

盡管可能有些人會認為這是對客戶隱私的一種侵犯，但重要的，大數據將會證明其能帶來巨大的益處，它可以在降低廣告成本的同時，讓收益翻倍。只針對具有相關興趣的客戶進行廣告投放會使活動更加有效。

大數據使客戶的目標定位超越了其基本信息，這將確保你的營銷活動達到一個前所未有的維度。當你可以根據用戶喜歡什么和不喜歡什么來對其進行定位時，諸如種族、國籍等統計數據就變得微不足道了。他們喜歡什么鞋，喜歡什么牌子的香水，用什么手機，這種精準度將幫助你確定自己的客戶在尋找什么樣的產品。

協助你的社交媒體策略對營銷活動信息進行相應的微調，確保你和買家之間進行更為有效的溝通和交流。

收獲

那么，你從這些雜亂無章的大數據中得到了什么呢？

可能有人會說這太復雜了。無論在哪個領域或行業，所有的成功都是實踐、奉獻和勤奮共同澆筑的成果。有了適當的指導和資源，你也一定能夠從大數據中獲益。大型企業每分每秒都在開發數字工具，其關注點放在了用戶的可用性和可遷移性上。

大數據的未來似乎一片光明，它能幫助營銷人員專注于非常復雜的特性，這在大數據誕生之前是無法實現的。大數據能夠幫助你脫穎而出，讓你清楚地了解用戶的行為和習慣。讓它成為你通向未來的一扇窗，這樣你就能在未來的新趨勢形成之前做好相應準備。

大數據對互聯網行業的影響不容忽視，隨著互聯網上不斷涌現的數據洪流越來越多，大數據只會越來越“大”。

原文鏈接：https://www.smartdatacollective.com/how-businesses-using-big-data-for-social-media-marketing/

本文為 CSDN 翻譯，轉載請注明出處。

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總結

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