AI時(shí)代到來后，數(shù)據(jù)的價(jià)值正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)分析也進(jìn)入了 “強(qiáng)分析” 階段。數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的程度也正在拉大企業(yè)間的競爭差距和收益差距，企業(yè)如果不想在智能化趨勢中落后于人，不僅希望有更易上手的應(yīng)用平臺，而且需要采用更好的加速方案來縮短開發(fā)周期。

人工智能正成為技術(shù)進(jìn)步的加速器，在這巨大的變革中，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域亦在飛速發(fā)展。數(shù)據(jù)科學(xué)下的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)該具備怎樣的內(nèi)涵，才能滿足社會智能轉(zhuǎn)型需求？近期，九章云極舉辦主題為《智變·未來——九章云極Cool News發(fā)布會》活動。讓我們帶著對數(shù)據(jù)科學(xué)如何賦能企業(yè)AI建設(shè)的全面思考一起來看看九章云極是如何解答。

九章云極發(fā)布新戰(zhàn)略，助推企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI落地能力

“九章云極一直秉承著幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主AI建設(shè)的能力。”九章云極戰(zhàn)略發(fā)展部副總裁姜證嚴(yán)在演講中講到，九章云極的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，一直秉承的是持續(xù)可信化的開放式架構(gòu)，一方面可以及時(shí)的去吸收最新技術(shù)，同時(shí)這個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺采用的都是公共的標(biāo)準(zhǔn)，可以幫助客戶讓數(shù)據(jù)科學(xué)平臺與客戶的外部系統(tǒng)有效的快速對接。所以從長遠(yuǎn)的角度考慮，客戶的投入不會是非常的高的，并且能夠保持系統(tǒng)以及新技術(shù)的及時(shí)的更新，極大的降低了客戶的長期投入風(fēng)險(xiǎn)。

目前，九章云極不僅在金融行業(yè)反欺詐、精準(zhǔn)營銷等場景有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在金融、政府、交通、IoT、地產(chǎn)、教育等領(lǐng)域也在不斷落地機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新應(yīng)用。在業(yè)務(wù)營收方面已經(jīng)連續(xù)三年實(shí)現(xiàn)了翻倍以上的增長，幫助超過500家企業(yè)進(jìn)行自主AI建設(shè)。

為了更好的通過“低技術(shù)門檻建模”和“低成本大規(guī)模應(yīng)用”來實(shí)現(xiàn)企業(yè)級AI全面落地，九章云極推出了“合作伙伴成功計(jì)劃”。姜證嚴(yán)表示，在人工智能這個(gè)很大的范疇里，一家企業(yè)是無法獨(dú)立實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)應(yīng)用落地。自此，九章云極推出“合作伙伴成功計(jì)劃”，目的就是希望攜手合作伙伴一起迎接AI時(shí)期的紅利，共同協(xié)作，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的AI落地能力。

九章云極DeepTables：深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的新武器

深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域表現(xiàn)出來的巨大反差已成為熱門話題。在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的問題上，人工智能和深度學(xué)習(xí)方法一直都表現(xiàn)出眾且廣為人知，無論是在自然語言處理、知識庫自動構(gòu)建，還是圖像視頻的識別和生成應(yīng)用中，都有很多成熟案例。反而對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的研究，似乎已經(jīng)被人工智能和深度學(xué)習(xí)忘之腦后。

究其原因，數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)復(fù)雜性，基于特定規(guī)則和邏輯的系統(tǒng)復(fù)雜性，需要人工介入的數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備工作的高成本都成為了前行路上的阻礙。雖然結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在 AI 應(yīng)用的研究中困難重重，我們還是找到了一些方法并有所進(jìn)展。為此，九章云極推出了“九章云極 Deep Tables”深度學(xué)習(xí)工具包。

九章云極數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品部資深架構(gòu)師楊健楊介紹到，Deep Tables 深度學(xué)習(xí)工具包主要通過四種類型的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建相結(jié)合的方式，來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上的學(xué)習(xí)能力。

1、Embedding：一方面可以很好的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的隱形知識來提升模型的泛化能力，另一方面可以很好的解決高維稀疏數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能力。

2、特征交互層：DT提供了很多的特征交互層可供選擇，來實(shí)現(xiàn)高效的從低階到高階的特征交互學(xué)習(xí)的能力。

3、特征提取層：通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)每個(gè)特征交互的重要性。

4、GBM模型的融合：融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GBM模型的優(yōu)點(diǎn)。

“近年來，已經(jīng)提出了許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行CTR預(yù)測，并且它們的性能將繼續(xù)優(yōu)于現(xiàn)有的最新技術(shù)。眾所周知的例子包括FM，DeepFM，Wide＆Deep，DCN，PNN等。DT提供了大多數(shù)此類模型，并將在未來繼續(xù)介紹最新的研究成果。”楊健講到。

在今年3月31日剛剛結(jié)束的Kaggle競賽Categorical Feature Encoding Challenge II 中九章云極的DT團(tuán)隊(duì)獲得了第1名的成績，其中DT的一個(gè)單模型得到第3名的好成績。

應(yīng)用+資本： AI時(shí)代下，數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析即是如何將資產(chǎn)效能最大化的手段和途徑。企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的需求越來越高，過去的數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求，而是需要實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)決策，并且需要數(shù)據(jù)預(yù)測未來。伴隨著人工智能的落地應(yīng)用迎來新的發(fā)展，行業(yè)開始回歸理智，企業(yè)和資本開始關(guān)注產(chǎn)品技術(shù)的應(yīng)用落地。

中原銀行作為河南省唯一的省級法人銀行，是“金融豫軍”的重要一員，承擔(dān)著服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要使命。在人工智能的發(fā)展浪潮下，率先提出全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略部署，并于2018年成立數(shù)據(jù)銀行部作為全行數(shù)據(jù)驅(qū)動的牽頭部門，推動全行體系化數(shù)據(jù)智能服務(wù)建設(shè)。

中原銀行數(shù)據(jù)銀行部劉遠(yuǎn)東在演講中，分享了中原銀行在進(jìn)行智能服務(wù)體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣的規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的功能開發(fā)、以及相關(guān)AI技術(shù)應(yīng)用落地。他表示中原銀行建設(shè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)體系，是從端到端解決數(shù)據(jù)驅(qū)動落地的企業(yè)級解決方案，包含數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理整合、數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、數(shù)據(jù)場景應(yīng)用多套平臺系統(tǒng)，是賦能全行數(shù)據(jù)化、智能化的重要戰(zhàn)略支撐體系。“依托數(shù)據(jù)智能服務(wù)體系，初步構(gòu)建了‘?dāng)?shù)據(jù)->洞見->策略->營銷’的閉環(huán)數(shù)字化營銷能力體系。已建設(shè)并在全行推廣了多個(gè)標(biāo)桿大數(shù)據(jù)用例，業(yè)務(wù)成效顯著。“劉遠(yuǎn)東如是說。

AI不僅成為企業(yè)發(fā)展的動力，也成為了國家戰(zhàn)略發(fā)展的重要因素。隨著“新基建”政策的推出，人工智能在新基建中起著至關(guān)重要的作用，它成為“新基建”的鏈接橋梁，也將貫穿全領(lǐng)域。中關(guān)村前沿基金王鵬峰表示，對于投資機(jī)構(gòu)而言，人工智能領(lǐng)域?qū)⑹且粋€(gè)非常適合做長期投資的行業(yè)。“相比較市場上的AI企業(yè) ，我們選擇九章云極的很大原因就是它一直將自己定位為‘?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)平臺提供商’，也一直秉承著‘幫助客戶實(shí)現(xiàn)自主AI建設(shè)能力’的使命。”王鵬峰在演講最后談到。

縱觀整個(gè)市場發(fā)展，我們可以看出，不管產(chǎn)品、市場還是資本層面，對于數(shù)據(jù)的需求都達(dá)到了前所未有。我們有理由相信，在DT時(shí)代，一直堅(jiān)持做一家“數(shù)據(jù)科學(xué)平臺提供商”初心的九章云極，也將基于數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)，攜手更多的合作伙伴共同為各行各業(yè)客戶帶來更高的數(shù)據(jù)價(jià)值。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的普惠数据科学应用，九章云极携手伙伴共探智慧未来的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。