作者：阿禿

現如今，“企業上云”已毫無爭議。

據知名云管理服務商RightScale 發布的2019年全球云計算市場調查顯示，在眾多云平臺中混合云的采用率比重最高，達到了驚人的58%?？梢韵胍?#xff0c;市場對混合云的龐大需求正吸引越來越多的云服務商快馬加鞭進入混合云領域，市場競爭已然拉開序幕。

盡管依照IDC放出的預測數據，未來混合云的市場將會超過1萬億美元；但是隨著調查的深入，我們發現目前卻僅有大約20％的企業工作負載部署在云上?？v觀整個市場，這僅僅的20%云上應用，多體現在比較安全的應用類型和SaaS類型，例如工具層面；而剩下的80%則是企業最為核心的交易型企業級應用，阻礙企業上云最普遍的因素在于企業缺乏在多個云環境之間遷移和管理數據、服務和工作流的能力。

至此，為幫助企業用戶掃除上云障礙，IBM Cloud Paks應運而生，對此阿禿了解到，只需輕松“一點”，系統便開啟自動部署模式，從此用戶將果斷擺脫從零開始構建、整合、測試與保障自定義解決方案的艱辛之旅，真有如此神奇？且聽阿禿我細細道來。

工欲善其事，必先利其器。現代社會都講究效率，阿禿認為在團隊合作中，保持高效不僅僅取決于頭腦，使用正確的工具和技術才能快速開展工作，開發出效果最佳的應用程序；而直接將新工具和框架集成到某種平臺中必定會耗費大量時間資源以及分散精力，所以一站式整合架構師、運維和開發人員的需求就顯得尤為重要，此時IBM Cloud Pak for Applications也就有了用武之地。其基于 Kubernetes 的 Red Hat OpenShift 平臺，與開源項目 Kabanero 結合在一起，通過利用內置開發者工具和流程，幫助企業更快速、更輕松地針對 Kubernetes 和 Knative 開發和部署應用程序。有數據表明，IBM Cloud Pak for Applications甚至可以幫助金融科技領域類客戶將開發時間縮短84%，著實令人驚嘆。

拒絕數據孤島，從容上云沒商量。即便在企業上云蔚然成風的今天，依然有很多企業躊躇不前。追根溯源，無非是缺乏在多個云環境之間遷移和管理數據的能力。據了解，不久前推出的IBM Cloud Pak?for Multicloud Managements，就是從打破數據孤島出發，把全新的云原生能力以預集成解決方案的形式提供給企業用戶，同時圍繞企業多云環境中的遷移、構建、管理三大難題，讓企業可通過一次性構建關鍵任務應用，實現應用在所有主流公有云或私有云上的運行，真正讓企業做到從容上云，不懼挑戰。

融合創新，與時俱進。身處數字化時代洪流中，企業深知必須與時俱進才能免于成為時代的棄兒。與時代共振，當務之急就是要對新技術與業務創新做結合，即將炙手可熱的云、大數據、IoT、AI等新的技術融入到企業的 IT 系統。談及創新，IBM云計算與認知軟件全球副總裁Rob Lamb說：“云是一個平臺，它降低了人們使用技術、資源的門檻。而利用云平臺進行創新有很多優勢，比如開發人員可以借由一系列的API，從云平臺拿到他們想要的資源，從而輕松地去開發應用，其中就包括人工智能的應用。除此之外，我們的Cloud Pak for Integration支持所有集成和數字化轉型計劃所需的速度、靈活性、安全性和規模，并且預先集成了一組功能，其中包括 API 生命周期、應用和數據集成、消息傳遞和事件、高速傳輸和集成安全性，可大大減少33%的集成成本?！?/p>

誠如Rob Lamb所說，云是一個平臺，同時阿禿也更加肯定云是一種手段、一個過程，企業不可為了上云而上云，其背后必有契機，就如云到智能是企業選擇數字化的一個方向，而面對Cloud Paks如此強而有力的支撐，企業又有什么理由拒絕智化呢？

和內耗說再見，實現轉型輕而易舉。如今隨著人力、環境成本和客戶個性化需求的增加，企業面臨挑戰，諸多企業都看到了同一個解決之道，那就是在原來自動化的基礎上，推進數字化和智能化。眾所周知，自動化處理可快速提升工作效率，減少人工錯誤，從而有效地優化傳統辦公流程，整合企業勞動資源配置。為了解決內耗，IBM Cloud Pak for Automation在支持Kubernetes 的任何地方部署所選的云，為用戶提供實時性能可視性。實時性能可視意味著用戶無需更改任何應用以及遷移數據，便可在最大規模遷移自動化運行時，同時避免被供應商套牢的風險，最終達到助力企業數字化升級的目的。

加速企業AI之旅，就是so easy。大數據時代，重視人工智能已成為全球共識。隨著AI技術一步步成為社會生存的基礎，人們對AI的期望也越來越高；但由于數據復雜性、數據預處理、專業技能不足以及缺乏數據文化等因素，AI技術的普及速度仍較為緩慢，從AI長遠發展的角度看，亟需一個綜合性方案來解決未來AI發展挑戰。而IBM Cloud Pak for Data作為IBM新一代數據及人工智能平臺，通過開放的生態和開源數據與人工智能技術的結合，收集和管理異構混合數據，進行數據治理、數據分析（創建及擴展可信AI）和融合（把AI應用于企業的各個環節），在簡化和自動化企業獲取數據洞察的方式的同時，通過了解客戶在AI發展中所處的不同階段，發揮在數據科學、機器學習和人工智能等領域的專長，為企業提供一個開放、可擴展的架構，從而使人工智能數據虛擬化的速度提升430%，大大加速企業AI之旅。

多元互聯，夯實安全生態系統基礎。隨著企業的云應用越發成熟，越來越多的企業把關鍵工作負載遷移到混合多云環境中，這意味著安全數據也將分布在不同的工具、云和IT基礎設施中，至此，阿禿也忍不住捏把汗，“數據分布如此雜亂，是否可能造成漏洞，讓威脅有機可乘？”IBM由此重磅推出安全防控產品，即Cloud Pak for Security，幫助企業更快地集成現有的安全工具，獲得更深入的威脅洞察力，編排行動并實現響應自動化，同時確保原地數據存儲，進而實現開放互聯、數據互聯和工作流互聯，可謂是為混合多云環境下更加連接的安全生態系統夯實了基礎。

六大Cloud Paks從應用、數據、集成、自動化、多云管理和安全著手，IBM究竟是如何掌握好這研發節奏，是否有固定更新期限？對于阿禿的疑問，Rob Lamb不禁莞爾：“得益于IBM所建立的敏捷開發流程，我們有諸如自動軟件測試類似的流程；但針對Cloud Paks，我們一般不會把新品或者節奏固定下來；但可以肯定的是，未來Cloud Paks更新會更加頻繁。”

阿禿認為，在某種程度上，因為Cloud Paks本身用到了開源產品，所以IBM Cloud肯定也會借助很多開源社區的資源來去助力創新。究其根本，Cloud Paks提供的不僅是有IBM容器化的一些軟件，它經過IBM建制非常良好的測試流程集成到Cloud Paks上，所以陸續我們肯定還會看到很多層面的技術驚喜。

此外值得強調的一點，IBM Cloud Paks是以紅帽OpenShift 為基礎。提及OpenShift，Rob Lamb表示：“基于容器化的環境，OpenShift 作為一個應用服務器出現在Cloud Paks中。關于IBM和紅帽的集成，IBM在密切開發的同時始終強調它的集成性。換句話說，客戶會深深感受到無縫的深度集成性，而不會去管組件是屬于IBM、紅帽還是開源社區的?！笨偠灾?#xff0c;IBM與紅帽的結合，無疑是為業界成就了開源技術與企業級的技術與服務的完美搭檔。

而談及未來IBM將如何豐富自身的Cloud Paks時，Rob Lamb進一步表明，“我們發布的Cloud Paks解決方案都是基于具體的使用場景，至于明年會推出哪些Cloud Paks，我現在還不能給出確定的回答，但是可以肯定的是，基于電信運營商自動化場景的、針對運營商的Cloud Paks很快就會推出?！蓖瑫r阿禿也相信，隨著數字化浪潮的推進，IBM勢必將繼續憑借其先進的技術、豐富的行業經驗和敏銳的洞察力，在助力企業數字化轉型的道路上越走越穩健。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的IBM Cloud Paks：云端追光者也！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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