作者?| ?阿里文娛技術專家 草薰

責編 | 夕顏

出品 | CSDN（ID:CSDNnews）

背景

近年來，我國文化產業蓬勃發展，文化產業價值年均增速遠高于同期 GDP 增速，盡管中 國演出市場在開放競爭中逐步規范有序，但目前仍處于起步和培育階段，尚不夠完善和成熟。尤其在演出場館基礎設施、管理運營等方面參差不齊。

一方面，國內大規模興建劇場，但是卻不重視開展劇場相關管理和服務標準的建立，造成目前中國的劇場硬件設施世界一流，管理與服務卻遠落后于發達國家。另一方面，隨著現場演出形式的變化，興起了許多獨特的演出場地。當前，對場館的精細化、分層運營已經成為促進現場服務升級的核心抓手。

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痛點

演出場館的基礎設施、熱門 IP 等諸多因素都可能導致演出現場出現無網或弱網問題，在這種情況下如何保障核驗、攝像頭監控等現場服務可用是技術首先要解決的問題。

面向 AI 與 IoT 結合為代表的未來發展方向，通過收集海量數據形成的消費者/用戶畫像可以使終端設備更加智能、更為“主動”地為消費者提供個性化服務。需要對現場類型眾多、形態不一的智能設備形成通信互聯、數據共享、能力互通的“聯合體”，為用戶提供智能場館服務。如何保證海量數據處理的時效性和有效性，是面向業務發展要解決的問題。

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?圖 1 大麥現場智能終端

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目前，在無網和弱網的現場環境下提供現場服務是通過單機應用部署的方式，面臨的問題 如下：

為保障單機應用服務可用、可靠需要在本地搭建集群；

同樣的業務邏輯，本地和云端研發體系不統一，導致架構冗余、研發效率低、發布周期長，降低了業務的迭代效率。

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圖 2 ?大麥現場本地/云端驗票模式

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①IDC 服務和本地服務代碼級復用低；

②本地服務單機部署，無高可用性保障；

③本地服務依賴本地數據庫，跟 IDC 數據庫結構可能不一致。

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針對新型的場館的智能服務需求，譬如 LIVEHOUSE，基于現場觀演人群定向提供個性化服務，現有的計算架構在數據時效性和有效性方面不足以支撐。

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解決方案

基于上述的痛點，現場的整體解決方案，從有效支持 12 個月內的業務和運營的發展，具有 6 個月內創造和技術領先的可能性，及加速研發同學專業化能力的聚焦沉淀和創新孵化，降低體力勞動強度。

1. 邊緣計算

邊緣計算是網絡中最靠近物或數據源頭融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務。在更靠近終端的網絡邊緣上提供服務是邊緣計算最大的特點。在數據處理的時效性與有效性方面成為云計算的有力補充。對于這樣的設計，能滿足大麥現場業務在智能核驗、設備管控、業務監控等方面的關鍵需求。

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圖 3 邊緣計算

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阿里云邊緣云原生的產品化落地——ACK@Edge（云邊一體的云原生標準 k8s 托管服務）， 支持海量邊緣網關節點接入，深度融合 IoT 云端市場、云端 FaaS、消息、運維等服務，提供針 對邊緣實例的 DevOps 能力，極大的提升邊緣的應用分發及部署運維的效率。

為了讓現場更簡單、業務更高效，需要將原來單機應用+ IDC 的集中式部署架構，演進到 云+邊緣計算的統一架構，這就需要我們能夠有一種方式來統一管理 IDC 應用服務器和現場眾多的邊緣節點。通過邊緣 k8s 架構，統一管理云與邊緣的節點，實現了應用發布和彈性擴縮容的統一。通過彈性能力節省機器成本；現場終端就近訪問邊緣節點，解決現場弱網/無網、現場 視頻監控端到端的網絡延遲等諸多問題。

2. 云邊端協同

云計算與邊緣計算是現場數字化轉型的兩大重要支持。云計算與邊緣計算在技術定義上具 有差別，使他們所使用的場景有所差異。云計算適用非實時、長周期數據、業務決策場景，邊緣計算在實時性、短周期數據、本地決策等場景方面表現更為優異。因而，娛樂現場數字化轉 型需要云計算與邊緣計算的支持。

阿里云在兩大邊緣計算領域 CDN 和 IoT 深耕已久，邊緣規模和業務復雜度的日益攀升帶來了不小的效能問題。阿里云容器服務和 IoT 業務團隊聯合推出 Kubernetes Edge 定制版本，作為 云上 IoT 邊緣托管服務底座，支持海量邊緣網關節點接入，深度融合 IoT 云端市場、云端 FaaS、 消息、運維等服務。在這個過程中在這個過程中，云原生讓 IoT 托管如虎添翼。在大麥現場業務中嘗試使用，如圖 2 所示云邊端分層結構也日益顯現。

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圖 4 娛樂現場服務 ?云-邊-端架構邏輯圖

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①本地和云端應用統一容器化部署運行環境；

②適配不同的網絡環境，終端靈活選擇本地或云端服務；

③邊緣節點優先處理過程數據計算，核心業務數據同步云端。

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圖 5 ?現場娛樂云-邊-端部署圖

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未來

隨著 5G 技術的廣泛應用、云計算與邊緣計算在數字化轉型的支持，加快了數字技術在文娛行業現場服務領域的應用。譬如無紙化、人臉識別等智能核驗、智能泊車、客群識別等技術逐漸成為智慧娛樂現場新標配。在用戶需求不斷提升及產業服務不斷完善的背景下，未來以安全可靠、優質體驗和全鏈路服務建立的服務平臺構筑大麥的行業壁壘。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大麦云原生边缘计算探索，让观众剧院看戏也能实现个性化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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