作者 |?Alexei Ledenev

翻譯 | 天道酬勤，責編 |?Carol

出品 | CSDN云計算（ID：CSDNcloud）

在任何以數據為中心的工作中，對SQL有深刻的理解都是成功的關鍵，盡管這不是工作中最有趣的部分。事實上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，還有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查詢所需的內容就越容易。

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作者希望在本文中學習和交流以下兩件事：

1）學習和教一些基本功能以外的SQL函數

2）探討一些SQL面試練習問題

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* 本文中的問題僅來自Leetcode

問題1：第二高的薪水

編寫一個SQL查詢用于從Employee表中獲取第二高的薪水。例如，給定下面的Employee表，查詢應返回200作為第二高的薪水。如果沒有第二高的薪水，則查詢應返回null。

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+----+--------+ | Id | Salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+

1）解決方案A：使用IFNULL，OFFSET

• IFNULL（表達，alt）：如果為null，則ifnull（）返回指定的值，否則返回期望的值。 如果沒有第二高的薪水，我們會使用它返回null。

• OFFSET：offset與ORDERBY子句一起使用可忽略指定的前n行。這會很有用，因為你希望獲得第二行（第二高的薪水）

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SELECT IFNULL( (SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1 ), null) as SecondHighestSalary FROM Employee LIMIT 1

2）解決方案B：使用MAX（）

此查詢表示選擇的MAX薪水不等于最高薪水，這等于選擇第二高的薪水。

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SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary FROM Employee WHERE salary != (SELECT MAX(salary) FROM Employee)

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問題2：重復的電子郵件

編寫SQL查詢以在名為Person的表中查找所有重復的電子郵件。

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+----+---------+ | Id | Email | +----+---------+ | 1 | a@b.com | | 2 | c@d.com | | 3 | a@b.com | +----+---------+

1）解決方案A：子查詢中的COUNT（）

首先，創建一個子查詢來顯示每封電子郵件的頻率次數。然后子查詢在計數大于1的地方被過濾。

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SELECT Email FROM ( SELECT Email, count(Email) AS count FROM Person GROUP BY Email ) as email_count WHERE count > 1

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2）解決方案B:HAVING子句

• HAVING是一個子句，從本質上講，你可以將WHERE語句與聚合（GROUP BY）結合使用。

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SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING count(Email) > 1

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問題3：溫度上升

下面給定一個天氣表，編寫一個SQL查詢來查找與其之前（昨天）日期相比溫度更高的所有日期的ID。

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+---------+------------------+------------------+ | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) | +---------+------------------+------------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10 | | 2 | 2015-01-02 | 25 | | 3 | 2015-01-03 | 20 | | 4 | 2015-01-04 | 30 | +---------+------------------+------------------+

解決方案：DATEDIFF()

• DATEDIFF是計算兩個日期之間的差，用于確保我們將今天的溫度與昨天的溫度進行比較。

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簡單來說，查詢是選擇給定日期的溫度高于昨天的溫度的ID。

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SELECT DISTINCT a.Id FROM Weather a, Weather b WHERE a.Temperature > b.Temperature AND DATEDIFF(a.Recorddate, b.Recorddate) = 1

問題4：部門最高薪資

下面的雇員表中包含所有雇員。每個員工都有一個ID、一個薪水，還有一個部門ID列。

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+----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 70000 | 1 | | 2 | Jim | 90000 | 1 | | 3 | Henry | 80000 | 2 | | 4 | Sam | 60000 | 2 | | 5 | Max | 90000 | 1 | +----+-------+--------+--------------+

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下面的部門表包含公司的所有部門。

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+----+----------+ | Id | Name | +----+----------+ | 1 | IT | | 2 | Sales | +----+----------+

編寫SQL查詢來查找每個部門中薪水最高的員工。對于上述兩個表，你的SQL查詢應返回以下行（行的順序無關緊要）。

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+------------+----------+--------+ | Department | Employee | Salary | +------------+----------+--------+ | IT | Max | 90000 | | IT | Jim |90000 | | Sales | Henry | 80000 | +------------+----------+--------+

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解決方案:IN子句

• IN子句允許你在WHERE語句中使用多個OR子句。例如，WHERE country ='Canada'或country ='USA'與WHERE country IN（'Canada'，'USA'）相同。

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• 在這種情況下，我們希望過濾部門表來僅顯示每個部門的最高薪水（即DepartmentId）。然后，我們可以將兩個表連接在一起，其中DepartmentId和Salary在已過濾的Department表中。

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SELECT Department.name AS 'Department', Employee.name AS 'Employee', Salary FROM Employee INNER JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id WHERE (DepartmentId , Salary) IN ( SELECT DepartmentId, MAX(Salary) FROM Employee GROUP BY DepartmentId )

問題5：互換座位

瑪麗是一所中學的老師，她有一張座位表，上面存儲著學生的姓名和相應的座位ID。列ID是連續的增量，瑪麗想為相鄰的學生互換座位。

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你可以編寫SQL查詢來輸出瑪麗的結果嗎？

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+---------+---------+ | id | student | +---------+---------+ | 1 | Abbot | | 2 | Doris | | 3 | Emerson | | 4 | Green | | 5 | Jeames | +---------+---------+

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對于樣本輸入，輸出為：

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+---------+---------+ | id | student | +---------+---------+ | 1 | Doris | | 2 | Abbot | | 3 | Green | | 4 | Emerson | | 5 | Jeames | +---------+---------+

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注意：如果學生人數為奇數，則無需更改最后一個座位。

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解決方案:CASE WHEN

• 可以將CASE WHEN THEN語句視為編碼中的IF語句。

• 第一條WHEN語句檢查行數是否為奇數，如果行數為奇數，請確保ID號不變。

• 第二個WHEN語句為每個id加1（例如，1,3,5變為2,4,6）

• 同樣，第三個WHEN語句將每個id減1（2,4,6變為1,3,5）

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SELECT CASE WHEN((SELECT MAX(id) FROM seat)%2 = 1) AND id = (SELECT MAX(id) FROM seat) THENid WHEN id%2 = 1 THEN id + 1 ELSE id - 1 END AS id, student FROM seat ORDER BY id

以上就是所有的解決方法，如果有不清楚的地方或其他意見，歡迎評論告訴我們！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据科学家常见的5个SQL面试问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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